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mysqlhotcopy命令详解
前言
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL 脚本文件,数据库大时,占用系统资源较多,支持常用的MyISAM,innodb
mysqlhotcopy只是简单的缓存写入和文件复制的过程,占用资源和备份速度比mysqldump快很多很多。特别适合大的数据库,但需要注意的是:mysqlhotcopy只支持MyISAM 引擎
使用mysqlhotcopy需要安装perl支持,因为mysqlhotcopy是prel语言写的。
所以使用前先安装一下啊以下三个perl包
[plain]
yum install -y perl perl-DBI perl-DBD-MySQL
安装好了之后呢,如果你正常安装mysql的话,无论是通过yum,apt-get 还是源码安装,那么就可以直接使用 mysqlhotcopy了
mysqlhotcopy原理
mysqlhotcopy是一个Perl脚本,最初由Tim Bunce编写并提供。它使用LOCK TABLES、FLUSH TABLES和cp或scp来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径,但它只能运行在数据库目录所在的机器上。mysqlhotcopy只用于备份MyISAM。它运行在Unix和NetWare中。
实际操作
这里我个人有个习惯,就是在热备的时候,刷新一下binlog日志,mysqlhotcopy有个--flushlog参数支持这一功能。
所以先看一下,数据库里面有哪些binlog日志,如下:
查看一下binlog日志此刻的使用到那个具体的binlog文件中,还有处于什么位置,可以通过如下命令:
此时,知道了这些,就可以开始热备了
$mysqlhotcopy -u user -p password --flushlog djangodb /tmp
#注意-u user -p password 之间都要有空格,否则mysqlhotcopy识别不了,这里和mysql,mysqldump命令还是有区别的
djangodb 是指库名
/tmp 是指要备份的目录位置,这里备份后,会在/tmp下产生一个djangodb的目录,里面有相关的数据文件,如下图:
这里还需要注意的是,你得有select,reload(为了flush tables),lock tables权限。
好了,备份之后,可以再看一下binlog日志,此刻多了一个binlog日志。
binlog日志里面的position位置也改变了。
这里--flushlog,主要是为了备份和回复的角度考虑的。
一般这样使用就足够了,如果有特别需求,可以看一下啊man mysqlhotcopy的具体参数介绍
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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