AIGC에 대비하기 위해 CIO가 집중해야 할 8가지 주요 질문

이제 기업은 AIGC의 잠재력을 활용하기 위해 데이터, 사람 및 프로세스를 준비하는 것이 자신이 직면한 임무라는 것을 깨닫습니다. 최근 Accenture 설문 조사에 따르면 거의 모든(99%) 임원이 이 기술에 대한 투자를 확대할 계획이므로 리더는 업무 수행 방식을 재고해야 한다고 말합니다. 비즈니스 프로세스에 대한 다기능적 관점과 기술을 활용하여 운영을 재구성하고 가치를 제공하는 방법에 대한 깊은 이해를 바탕으로 CIO는 특히 조직이 AIGC에 대비하도록 도울 수 있는 좋은 위치에 있습니다

그러나 리더는 필요한 조치를 취하는 데 어려움을 겪습니다. 예를 들어, Accenture Strategy의 최근 보고서에 따르면 고위 기술 리더 중 67%가 기술을 전략적 개발 주요 장애물에 통합하기 위한 동료 간의 기술 유창성이 부족하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이를 올바르게 달성하는 열쇠는 AIGC와 혁신을 이해하고 비즈니스 성공과 연결하는 것입니다.

AI를 비즈니스에 효과적으로 통합하는 것은 비즈니스 가치를 정의하기 위한 명확한 목표를 설정하고 AI 전략을 이러한 중요한 비즈니스 목표에 맞추는 것부터 시작됩니다. 이미 회사의 디지털 의제 추진을 담당하고 있는 많은 CIO는 AIGC를 핵심으로 하는 AI 솔루션을 활용하여 전략의 가장 중요한 요소를 제공하기 시작했습니다. 그들은 강력한 인프라를 구축하는 것이 기업의 준비 상태를 향한 여정의 중요한 첫 번째 단계임을 인식하고 있으며, 이를 통해 기업은 최대의 효율성과 효과로 AIGC를 확장하고 기업 전반에 걸쳐 성공적인 채택을 촉진할 수 있습니다. 실제로 전 세계 경영진의 98%는 AI 기반 모델이 향후 3~5년 동안 회사 전략에서 중요한 역할을 할 것이라는 데 동의합니다.

CIO는 지금 무엇을 할 수 있나요? AI 애플리케이션을 위한 새로운 엔터프라이즈 내비게이션 맵을 설계하면서 우리는 조직이 AI에 대한 준비가 되어 있는지 테스트하기 위해 CIO가 스스로 물어봐야 할 다음 8가지 질문을 확인했습니다.

어떤 기본 모델을 사용해야 합니까? 즉, 이를 가장 잘 보장하는 아키텍처는 무엇입니까? 모델 출력은 관련성이 있고 신뢰할 수 있으며 사용 가능합니다. AIGC 모델과 공급업체의 수는 시대에 따라 변화하고 있습니다. 하나를 선택하려면 비즈니스의 필요와 요구 사항을 충족하는지 신중하게 고려해야 합니다.

이러한 모델에 액세스하려면 어떻게 해야 하나요? 기업에서 이러한 모델을 배포하기 위해 취할 수 있는 두 가지 주요 접근 방식이 있으며 각각 고유한 장점이 있습니다. 자체 퍼블릭 클라우드에서 모델에 액세스하기 위한 "완전한 제어" 옵션이 필요합니까, 아니면 속도와 단순성을 보장하기 위해 외부 공급자로부터 AIGC에 액세스할 계획입니까? 데이터가 소비에 맞게 모델을 조정하는 방법은 무엇입니까? AI는 데이터와 함께 오늘날 비즈니스의 경쟁 우위의 주요 원천인 강력한 디지털 코어의 핵심 구성 요소가 되었습니다. AIGC에서 최대한의 가치를 얻으려면 독점 데이터를 활용하여 기업 내 정확성, 성능 및 유용성을 향상시켜야 합니다. 사전 훈련된 모델을 자체 데이터로 조정하여 비즈니스 및 직원과 관련된 맞춤형 도구를 만드는 다양한 방법을 고려해보세요.

우리 회사의 전반적인 준비 상태는 어떻습니까? 먼저 통합 및 상호 운용성 프레임워크를 고려하십시오. 귀하의 기반 모델은 안전하고 안전하게 사용할 수 있습니까? 2세대 AI의 채택으로 인해 모든 회사는 강력하고 책임감 있는 AI 규정 준수 프로그램을 보유해야 합니다. AIGC 사용 사례의 잠재적 위험을 평가하기 위해 설계 단계에서 제어를 관리하는 것과 마찬가지로 법률, 규제 및 윤리 표준을 준수하는 것이 건전한 AI 기반을 구축하는 데 최우선 과제입니다.

우리가 다시 작성해야 할 것은: 우리의 탄소 발자국은 무엇입니까? 기본 모델은 사전 훈련되었지만 적응 및 미세 조정 중에 여전히 많은 에너지를 소비합니다. 영향의 규모는 기본 모델을 구매, 홍보 또는 구축하는 방법에 따라 달라집니다. 이를 확인하지 않고 방치하면 결과적으로 환경에 영향을 미칠 수 있으므로 비즈니스와 환경 사이에서 올바른 선택을 하는 것이 더욱 중요해지며 지속 가능한 고려 사항을 고려하여 상충 관계가 필요합니다

AIGC 애플리케이션 개발을 어떻게 산업화합니까? 그 다음 단계는 무엇입니까? 기본 모델을 배포하는 것은 애플리케이션 개발을 산업화하고 가속화하기 위해 어떤 새로운 프레임워크가 필요할 수 있는지 고려하는 것입니다. 신속한 엔지니어링은 빠르게 차별화 기능으로 자리잡고 있습니다. 프로세스를 산업화하면 특정 비즈니스 기능이나 영역에 맞춰 효율적이고 잘 디자인된 프롬프트 및 템플릿 모음을 구축할 수 있습니다.

AIGC를 대규모로 운영하려면 무엇이 필요합니까? 기존 프로세스를 뒤집고 새로운 기술로 작업하는 방식을 재창조하는 데 따른 복잡성은 그 자체로 어려운 일입니다. 그러나 AI가 창출한 가치를 대규모로 수익화하는 방법을 찾는 것은 모든 CIO의 마음속에 있어야 합니다. AI는 그 능력으로 인해 혁신을 육성하기 위한 비옥한 기반입니다. CIO는 자신의 역할 덕분에 엔터프라이즈 스위칭 패브릭 전반에 걸쳐 잘 연결되어 있습니다. 부서 간 협업을 위한 기회를 찾으면 새로운 통찰력과 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 비즈니스와 업계 전반에 걸쳐 개방형 혁신을 촉진하는 동시에 새로운 성장 기회를 열 수 있습니다.

우리는 어디에서 시작하고 어떻게 계속해서 앞으로 나아갈 수 있습니까? AIGC 생산성은 우리가 다음 중요한 이정표를 향해 나아갈 때 핵심입니다. CIO로서 소프트웨어 개발은 ​​영향력을 행사할 수 있는 영역입니다. 사용 사례를 자세히 살펴보고 공유하여 팀의 실제 경험을 보여주고 파일럿 프로젝트에서 실제 결과를 얻으세요. 예를 들어 Accenture는 작년에 AIGC가 소프트웨어 개발 팀이 제품을 더 빠르게 출시하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 연구했습니다. 우리는 Amazon CodeWhisperer와 같은 AIGC 도구를 사용하여 개발자 생산성과 코드 품질이 크게 향상되는 것을 확인했습니다. 전체 릴리스 주기도 더 빨라져 새로운 AWS Velocity 플랫폼을 기록적인 시간 내에 제공하는 데 도움이 되었습니다. 자신만의 사례 연구를 수행함으로써 이를 현실화하는 방법을 보여주고 나머지 비즈니스에 어디에서 실험 및 테스트하고, 빠르게 움직이고, 빠르게 사용을 확장할지 안내할 수 있습니다. 이렇게 하면 기술이 어디로 향하고 있는지, 얼마나 빠르게 움직이고 있는지, 비즈니스에서 기대할 수 있는 결과에 대해 이해관계자에게 더 잘 안내할 수 있습니다.

새로운 변곡점

모든 산업에서 기술은 더 강력한 성장을 달성하는 데 매우 중요합니다. , 더 큰 민첩성과 더 큰 탄력성이 중요하며 AIGC가 주요 차별화 요소입니다. 이 기술은 우리가 알고 있는 일과 삶을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 우리 연구에 따르면 작업 시간의 40%가 대규모 언어 모델의 영향을 받는 것으로 나타났습니다. 자세히 살펴보면 IT 및 기술 역할 전반에 걸쳐 총 작업 시간의 73%가 AIGC로 전환될 수 있으므로 안전하고 책임감 있고 비용 효율적이며 실제 비즈니스 가치를 제공하는 방식으로 AIGC를 확장하기 위한 올바른 기반을 구축하는 것이 중요합니다. 섹슈얼리티가 전면에 등장합니다.

CIO는 한 발 더 나아가 조직이 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경의 복잡성을 헤쳐나갈 수 있도록 도울 수 있는 중요한 기회를 갖습니다. AI의 획기적인 발전과 전체 기업을 살펴보는 전체적인 성과 접근 방식을 사용하여 새로운 성과 경계를 설정하고 자신과 자신이 운영하는 산업을 재정의하기 위해 기술을 활용하는 방법을 찾을 수 있습니다.

기업 준비는 모든 것을 추진하는 출발점이며, CIO는 가치를 실현하고 미래를 위한 기업 기회를 창출하는 열쇠입니다

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