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MySQL Cluster的高可用性 - 1
使用mysql cluster,能达到99.999的高可靠性,在这一章节,主要介绍一些基本概念:
Network Partitioning
在一个mysql集群中,如果几个节点之间网络出问题了,mysql cluster能决定哪些节点应该继续提供服务。比方有两个Node Group共四个节点:SN1, SN2,SN2, SN4。
SN1和SN2在Node Group1, SN3和SN4在Node Group2。如果{SN1, SN3}与{SN2, SN4}失去联系,那么他们中的任何两个都拥有完整数据,都能对外提供服务。为了数据完整性,我们必须隔离一半。根据配置,一个或者几个管理节点能够提供仲裁,帮助我们选择哪一对节点继续存活。假如我们配置了两个管理节点(MGM1, MGM2)都能提供仲裁服务,我们要避免以下这样的配置:
路由器1: MGM1, SN1, SN3
路由器2: MGM2, SN2, SN4
如果你有这样配置,路由器1与路由器2之间出了问题,而MGM1, MGM2都能仲裁,那么有可能两边都在对外提供服务。结果你懂的。
Synchronous Replication: 同步复制。
这比较好理解,在同一个Node Group内部,事务提交为two-phase commit,而且是同步的。每个数据节点内的数据都同步复制到另一个节点上。MySQL Cluster 配置通常至少有 2 个全部数据的副本,存放在不同主机上。为避免整体系统故障,系统会根据可配置的频率在磁盘上定期保存事务日志和检查点文件。如果某个节点发生故障,至少有另一个数据节点存储着相同的信息。
注意:同步复制只是内存的复制,对于mysql cluster来说,他可能还没有写到硬盘(与Checkpoint和Redo, UNDO log相关)。如果同一个Node Group同时下电,那么我们就可能丢数据。Mysql cluster的数据一致性是说我们几乎没有两个节点同时over,所以我们进行部署时最好不要同一个Node Group的data node在同一个机架。
Failure Detection 错误检测。
通常有两种错误,communication loss 和 heartbeat failure。一是通讯丢失,可以通过tcp,共享内存等方式在各存储节点之间通讯来侦测节点是否正常这种方式是最快的故障检测方式,
二是心跳失败,通讯丢失的检测方法在某些特殊情况下无效,例如磁盘故障等问题.所有的存储节点通过组成一个环路,每个节点向下一个节点发送心跳信号,如果下一个节点没有收到心跳信号,则认为上一个存储节点故障,并依次向下下个节点广播此故障信息
Logging:
正常情况下,不管什么类型的数据库,都会有日志,它包含所有的insert/update/delete。在系统出现故障的时候我们用它来辅助恢复数据库。
Local Checkpoints:
Redo log是一个环形日志文件,随着数据库的操作,redo log也在增长,如果不及时清理的话,log空间很快就会用光,我们需要及时地把snapshot image写到disk,然后把redo log的tail指针向前挪。NoOfFragmentLogFiles用来控制redo log的大小,TimeBetweenLocalCheckpoints控制cluster local checkpoint的频率。这儿的Time并不指时间,而是指操作的个数,它是以指数形式增长的,比方20是4M的写操作,但是21就是8M。
Global Checkpoints:
Mysql cluster是一个in-memory数据库,为了性能的关系,事务都是先同步到内存,然后后面写log。GlobalCheckpoints就是每隔一段时间TimeBetweenGlobalCheckpoints,我们把一组提交的事务写到disk。Global Checkpoint就是定时将Redo log写到disk。
Global Checkpoint是写Redo log,Local Checkpoint是截Redo log的尾。
Local check需要时间,为了能够恢复的时候LCP image与LCP开始时间完全一致,mysql cluster引入Undo log。
System Recovery 系统恢复:
当恢复的时候,LCP image是LCP stop点的数据,我们执行undo log使系统回退到LCP start点。然后执行Redo log到Global checkpoint点。
跨地域复制 — 跨地域复制使节点能镜像到远程数据中心以便进行灾难恢复
限制
不支持磁盘上的持续提交。提交将被复制,但不保证在提交时会将日志写入磁盘。
不能在线增加或舍弃节点(此时必须重启簇)

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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