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[MySQL]数据目录的组织架构
归根到底,MySQL是运行在操作系统上的一个软件,它需要借助于文件系统存储数据,本文主要介绍MySQL数据目录的组织架构。
数据目录的位置
可以通过以下几个方法查看MySQL数据目录的位置:
1)对于一个正在运行的MySQL服务器来说,可以通过查看mysqld的进程获取MySQL数据目录的位置,如下所示:
[plain][root@lx202 /data/mysql/data ]# ps -ef|grep mysqld root 5841 7337 0 15:09 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mysqld root 27034 1 0 2012 ? 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --datadir=/data/mysql/data --pid-file=/data/mysql/data/lx202.pid mysql 27889 27034 30 2012 ? 111-03:03:55 /opt/mysql/bin/mysqld --basedir=/opt/mysql --datadir=/data/mysql/data --plugin-dir=/opt/mysql/lib/mysql/plugin --user=mysql --log-error=/data/mysql/log/alert.log --open-files-limit=65535 --pid-file=/data/mysql/data/lx202.pid --socket=/opt/mysql/run/mysql.sock --port=3306
其中的--datadir指定的就是数据目录的位置。
2)查看my.cnf的配置信息:
[plain] [mysqld] datadir = /data/mysql/data
3)登陆数据库,运行show variables命令查看:
[sql] mysql> show variables like 'datadir'; +---------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------------------+ | datadir | /data/mysql/data/ | +---------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
数据库在文件系统的表示方法
MySQL里,每个数据库都对应一个数据目录里的一个字目录,当你用create database db_name语句创建一个数据库时,将在数据目录下创建一个同名的子目录,在该子目录下,有一个db.opt文件,用于记录数据库默认的字符集和排序方式,如下所示:
[plain] [root@lx202 /data/mysql/data/portal ]# cat db.opt default-character-set=utf8 default-collation=utf8_general_ci
表在文件系统的表示方式
因为MySQL支持多个存储引擎,所以表在文件系统的表示方式根据存储引擎的不同而不同。但无论哪种存储引擎,每个表至少对应一个同名的.frm文件,该文件用于描述表结构信息。除了.frm文件之外,各个存储引擎用于存储数据的文件各不相同,下面我们介绍几种常见的存储引擎:
MyISAM
- table_name.MYD:数据文件
- table_name.MYI:索引文件
MERGE
- table_name.MRG:文本文件
InnoDB
InnoDB表的存储是基于表空间的,有两种类型的表空间:
1)共享表空间:由数据目录里的一个或多个大文件构成,这些文件共同组成了一个在逻辑上连续不断的存储区域,共享表空间是通过参数innodb_data_file_path设置的,如下所示:
[plain] innodb_data_file_path = ibdata1:10G;ibdata2:5G:autoextend
根据上面的配置,将在数据目录下创建两个文件ibdata1和ibdata2来存放innodb的数据。
2)独占表空间:当设置innodb_file_per_table = 1后,每个表对对应一个单独使用的表空间文件.ibd(在其对应的数据库目录下)
这里需要注意的是:即使你配置了独占表空间,共享表空间也是需要的,因为InnoDB的数据字典必须存放在共享表空间里。
视图和触发器在文件系统的表示方式
每个视图包含一个.frm文件,它包含该视图的定义和属性等。
触发器保存在一个.TRG文件里,里面包含着它的定义和属性,但文件不是以触发器命名,而是以触发器相关联的表命名。
存储过程和函数在文件系统的表示方法
MySQL的存储过程和函数分别存放在mysql数据库目录的proc*和func*文件里,如:
[plain] [root@lx202 /data/mysql/data/mysql ]# ls proc* proc.frm proc.MYD proc.MYI procs_priv.frm procs_priv.MYD procs_priv.MYI [root@lx202 /data/mysql/data/mysql ]# ls func* func.frm func.MYD func.MYI
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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