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mysql主从数据库,分库分表等笔记
1、mysql的目录:在rpm或者yum安装时:/var/lib/mysql 在编译安装时默认目录:/usr/local/mysql
2、用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在点有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于rpm包安装的MySQL,
解决方法,只需要复制一个/usr/share/mysql目录下的.cnf文件到/etc目录,并改名为my.cnf即可。
在/usr/share/mysql目录下有很多语言目录和mysql多个适用于不同类型项目的对应配置文件
3、配置mysql的字符集设置:
在配置文件中
在socket = /var/lib/mysql/mysql.sock后添加default-character-set = utf8 (决定了客服端字符集和连接字符集)
在myisam_sort_buffer_size = 8M后添加character-set-server = utf8 (决定了服务器字符集和数据库[数据库,表,字段]字符集,由于继承关系),添加collaction-server=usf8_general_ci (这是设置校验字符集,作用于排序有关order by)
4、开启mysql的log-bin:
配置文件中开启 log-bin=mysql-bin (等于后面的内容可以随便写,mysql-bin只是说明log-bin的内容写入mysql-bin里面而已),重启mysql后,在/var/lib/mysql下能发现 mysql-bin.000001和mysql-bin.index,说明mysql-bin已经开启
5、关于mysqlbin的一些命令
mysql提示符下查看bin-log日志
show master status;
#显示最后一个bin-log日志和它的最后一个位置
show master logs;
#查看所有的bin-log日志,同时标记最后一个pos位置
6、使用mysqlbinlog命令来查看binlog日志
如果提示字符集错误---mysqlbinlog: unknown variable 'default-character-set=utf8' ,可以mysqlbinlog --no-defaults /var/lib/mysql/mysql-bin.000001来忽略字符集错误
7、什么时候会产生一个新bin-log日志
1)重启mysql服务
2)flush logs;
#刷新bin-log日志,会产生一个新的bin-log日志 如:mysql-bin.00008
3) reset master;
#清空所有在bin-log日志,最后只剩下mysql-bin.00001 且位置为初始位置
需求:公司内真正数据备份与恢复,9:30的时候备份数据,同时刷新bin-log日志,但是10:00数据损坏,如何去恢复9:30以来所有的数据?(在编译安装mysql环境下)
1.9:30备份数据:
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p123 test -l -F >/tmp/test.sql
-l 将表锁了(防止在导表的过程中,又有用户修改或者添加数据),只读 -F (flush) 刷新bin-log日志(产生新的日志文件,继续保存后面的日志记录)
2.9:30-10:00数据都会写到bin-log
/usr/loca/mysql/bin/mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000003
#只保存增、删、改的语句
3.10:00数据损坏,如何恢复数据:
1)恢复9:30备份的数据
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123 test /test.sql
2)恢复9:30-10:00之间的bin-log日志中的增、删、改语句
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --no-defaults --stop-position=367 mysql-bin.000003|/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123 test
--stop-position 为要恢复数据在logbin的最后日志,可以通过查看日志文件查找位置,还有--start-position表示恢复从该位置以后的数据
4.这样,数据全部恢复完毕
8、主从数据库
从mysql服务器:
1.vi /etc/my.cnf
server-id = 2
log-bin=mysql-bin
master-host=192.168.255.1
master-user=user1
master-password=123
master-port=3306
2.重启mysql
3.show slave status/G
Slave_IO_Running: Yes
#从主服务器复制bin-log成功
Slave_SQL_Running: Yes
#把复制过来的sql语句执行成功
4.出错
#原因,与主服务器的最后一个pos位置对接不成功
slave stop;
change master to
master_host="192.168.10.1",
master_user="user1",
master_password='123',
master_port=3306,
#在主服务器上show master status;
master_log_file="mysql-bin.000001",
master_log_pos= 279;
slave start;
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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