Python으로 창의성을 실현하세요: 언어를 마스터하고 혁신의 여정을 시작하세요

Python은 데이터 분석, 인공지능, 웹사이트 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 간결하고 읽기 쉬운 구문과 풍부한 라이브러리를 갖추고 있어 프로그래밍을 간단하고 효율적으로 만듭니다. Python을 더 잘 익히고 자신만의 혁신 여정을 시작하고 싶다면 몇 가지 특정 코드 예제를 시도해 보는 것이 좋습니다. data 데이터 분석 및 시각화

1. import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
           'Age': [25, 30, 35, 40]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   plt.bar(df['Name'], df['Age'])
   plt.xlabel('Name')
   plt.ylabel('Age')
   plt.title('Age Distribution')
   plt.show()

simple crawler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

2. machine 학습 실무

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))

3. rrreee the 간단한 예를 통해 데이터 분석 및 웹 크롤링에서 Python의 역할을 경험할 수 있습니다.

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