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Mysql的实时同步-双机互备(双master)
设置方法:
步一 设
A 服务服 (192.168.1.43) 上 用户为 backup, 123456 , 同步的数据库为test;
B 服务服 (192.168.1.23) 上 用户为 root, 123456, 同步的数据库为test;
步二 配置 mysql.ini:
A服务器
#Replication master
server-id = 10
log-bin="E:/MySQL/logs/mysql_binary_log"
binlog-do-db=test
binlog-Ignore-db=information_schema
# 单向备份时 A只需上面部分 B只需下面部分 下面部分同样需加server-id
# Replication slave
master-host="192.168.1.23"
master-user=root
master-password="123456"
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=test
replicate-Ignore-db=information_schema
B服务器
#Replication master
server-id = 2
log-bin="c:/mysql5/logs/mysql_binary_log"
binlog-do-db=test
binlog-Ignore-db=information_schema
# Replication slave
master-host="192.168.1.43"
master-user=backup
master-password=123456
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=test
replicate-Ignore-db=information_schema
=============================================================
解释:
3)binlog-do-db=test 表示需要备份的数据库是test这个数据库,
如果需要备份多个数据库,那么应该写多行,如下所示:
binlog-do-db=backup1
binlog-do-db=backup2
binlog-do-db=backup3
解释:
1) server-id=2表示本机器的序号, A,B的server-id 不能相同;
2)log-bin表示打开binlog,打开该选项才可以通过I/O写到Slave的relay-log,也是可以进行replication的前提;
其中mysql_binary_log是日志文件的名称,mysql将建立不同扩展名,文件名为mysql_binary_log的几个日志文件.
3) master-host="192.168.1.23" 表示A做slave时的master为192.168.1.23;
4) master-user=root 这里表示master上开放的一个有权限的用户,使其可以从slave连接到master并进行复制;
5) master-password=123456 表示授权用户的密码;
6) master-port=3306 master上MySQL服务Listen3306端口;
7) master-connect-retry=60 同步间隔时间;
8) replicate-do-db=test 表示同步backup数据库;
最后重新启动两台机器的mysql.
------------------------------------------------
查看状态 及调试
1,查看master的状态
SHOW MASTER STATUS;
Position 不应为0
2,查看slave的状态
show slave status;
Slave_IO_Running | Slave_SQL_Running 这两个字段 应为 YES|YES.
show processlist;
会有两条记录与同步有关 state为 Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
和s Waiting for master to send event .
3,错误日志
MySQL安装目录dataHostname.err
主服务器上的相关命令:
show master status
show slave hosts
show {master|binary} logs
show binlog events
purge {master|binary} logs to ’log_name’
purge {master|binary} logs before ’date’
reset master(老版本flush master)
set sql_log_bin={0|1}
-----------------------------------------------------------------------------------
从服务器上的相关命令:
slave start
slave stop
SLAVE STOP IO_THREAD //此线程把master段的日志写到本地
SLAVE start IO_THREAD
SLAVE STOP SQL_THREAD //此线程把写到本地的日志应用于数据库
SLAVE start SQL_THREAD
reset slave
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
load data from master
show slave status(SUPER,REPLICATION CLIENT)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= //动态改变master信息
PURGE MASTER [before ’date’] 删除master端已同步过的日志
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

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