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MYSQL死锁相关查找
如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。
我们来演示下。
线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了。 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态。
[sql] mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo_test | | t3 | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; +----+--------+--------+------------+----+----+----+ | id | fname | lname | birthday | c1 | c2 | c3 | +----+--------+--------+------------+----+----+----+ | 19 | lily19 | lucy19 | 2013-04-18 | 19 | 0 | 0 | | 20 | lily20 | lucy20 | 2013-03-13 | 20 | 0 | 0 | +----+--------+--------+------------+----+----+----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday = '2022-02-23' where id = 19; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ | 16 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
线程B, 我们用来进行普通的更新,但是遇到问题了,此时不知道是哪个线程把这行记录给锁定了?
[sql] mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ | 17 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show processlist; +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ | 10 | root | localhost | NULL | Sleep | 1540 | | NULL | | 11 | root | localhost | NULL | Sleep | 722 | | NULL | | 16 | root | localhost | test | Sleep | 424 | | NULL | | 17 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show processlist | | 18 | root | localhost | NULL | Sleep | 5 | | NULL | +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> show engine innodb status/G ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 189327 Purge done for trx's n:o < 189323 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 343 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 0, not started MySQL thread id 11, OS thread handle 0x7f70a0c98700, query id 994 localhost root init show engine innodb status ---TRANSACTION 189326, ACTIVE 2 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 17, OS thread handle 0x7f70a0bd5700, query id 993 localhost root updating update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19 ------- TRX HAS BEEN WAITING 2 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 529 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`t3` trx id 189326 lock_mode X waiting Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 9; compact format; info bits 0 0: len 2; hex 3139; asc 19;; 1: len 6; hex 00000002e38c; asc ;; 2: len 7; hex 7e00000d2827c9; asc ~ (' ;; 3: len 6; hex 6c696c793139; asc lily19;; 4: len 6; hex 6c7563793139; asc lucy19;; 5: len 3; hex 8fcc57; asc W;; 6: len 4; hex 80000013; asc ;; 7: len 4; hex 80000000; asc ;; 8: len 4; hex 80000000; asc ;; ------------------ ---TRANSACTION 189324, ACTIVE 641 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 3 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 16, OS thread handle 0x7f70a0b94700, query id 985 localhost root cleaning up Trx read view will not see trx with id >= 189325, sees < 189325
上面的信息很繁多,也看不清楚到底哪里是哪里。
不过现在,我们只要从数据字典里面拿出来这部分信息就OK了。
[sql] mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX/G *************************** 1. row *************************** trx_id: 189324 trx_state: RUNNING trx_started: 2013-04-18 17:48:14 trx_requested_lock_id: NULL trx_wait_started: NULL trx_weight: 3 trx_mysql_thread_id: 16 trx_query: NULL trx_operation_state: NULL trx_tables_in_use: 0 trx_tables_locked: 0 trx_lock_structs: 2 trx_lock_memory_bytes: 376 trx_rows_locked: 3 trx_rows_modified: 1 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0 1 row in set (0.01 sec) mysql>
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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