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mysql动态新建以及删除分区表
因为项目需要,最近研究了一下在mysql数据库下如何动态新建以及删除分区表。如果全部借助存储过程的话,新建以及删除分区表在逻辑上比较死板、不灵活,而且还容易出错。因此,我新建了一个数据表table_fen_qu,借助这个表可以很(相对)灵活的对分区表进行管理。以下是操作过程,不足之处请各位看官指正。
第一步:建立存储过程。
建立新建分区表的存储过程代码如下:
001
drop procedure if exists general_procedure;
002
-- general_procedure的作用:新建分区表及在table_fen_qu表中存储新建分区表时的相关参数
003
-- general_procedure的参数:表名,分区表之间的时间间隔(单位为小时),要新增的分区表个数
004
create procedure general_procedure(in tablenamein varchar(50),in intervalHour int,in newIntervalNum int)
005
general_pro:begin
006
-- 参数:最大时间
007
declare maxMonitTime datetime default SYSDATE();
008
-- 参数:最大时间对应的字符串
009
declare maxMonitTimeStr varchar(50);
010
-- 参数:最小时间
011
declare minMonitTime datetime default SYSDATE();
012
-- 参数:最大时间对应的字符串
013
declare minMonitTimeStr varchar(50);
014
-- 参数:数据库记录数
015
declare recoidNum int default 0;
016
-- 判断传入的表名是否为空
017
if tablenamein is null then
018
leave general_pro;
019
end if;
020
-- 判断传入的时间间隔
021
if intervalHour
022
set intervalHour = 6;
023
end if;
024
-- 判断新增分区表个数
025
if newIntervalNum
026
set newIntervalNum = 1;
027
end if;
028
029
-- 在该表中,查询符合条件的记录数,backupflag=0说明是未备份
030
select count(*) into recoidNum from table_fen_qu where tablename=tablenamein and backupflag=0;
031
if recoidNum > 0 then
032
-- 查询该表在table_fen_qu表中的最大监测时间
033
select monittime into maxMonitTime from table_fen_qu where tablename=tablenamein and backupflag=0 order by monittime desc limit 1;
034
-- 判断监测时间是否为null
035
if maxMonitTime is null then
036
set maxMonitTime = SYSDATE();
037
end if;
038
-- 比较最大时间减去72个小时之后的时间与系统时间的早晚
039
set recoidNum = timestampdiff(hour,SYSDATE(),DATE_SUB(maxMonitTime,INTERVAL 3 DAY));
040
-- 如果recoidNum大于0,说明最大监测时间减去72小时之后的时间仍然在系统时间之后,
041
-- 说明不用建立新的分区表,反之,则建立最大监测时间之后newIntervalNum个以每intervalHour小时为间隔的分区表
042
if recoidNum
043
set recoidNum = 1;
044
while recoidNum
045
set maxMonitTime = ADDDATE(maxMonitTime,INTERVAL intervalHour HOUR);
046
set maxMonitTimeStr = CONCAT('p',DATE_FORMAT(maxMonitTime,"%Y%m%d%H%i%s"));
047
-- 开始添加分区表
048
/*拼接分区表代码段*/
049
set @v_add_s = CONCAT('ALTER TABLE ',tablenamein,' ADD PARTITION (PARTITION ',maxMonitTimeStr,' VALUES LESS THAN (/'',maxMonitTime,'/') ENGINE = InnoDB )');
050
/*定义预处理语句*/
051
prepare stmt from @v_add_s;
052
/*执行预处理语句*/
053
execute stmt;
054
/*释放预处理语句*/
055
deallocate prepare stmt;
056
-- 开始在table_fen_qu中添加记录
057
insert into table_fen_qu(fenquname,tablename,monittime,backupflag) VALUES(maxMonitTimeStr,tablenamein,maxMonitTime,0);
058
-- 记录数加1
059
set recoidNum = recoidNum + 1;
060
end while;
061
end if;
062
else
063
set recoidNum = 1;
064
-- 计算最小时间
065
set minMonitTimeStr = CONCAT(DATE_FORMAT(DATE_SUB(maxMonitTime,INTERVAL 60 DAY),'%Y-%m-%d'),' 00:00:00');
066
set minMonitTime = STR_TO_DATE(minMonitTimeStr,'%Y-%m-%d %H:%i:%s');
067
-- 计算最大时间
068
set maxMonitTimeStr = CONCAT(DATE_FORMAT(ADDDATE(maxMonitTime,INTERVAL 4 DAY),'%Y-%m-%d'),' 00:00:00');
069
set maxMonitTime = STR_TO_DATE(maxMonitTimeStr,'%Y-%m-%d %H:%i:%s');
070
-- 计算新建表分区个数
071
set newIntervalNum = floor(timestampdiff(hour,minMonitTime,maxMonitTime) / intervalHour) + 1;
072
if newIntervalNum
073
set newIntervalNum = 10;
074
end if;
075
-- 删除所有表分区
076
set @v_del_s = CONCAT('ALTER TABLE ',tablenamein,' remove partitioning');
077
/*定义预处理语句*/
078
prepare stmt from @v_del_s;
079
/*执行预处理语句*/
080
execute stmt;
081
/*释放预处理语句*/
082
deallocate prepare stmt;
083
-- 删除所有数据
084
delete from table_fen_qu where tablename= tablenamein;
085
-- 新建分区
086
while recoidNum
087
set minMonitTimeStr = CONCAT('p',DATE_FORMAT(minMonitTime,"%Y%m%d%H%i%s"));
088
-- 开始添加分区表
089
/*拼接分区表代码段*/
090
if recoidNum = 1 then
091
set @v_add_s = CONCAT('ALTER TABLE ',tablenamein,' PARTITION BY RANGE COLUMNS(moint_time) (PARTITION ',minMonitTimeStr,' VALUES LESS THAN (/'',minMonitTime,'/') ENGINE = InnoDB )');
092
else
093
set @v_add_s = CONCAT('ALTER TABLE ',tablenamein,' ADD PARTITION (PARTITION ',minMonitTimeStr,' VALUES LESS THAN (/'',minMonitTime,'/') ENGINE = InnoDB )');
094
end if;
095
/*定义预处理语句*/
096
prepare stmt from @v_add_s;
097
/*执行预处理语句*/
098
execute stmt;
099
/*释放预处理语句*/
100
deallocate prepare stmt;
101
-- 开始在table_fen_qu中添加记录
102
insert into table_fen_qu(fenquname,tablename,monittime,backupflag) VALUES(minMonitTimeStr,tablenamein,minMonitTime,0);
103
-- 记录数加1
104
set recoidNum = recoidNum + 1;
105
set minMonitTime = ADDDATE(minMonitTime,INTERVAL intervalHour HOUR);
106
end while;
107
end if;
108
end general_pro;
删除分区表的存储过程如下:
01
drop procedure if exists del_fenqu;
02
-- 删除'temp_data','no_energy_five_minute_data','energy_five_minute_data'及'energy_five_minute_data_summarize'共4个表中已备份的分区表
03
create procedure del_fenqu()
04
del_fq:begin
05
-- 参数:记录id
06
declare myrecid int;
07
-- 参数:分区表名称
08
declare myfenquname varchar(50);
09
-- 参数:表分区所在表的表名称
10
declare mytablename varchar(50);
11
-- 参数:数据库记录数
12
declare recoidNum int default 0;
13
-- 在该表中,查询符合条件的记录数,backupflag=1说明是已备份
14
select count(*) into recoidNum from table_fen_qu where tablename in ('temp_data','no_energy_five_minute_data','energy_five_minute_data','energy_five_minute_data_summarize') and backupflag=1;
15
-- 存在符合条件的记录则全部删除
16
while recoidNum > 0 do
17
-- 查询出一条
18
select recid,fenquname,tablename into myrecid,myfenquname,mytablename from table_fen_qu where tablename in ('temp_data','no_energy_five_minute_data','energy_five_minute_data','energy_five_minute_data_summarize') and backupflag=1 order by monittime desc limit 1;
19
-- 删除数据记录
20
delete from table_fen_qu WHERE recid = myrecid;
21
-- 删除表分区
22
/*拼接分区表代码段*/
23
set @v_drop_d=CONCAT('ALTER TABLE ',mytablename,' DROP PARTITION ',myfenquname);
24
/*定义预处理语句*/
25
prepare stmt from @v_drop_d;
26
/*执行预处理语句*/
27
execute stmt;
28
/*释放预处理语句*/
29
deallocate prepare stmt;
30
-- 在该表中,查询符合条件的记录数,backupflag=1说明是已备份
31
select count(*) into recoidNum from table_fen_qu where tablename in ('temp_data','no_energy_five_minute_data','energy_five_minute_data','energy_five_minute_data_summarize') and backupflag=1;
32
end while;
33
end del_fq;
第二步:建立事件计划,定时执行事件。
事件如下:
01
-- 打开事件计划
02
SET GLOBAL event_scheduler = ON;
03
/*创建从开始时间每隔1天定时执行*/
04
drop event if exists eachDayEvent;
05
DELIMITER ||
06
create event eachDayEvent
07
on schedule every 1 day starts '2013-05-01 00:00:00'
08
on completion preserve enable
09
do
10
begin
11
-- general_procedure的参数:表名,分区表之间的时间间隔(单位为小时),要新增的分区表个数
12
-- 非能耗5分钟表-间隔6小时-6h/分区表
13
call general_procedure('no_energy_five_minute_data',6,8);
14
-- 原始数据表-间隔6小时-6h/分区表
15
call general_procedure('temp_data',6,8);
16
-- 能耗五分钟-间隔天-24h/分区表
17
call general_procedure('energy_five_minute_data',24,4);
18
-- 能耗五分钟汇总-间隔天-24h/分区表
19
call general_procedure('energy_five_minute_data_summarize',24,4);
20
-- 能耗小时表调用-间隔周-7*24h/分区表
21
call general_procedure('energy_hour_data_summarize',168,4);
22
-- 能耗分类分项5分钟表-间隔周7*24h/分区表
23
call general_procedure('energy_item_five_minute_data',168,4);
24
-- 能耗分类分项小时表-间隔季度-90*24h/分区表
25
call general_procedure('energy_item_hour_data',2160,4);
26
-- 能耗天汇总表-间隔半年-4380h/分区表
27
call general_procedure('energy_day_data_summarize',4380,4);
28
-- 删除已备份的分区表
29
call del_fenqu();
30
end ||
31
DELIMITER ;
32

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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