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MySQL主主复制,在线修改表结构
一直以为双主架构能解决mysql的表在线DDL的需求,但没有实际测试经验。后来发现一直的想法还是有问题的。这里做一个测试。
双主架构,在线DDL的实现步骤是:
1,首先搭建主主复制架构,只有一台提供服务,这里设为A库,另一台B库空闲
2,A库停止复制stop slave
3,在B库上修改表结构,如加字段
B库完成表修改后,因为A库暂停了复制,所以DDL语句不会复制到A库。对A库没影响
4,切换读写到B库。B库提供读写服务,A库空闲
5,开启A库复制。
首先A库会复制刚才的DDL语句,实现表结构修改,然后复制数据
大致一看,上面的步骤没有问题。A/B库修改表结构,都没有影响数据库对外服务。其实隐藏着一个问题。假设修改的表为X,在步骤3 B库修改X表时,A库上X表数据有更新,这些更新复制到B库,会等待锁,因为X表在进行DDL操作。B库修改完成以后,这些更新语句可能会执行失败,因为表结构改变可能导致更新语句出错。现实际测试如下: www.bitsCN.com
测试1:
A库上建表,插入数据,停止复制
mysql> create table tbl_testonlineddl(id int);sss
mysql> insert into tbl_testonlineddl values(1);
mysql> stop slave;
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
+------+
B库上增加字段id2
mysql> alter table tbl_testonlineddl add id2 int;
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 1 | NULL |
+------+------+
A库上再插入一条数据,这里不指定字段列表
mysql> insert into tbl_testonlineddl values(2);
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
+------+
B库复制报错Last_Errno: 1136,字段数目不匹配。这个错误很好理解,但如果A库指定字段列表insert会怎样呢?
mysql> show slave status/G
Last_Errno: 1136
Last_Error: Error 'Column count doesn't match value count at row 1' on query.
Default database: 'test'. Query: 'insert into tbl_testonlineddl values(2)'
测试2:dml语句指定字段名
A库上,指定字段名插入数据
mysql> insert into tbl_testonlineddl(id) values(3);
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+------+
B库上,新插入数据同步成功
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 1 | NULL |
+------+------+
mysql> select * from tbl_testonlineddl;
+------+------+
| id | id2 |
+------+------+
| 1 | NULL |
| 3 | NULL |
+------+------+
结论:只要业务中的sql语句,感知不到新增字段存在,并且显示指定需要的字段名进行数据更新,那么双主架构互切轮流加字段的方法,是可行。对于修改字段或者删除字段,猜测也是一样的道理。
mysql 5.1版本增加了对主从表异构的复制支持,简要规则如下
异构复制出现版本5.1.21
主从表异构分两种情况:
1,主从表字段数目不同
满足以下条件时,主从复制可以进行:
主从表相同的字段部分,字段顺序要一样
主从表相同的字段部分,所有字段必须位于其他字段之前
主从表相同的字段部分之外,每个字段必须有default值
前两条可以简单理解为,主从表,字段少的表,它的字段是字段多的表的前缀,是一种包含被包含的关系。
2,主从表字段类型不同
简单来说,只要从库表的字段定义能够容纳主库表的字段定义,就可以在不同数据类型之间复制。另外主从表字段类型不同的复制,与binlog格式有关。
SBR:基于语句的复制,简单的规则是,只要在主库执行的语句,在从库也能成功执行,则支持主从表字段类型不同
RBR:基于行的复制,规则相对复杂,因为binlog中的数据类型与服务器的数据类型映射可能有差异
支持的数据类型转换为:
From (Master) To (Slave)
BINARY CHAR
BLOB TEXT
CHAR BINARY
DECIMAL NUMERIC
NUMERIC DECIMAL
TEXT BLOB
VARBINARY VARCHAR
VARCHAR VARBINARY 如果字段类型转换后,精度不够,会发生数据截断。转换结果与转换模式有关:slave_type_convertions。具体规则这里就不列出了。
5.1版本中,主从表字段数目不一样的测试
A库
mysql> create table tbl_testmsdiff(id1 int,id2 int);
mysql> insert into tbl_testmsdiff (id1,id2)values(1,1);
mysql> select * from tbl_testmsdiff;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
+------+------+
B库
mysql> alter table tbl_testmsdiff drop column id2;
mysql> select * from tbl_testmsdiff;
+------+
| id1 |
+------+
| 1 |
+------+
A库
mysql> set binlog_format=statement;
mysql> insert into tbl_testmsdiff (id1,id2)values(2,2);
mysql> select * from tbl_testmsdiff;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
+------+------+ssss
B库复制报错
Last_Errno: 1054
Last_Error: Error 'Unknown column 'id2' in 'field list'' on q
uery. Default database: 'test'. Query: 'insert into tbl_testmsdiff (id1,id2)valu
es(2,2)'
测试row模式复制
A库
mysql> set binlog_format=row;
mysql> insert into tbl_testmsdiff (id1,id2)values(3,3);
mysql> select * from tbl_testmsdiff;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
+------+------+
B库复制成功
mysql> select * from tbl_testmsdiff;
+------+
| id1 |
+------+
| 1 |
| 3 |
+------+
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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