설문 조사에 따르면 AI는 데이터 문화에 큰 영향을 미칩니다.

2023년은 GenAI의 해로 여겨지지만, 기술의 광범위한 채택률은 기대에 미치지 못했습니다. 대부분의 조직은 GenAI에 계속 투자하고 있지만 아직 명확하고 실질적인 수익을 얻지 못했습니다. 그럼에도 불구하고 GenAI의 과대광고는 조직의 데이터 및 분석 문화에 상당한 영향을 미쳤습니다.

Wavestone은 새로 발표된 데이터 및 인공 지능 리더십 임원 설문 조사에서 GenAI가 기업의 데이터 기반 중요한 발견에 미치는 영향을 밝힙니다. 이번 설문 조사에는 CDAO(최고 데이터 및 분석 책임자) 또는 CDO(최고 데이터 책임자) 직함을 보유한 직원을 포함하여 여러 Fortune 1000대 기업의 임원이 포함되었습니다.

Wavestone의 연구에 따르면 많은 기업이 GenAI 기술을 적극적으로 탐색하고 개발하고 있으며 이는 데이터, 분석 및 인공 지능에 대한 리더십의 견해에 중요한 영향을 미칩니다.

올해 연구의 서문에서 NewVantage Partners의 창립자이자 Wavestone의 혁신 펠로우인 Randy Bean과 Competing on Analytics의 저자인 Thomas H. Davenport는 다음과 같이 언급했습니다. 조직의 데이터 및 분석 문화에 전례 없는 긍정적인 변화를 촉발합니다.”

Wavestone은 비즈니스에 중요한 디지털 혁신 지원을 제공하는 전문 비즈니스 및 디지털 컨설팅 회사입니다. 이 회사는 데이터 및 인공 지능 분야의 리더십으로 잘 알려져 있으며, 경영진 설문 조사는 Fortune 1000대 기업과 세계 최고의 데이터, 분석 및 인공 지능 기업을 대상으로 진행되는 가장 오랫동안 지속되는 설문 조사 중 하나로 널리 알려져 있습니다.

이전 Wavestone 설문 조사에서 조직은 데이터 및 분석 문화의 쇠퇴를 보고했습니다. 그러나 2024년에는 자신의 조직이 "데이터 및 분석 문화를 확립했다"고 말하는 데이터 리더의 비율이 21%에서 43%로 증가했습니다. 이러한 중요한 변화는 회사의 조사 역사상 가장 큰 발전을 의미합니다.

2023년과 2024년 조사 사이에 유일하게 큰 변화는 GenAI의 등장인데, 이는 데이터 문화에 대한 긍정적인 반응의 도약을 담당할 수 있습니다.

지난 몇 년 동안 데이터 및 분석 문화가 쇠퇴하는 것은 주로 데이터 문화 구축 실패와 문화보다 기술 투자에 더 중점을 두기 때문입니다. 그러나 이제 데이터 리더가 문화의 가치를 인식하고 데이터 문화에 대한 투자 수익을 보기 시작하면서 상황이 바뀌고 있습니다.

이 설문조사에 따르면 GenAI를 사용하여 가장 기대되는 이점 중 하나는 개인 생산성 향상입니다. 직장에서 데이터와 인공지능을 활용하는 것은 문화 변화의 주요 원동력이 될 수 있습니다. GenAI의 인기로 인해 사람들은 디지털 혁신이 더 실현 가능하다고 믿게 되었고, GenAI에 대한 데이터 리더의 열정과 낙관주의가 조직 전체에 퍼졌습니다.

설문조사 결과는 또한 데이터 리더들도 GenAI가 제기하는 과제와 위험을 인식하고 있음을 보여줍니다. 그들은 GenAI 사용을 관리하기 위해 안전 장치와 가드레일이 필요하다는 것을 이해합니다. 응답자의 5분의 3 이상(63%)이 자신의 조직이 GenAI 사용을 관리하기 위한 메커니즘을 갖추고 있다고 답했습니다.

Gartner가 예측한 대로 GenAI가 "과대광고 주기"를 겪는다면 우리는 "환멸의 최저점"을 경험할 수 있다는 위협도 있습니다. 이는 데이터 문화에 대한 긍정적인 영향이 사라지기 시작할 수 있음을 의미합니다.

이러한 추진력이 사라지지 않도록 하려면 조직은 개인 수준에서 GenAI를 계속해서 실험해야 합니다. 또한 이들 기업은 GenAI를 가장 효과적으로 활용하는 방법에 대한 조직 수준의 실험을 수행해야 합니다.

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보다 지속적인 문화적 변화를 달성하려면 조직은 GenAI 시스템을 프로덕션 배포로 신속하게 옮겨야 합니다. Wavestone의 조사에 따르면 GenAI 프로젝트의 5%만이 생산 단계에 진입한 것으로 나타났습니다. 또 다른 중요한 단계는 기술로부터 최대의 가치를 얻는 방법에 대한 깊은 이해를 개발하는 데 도움이 되는 모든 수준의 직원을 위한 GenAI 교육 및 훈련입니다.

아직 해야 할 일이 많이 남아 있지만, 조직이 이러한 목표 중 일부를 달성할 수 있다면 AI가 데이터 문화에 더욱 극적이고 영구적인 변화를 가져올 것으로 기대할 수 있습니다.

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