GenAI: CIO가 직면해야 하는 과제와 효과적으로 대응하는 방법

GenAI가 현대 비즈니스에 매우 매력적이라는 것은 이해할 수 있습니다. 이는 전 세계 다양한 산업 분야에서 수많은 목적을 달성할 수 있는 판도를 바꾸는 기술입니다. 이는 고객 경험 개선부터 일상 비즈니스 업무 간소화까지 긍정적인 영향을 미치며 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 변화를 주도할 수 있습니다.

Bain과 UiPath의 새로운 데이터에 따르면 경영진은 GenAI를 사용하여 창의적인 프로세스(44%), 데이터 합성 및 개선(46%), 자동화(32%), 혁신 추진(30%) 및 기타 관련 활동입니다. 그러나 GenAI는 상당한 운영 효율성을 약속하지만 GenAI를 회사의 기술 스택에 통합하는 작업의 대부분은 CIO가 수행해야 합니다.

CIO는 GenAI가 제공할 수 있는 가치를 알고 있지만 CEO와 이사회에 배포하라는 압력을 가해서는 안 됩니다.

GenAI는 기술 성능을 최고로 유지하기 위해 지속적인 유지 관리와 교육, 데이터를 보호하기 위한 광범위한 보안 프로토콜, 그리고 신뢰할 수 있도록 상당한 양의 작업이 필요합니다. 또한 기업에 GenAI를 배포할 때(특히 독점 데이터 또는 민감한 데이터에 대한 액세스가 허용되는 경우) 데이터 보호 규정 및 개인 정보 보호가 중요한 문제가 됩니다.

CIO는 보안 프로토콜을 실행하고 적절한 규정 준수를 보장하는 데 시간을 투자하면서 지속적으로 방어해야 합니다. 열정에도 불구하고 강력한 GenAI 배포를 개발하는 지점에 도달한 기업이 거의 없는 이유는 다음과 같습니다.

AI에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 최고 정보 책임자(CIO)는 문제를 극복하기 위해 AI 적용에 체계적이고 포괄적인 접근 방식을 취해야 합니다. 직면 - 투자하기 전에 그들의 요구 사항과 이 기술이 해결할 수 있는 비즈니스 문제를 고려하십시오

GenAI가 CIO를 밤잠 못 이루게 하는 이유

엔터프라이즈 보안은 많은 CIO가 GenAI 솔루션을 평가하는 것입니다. 당시 직면한 장애물 중 하나는 GenAI를 도입하는 것이었습니다. 회사에 입사한다는 것은 개인 정보 보호, 사이버 보안, 규정 준수, 제3자 관계 및 법적 의무에 대한 잠재적인 위험을 의미했습니다.

CIO는 책임 있는 AI를 강조하고 모든 단계에서 보안과 규정 준수를 유지해야 합니다. 즉, 직원, 임원 및 이사회에 대한 가치 제안이 속도뿐만 아니라 설계에 따른 신뢰임을 보장해야 합니다. 신뢰를 얻고 안전하고 확장 가능한 배포를 제공하려면 비즈니스가 혁신의 위험과 보상의 균형을 맞추고 있다는 증거가 필요합니다.

CIO는 고려할 때 보안 외에도 신뢰성과 윤리를 고려해야 합니다. 연구에 따르면 IT 리더의 73%가 AI 솔루션의 편향된 결과를 우려하고 있습니다. 허위 또는 편향된 정보(환각이라고도 함)를 제공하는 도구에 대한 이야기가 늘어나고 있어 CIO에게 더 많은 골칫거리가 되고 있습니다.

기업의 경우 이는 직원이 자신도 모르는 사이에 작업을 수행한다는 의미일 수 있습니다. 따라서 대규모 언어 모델을 정기적으로 모니터링하고 모니터링해야 합니다. 최적의 성능을 보장하기 위해 기업 내부의 데이터를 사용하여 미세 조정합니다.

이 기술은 정적으로 작동할 수 없지만 정확성을 보장하고 편견을 없애기 위해 지속적인 감독이 필요합니다. AI 모델이 전사적으로 신뢰할 수 있고 안전한지 확인하려면 사람들이 항상 참여해야 합니다.

다른 신흥 기술과 마찬가지로 많은 직원은 아직 GenAI 사용 교육을 받지 않았습니다. 최근 연구에 따르면 직원의 62%는 이 기술을 효과적이고 안전하게 사용할 수 있는 기술이 없다고 말합니다. 많은 경우 직원들은 AI에 겁을 먹고 사용을 거부하여 기술의 효과적이고 안전한 구현을 더욱 방해합니다. 기업에서 AI가 어떻게 사용될지에 대한 우려 외에도 CIO는 직원이 기술을 효과적으로 활용하는 능력에 대한 확신이 부족하며 이는 실제로 고려해야 할 요소입니다.

이러한 문제가 해결될 때까지 CIO는 GenAI의 광범위한 기능이 주는 표면적인 매력을 뛰어넘는 강력한 비즈니스 사례입니다.

장애물 극복

이러한 현실에도 불구하고 CIO는 여전히 GenAI 투자 및 구현을 가속화해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 확장 가능한 솔루션을 만들면서 내년에 이러한 요구 사항을 충족하려면 세 가지 기본 영역에 집중할 것을 권장합니다.

1. 비즈니스에서 혁신에 적합한 영역을 식별합니다.

GenAI가 프로세스를 개선할 수 있는 방법에 대한 구체적인 예를 제공함으로써 CIO는 이를 일반적인 도구로 회사에 제시하지 않고 이사회에 보고할 때 자신감을 가질 수 있습니다. CEO는 투자의 영향을 측정합니다.

2. 직원 옹호 및 교육 우선순위

AI를 활용하는 기술이 부족함에도 불구하고 많은 직원이 이 기술을 활용하고 싶어합니다. 토지 관리 시스템의 효과적이고 안전한 사용을 보장하기 위한 전문 교육 서비스를 제공하면 더 빠른 배포와 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 다기능 교육을 통해 신뢰, 보안 및 기술 유지 관리가 비즈니스 전반에 걸쳐 우선순위가 되도록 보장합니다.

기업 역량 평가 솔루션에 집중

GenAI는 직원 생산성 이점을 제공할 수 있지만 기술 자체는 이러한 이점을 달성하기 위해 사전에 조치를 취할 수 없습니다. 일반적으로 자동화는 AI 기술에 대한 다양한 아이디어를 구현하는 데 도움이 될 수 있으며, AI와 자동화를 결합한 솔루션을 찾는 것은 CIO가 GenAI 배포를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 프로세스에서 기업이 직면하는 일반적인 과제는 강력한 AI 자동화 배포 계획이 부족하다는 것입니다. 동시에 자동화 배포 중에 직원에게 지원을 제공하는 것도 어려울 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 권장 사항은 다음과 같습니다.

• 경영진의 후원과 비즈니스 주도 프로세스 개선을 활용하세요. 가치 제안을 전달하고, 자동화 노력이 기술적으로 건전한지 확인하고, 자동화 여정이 비즈니스의 고유한 운영 구조 및 목표에 부합하는지 확인하세요.
• 핵심 가치 동인(수익 성장, 신제품 또는 서비스 제공, 데이터 수익 창출 경로 등)을 식별하기 위한 강력한 가치 프레임워크를 만듭니다.
• 자동화된 프로세스에서 사람들이 필요하지 않을 때 가치를 추가하는 부분과 직원 시간을 더 중요한 비즈니스 작업에 더 효율적으로 할당하는 방법을 조사하세요.

결국 GenAI를 서둘러 배포하는 것은 어떤 회사에도 도움이 되지 않을 것입니다. 특히 신뢰, 안전 및 직원 교육을 우선시하지 않는 경우에는 더욱 그렇습니다. CIO(최고 정보 책임자)는 회사가 전략 실수의 희생양이 되지 않도록 보장하는 최전선의 방어선입니다. 그러나 올바른 전략이 마련되어 있으면 CIO와 IT 리더는 비즈니스 리더가 열망하는 전략에 자신있게 투자할 수 있습니다. 도구를 채택하면서 비즈니스에 상당한 가치를 창출하세요

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