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MySQL的Replace into与Insert into...on duplicate key update...真正的不同之处
今天听同事介绍oracle到mysql的数据migration,他用了Insert into ..... on duplicate key update ...,我当时就想怎么不用Replace呢,于是回来就仔细查了下,它们果然还是有区别的,看下面的例子吧:
1 Replace into ...
1.1 录入原始数据
mysql> use test;
Database changed
mysql>
mysql>
mysql> show tables; www.bitsCN.com
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| test |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE t1 SELECT 1 AS a, 'c3' AS b, 'c2' AS c;
ALTER TABLE t1 CHANGE a a INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
+---+----+----+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t1 SELECT 2,'2', '3';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t1(b,c) select 'r2','r3';
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | r2 | r3 |
+---+----+----+
3 rows in set (0.00 sec)
1.2 开始replace操作
mysql> REPLACE INTO t1(a,b) VALUES(2,'a') ;
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | r2 | r3 |
+---+----+----+
3 rows in set (0.00 sec)
【】看到这里,replace,看到这里,a=2的记录中c字段是空串了,
所以当与key冲突时,replace覆盖相关字段,其它字段填充默认值,可以理解为删除重复key的记录,新插入一条记录,一个delete原有记录再insert的操作。
1.3 但是不知道对主键的auto_increment有无影响,接下来测试一下:
mysql> insert into t1(b,c) select 'r4','r5';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | r2 | r3 |
| 5 | r4 | r5 |
+---+----+----+
4 rows in set (0.00 sec)
【】从这里可以看出,新的自增不是从4开始,而是从5开始,就表示一个repalce操作,主键中的auto_increment会累加1.
所以总结如下:
Replace:
当没有key时,replace相当于普通的insert.
当有key时,可以理解为删除重复key的记录,在保持key不变的情况下,delete原有记录,再insert新的记录,新纪录的值只会录入replace语句中字段的值,其余没有在replace语句中的字段,会自动填充默认值。
2.1 ok,再来看Insert into ..... on duplicate key update,
mysql> insert into t1(a,b) select '3','r5' on duplicate key update b='r5';
Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.19 sec)
Records: 1 Duplicates: 1 Warnings: 1
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | r5 | r3 |
| 5 | r4 | r5 |
+---+----+----+
4 rows in set (0.00 sec)
【】a=5时候,原来的c值还在,这表示当key有时,只执行后面的udate操作语句.
2.2 再检查auto_increment情况。
mysql> insert into t1(a,b) select '3','r5' on duplicate key update b='r5';
Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.19 sec)
Records: 1 Duplicates: 1 Warnings: 1
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | r5 | r3 |
| 5 | r4 | r5 |
+---+----+----+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t1(b,c) select 'r6','r7';
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t1;
+---+----+----+
| a | b | c |
+---+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | r5 | r3 |
| 5 | r4 | r5 |
| 7 | r6 | r7 |
+---+----+----+
5 rows in set (0.00 sec)
【】从这里可以看出,新的自增不是从6开始,而是从7开始,就表示一个Insert .. on deplicate udate操作,主键中的auto_increment也跟replace一样累加1.
2.3 再看下当没有key的时候,insert .. on deplicate update的情况
mysql> insert into t1(a,b,c) select '33','r5','c3' on duplicate key update b='r5';
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.23 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> select * from t1;
+----+----+----+
| a | b | c |
+----+----+----+
| 1 | c3 | c2 |
| 2 | a | |
| 3 | b5 | r3 |
| 5 | r4 | r5 |
| 7 | r6 | r7 |
| 9 | s6 | s7 |
| 33 | r5 | c3 |
+----+----+----+
7 rows in set (0.00 sec)
看a=33的记录,ok,全部录入了。
3 总结从上面的测试结果看出,相同之处:
(1),没有key的时候,replace与insert .. on deplicate udpate相同。
(2),有key的时候,都保留主键值,并且auto_increment自动+1
不同之处:有key的时候,replace是delete老记录,而录入新的记录,所以原有的所有记录会被清除,这个时候,如果replace语句的字段不全的话,有些原有的比如例子中c字段的值会被自动填充为默认值。
而insert .. deplicate update则只执行update标记之后的sql,从表象上来看相当于一个简单的update语句。
但是实际上,根据我推测,如果是简单的update语句,auto_increment不会+1,应该也是先delete,再insert的操作,只是在insert的过程中保留除update后面字段以外的所有字段的值。
所以两者的区别只有一个,insert .. on deplicate udpate保留了所有字段的旧值,再覆盖然后一起insert进去,而replace没有保留旧值,直接删除再insert新值。
从底层执行效率上来讲,replace要比insert .. on deplicate update效率要高,但是在写replace的时候,字段要写全,防止老的字段数据被删除。
个人倾向与用Replace。
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

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MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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