我其实是同一天看到Robert Treat几人整理的”Mysql 迁移到Oracle前需要了解的50件事“与Baron Schwartz的”Oracle迁移到Mysql之前需要了解的50件事“的,只是Baron Schwartz的这个列表可能对大家更加有用处,也就先将其整出来了. 另外他们列出的这些区别有些是蛮有意义的,有些可能由于他们本人的Mysql DBA的身份,对Oracle的理解有些偏差,有些则有凑数的嫌疑. 但是总体上结合Baron Schwartz的列表可以让大家大概地了解到Oracle与Mysql的共同之处与差别分别体现在哪些方面..
Robert Treat
1. 有些人说Oracle没有限制,实际上他们说得可能是Oracle不支持LIMIT语法.不过可以rownum虚列来实现,不过会更加麻烦.
2. Oracle不支持偏移(offset)语法.
3. Oracle的复制功能可能比MySQL更加健壮,不过也更加难以配置.
4. 对于多个Master类型的系统,大部分用户都希望你使用更加复杂也更加昂贵的Oracle RAC(虽然可能NDB更加健壮).
5. Oracle的分区功能非常健壮,但是它不是内置的,并需要专门为此付费(分区功能是在Enterprise Edition里面是内置的).
6. 在Linux/Unix上,Oracle并不象Mysql那么方便,很多Linux/Unix发行版默认就会自带Mysql.(我对这一点的理解与翻译可能都有偏差)
7. INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法将不再可用,不过你需要学习更加复杂(但是符合SQL标准)的MERGE语法.
8. Oracle的ROLE架构与MySQL有很大差异,无法再使用root角色来完整所有工作.(不过Sys用户的权限仍然与root相差无几,只是为了安全着想,不建议这么使用了).
9. Role 帐户与特定的Schema联系在一起(反之也一样),类似于MySQL数据库中的Database概念.(Role并不完全与Schema联系在一起,系统有一些固定的role,这些Role包含部分已经定义好的权限集(privilege set),也可以再自定义部分新的role).
10. 事实上,丢弃一切已知的关于连接访问的设置吧,Oracle使用一套全新的系统来处理连接访问.
11. 支持全文搜索,不过语法完全不同.
12. Oracle的文档非常丰富,不过,如果需要Oracle的专业服务,你需要拥有Metalink的访问权限.
13. 在非数据库社区很难找到相关的支持信息(例如,PHP论坛或者网站开发者的网志)
14. 自增功能可以通过Trigger与sequence对象来实现.
15. 大量日常熟悉的SHOW命令将不再可用,想要获取系统信息,需要你学习Oracle的数据字典(或信息Schema),深入一点的还需要学习Oracle动态性能.
16. MySQL为信息Schema添加了多个非标准的扩展,在Oracle中将很难找到这些信息.
17. 为了管理好生产系统与非生产系统的的转入转出,需要你深入理解Oracle的授权规则.
18. 大体上讲,Oracle的数值类型更加简单,如果你确实需要类似于MySQL的多粒度的数值类型,就需要你自己来实现它,或者通过制定不同的精度(Number(n,x))来实现.
19. 在Oracle中,表可以做到无限制的增长,但是大部分情况下,都建议通过表空间(tablespace)来对此作细粒度的管理.
20. Oracle不支持ALTER TABLE ADD COLUMN BEFORE|AFTER,也就是不支持自己制定字段的位置.(我们这边之前有部分应用对字段顺序有严格地要求,不过,从理论上讲,这是业务设计的问题,主要是其大部分情况下都是使用select *或者insert table values来处理数据,而不是在select,insert中指定具体需要处理的字段名列表).
21. 如果你习惯于通过图形界面(GUI)来管理数据库,你一定会喜欢上Oracle,但是如果你倾向于使用类似与Mysql 命令行的客户端,你可能会对sql*plus这个客户端工具感到失望(需要一个习惯的过程,sql*plus还是蛮好用的).
22. Oracle的数据校验比Mysql更加严格,依赖于MySQL的模糊规则可能会导致应用无法运行.MySQL接受”0000-00-00″来作为日期类型的值就是个典型的例子.
23. 虽然Oracle的PL/SQL功能更强,但是它不支持标准的PSM语言来编写存储过程,因此你可能不得不学习它的非标准的语法.
24. Oracle不支持ENUM数据类型,只能通过使用基于文本的check约束或者创建外键关联表来实现.
25. Mysql的一些更加神秘的表类型(例如,blackhole,csv),在Oracle中找不到相对应的功能. (不清楚blockhole是何种类型,不过Oracle的外部表(external table)确实是支持csv格式的,在11g版本中还支持对此文件的压缩/加密以及其他处理).
26. Oracle中的Group By语句必须是确定的,它需要select list中出现的所有列都必须包含在group by从句中.
27. Oracle的exp命令输出的dmp文件无法象Mysql的转储文件一样可以手工修改.
28. Oracle的底层实现有较大变化,需要你学习UNDO与REDO segment,归档,以及DBWR进程. (个人认为Oracle相对于其他数据库的主要的优势可能就是其UNDO/REDO的设计了.)
29. Oracle不是开源软件,因此你无法在上面进行修补/优化/修复/实现你自己的东西.
Robert Hodges
30. Oracle的查询优化是一件需要专家介入的工作.它的优化器比MySQL的要成熟的多,这意味着查询计划也相应的更加难以解释.如果你有一个大的应用,请准备好聘用一位了解如何有效进行此项工作的伙计.
31. Oracle的基于成本的优化器的有效运行需要精确的统计信息.对于发生变化的表,需要定期的为其收集统计信息.批量数据加载进程也需要在处理过程中不时的执行estimate/compute statistics命令来收集统计信息以取得满意的性能.
32. 在Oracle中,创建连接是个代价高昂的操作.性能良好的Oracle应用都倾向于使用连接池来最小化登陆的开销.
33. Oracle应用需要应用prepared statement以获取可观的性能.如果你的应用不使用prepared statement的话,需要对应用进行调整.这是应用Oracle数据库的标准编程实践.(此处的prepared statement应该更多的是指使用绑定变量).
34. 应用需要关闭结果集游标,否则很快就会遇到著名的”ORA-01000 Too many open cursors”错误.在Oracle中,这被认为是一个用户错误,需要你去调整你的代码.
35. 繁忙系统上的长查询可能会遭遇到” ORA-01555 Snapshot too old”错误.可以通过调整redo 段的大小(有时通过调整应用)来消除此错误,但是还是需要你关注这一点.(此处的redo segments的表述是有点问题,此处应该是Undo tablespace以及对应的Undo Retention,Oracle没有所谓的redo segment的说法).
36. Oracle没有类似于非事务表的概念.大部分Oracle用户都认可这一点.
37. Oracle的临时表定义是持久的SQL对象,并且对所有用户都可见(此处应该理解成以此用户登陆的会话,Session).这一点与MySQL中使用的轻量级表有区别,在MySQL中,临时表是在单个会话内创建并销毁的.
Denish Patel
38. 在Oracle中,多个Alter Table操作不能在同一个SQL语句中执行,例如alter table emp modify name varchar(64) not null, add gender char(1) not null;
39. 默认情况下,Oracle不会自动提交.
40. KILL命令在Oracle中无效,它使用alter system kill命令.(不清楚第一个kill是什么概念,操作系统级别的kill,Oracle还是支持的,我经常使用).
41. Oracle在Order by语句中不支持使用减号(-).(不清楚这个具体的减号是什么东西).
42. Oracle的sqlplus命令行接口不支持高亮显示.
Roland Bouman
43. Oracle不支持group_concat或者类似的分组函数.需要你通过循环调取游标来实现,或者通过组合XMLAGG与XMLQUERY来实现你需要的查询.(在Oracle 9R2之后,可以使用自定义聚合函数来实现这个功能,到Oracle 11gR1之后,Oracle自己还提供了一个新的listagg分组函数来实现这个功能).
44. 对于count(distinct expression)函数,Oracle只支持一个表达式(要么一个列名,要么*),而Mysql支持一组表达式. (在Oracle中要实现一组表达式,可以通过使用子查询来实现).
45. Oracle对子查询的支持非常好.不要因为Mysql中的习惯而不去使用它.
46. Oracle不支持用户变量(@num).如果你需要利用它来计算运行时总和,可以利用分析函数(窗口函数)来实现.如果用用户变量来实现特定的汇总函数功能,你将发现Oracle已经有内置得功能支持这些功能.(另外在Oracle中,可以通过在package中应用dbms_session来设置context以实现用户变量).
47. Oracle没有区分TIME与DATE类型,Oracle的Date类型实际上就是一个DATETIME类型(但是比MySQL支持一个更大的日期范围).
48. 相对于MySQL来讲,Oracle的存储过程与触发器功能与性能都要好很多.不要习惯性地不去使用它们.
49. 如果需要在Oracle中编写存储过程,记得在开始编码前花点时间了解下Oracle是不是有相应的内置package.你将发现大部分问题已经解决掉了,或者至少大量的基础代码已经在那儿了.
50 如果你在MySQL中有使用BLOB类型或者TEXT类型,你可能会将他们迁移到Oracle地BLOB与CLOB中.然而,与MySQL不同,Oracle并不是透明地实体化这些数据.在大部分情况下,这确实是件好事情,但是它也意味着如果你只是想把BLOB/CLOB当作文本处理,你将需要花费大量琐碎的时间来使用LOB函数,在使用之初,LOB函数还是蛮让人气馁的.(LOB相关函数确实挺烦人,LOB的处理效率也非常差,即使是使用Oracle 11g的SecureFile).

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
