UbuntuMysql集群
bitsCN.com本文的英文版本链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html
MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。
开发者官方网站 www.oracle.com
在这篇文章中,我会叙述如何 在 Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用 MySQL 集群。
1. SQL Cluster 虚拟主机
要创建一个功能齐全的集群,至少需要3 台主机才可以完成。其中一个主机作为管理节点,另外两个做数据节点。如果数据节点脱机,群集仍然可以工作,但是一旦管理节点出现问题,将导致集群无法正常工作,所以在可能的情况下,建立两个管理节点。在我的例子中,我将使用二个管理节点的集群。
这个例子中一共使用了 5 台主机,系统架构如下图所示
虚拟机群平台 VMware ESXi 4.1虚拟机操作系统 Ubuntu 12.04.3 LTS (Precise Pangolin) 64-bit
所有虚拟机都在同一 192.168.67.0/24 网络地址段当中,请根据你的网络情况来具体配置 IP 地址,在开始之前请确保所有主机网络连接设置正常。
2. 安装管理节点
首先,我们需要安装的 MySQL 集群的管理节点。我们将开始与 MySQL-MGM-1,配置完成后按照相同的步骤配置第二个管理节点,如果只设定一个管理节点,那么继续下一步的配置。
在开始配置前,请访问 http://www.mysql.com/downloads/cluster/#downloads 确认当前安装文档的版本信息. 这里我所使用的 MySQL Cluster 版本是 7.3.3.
首先,我们把 MySQL Cluster 安装包下载到管理主机上。进入到 /usr/src 文件夹并创建 mysql-mgm 目录。
mkdir /usr/src/mysql-mgmcd /usr/src/mysql-mgm
完成这一步后,在 MySQL 的官方网站下载最新的安装源代码,并解压软件包
wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-Cluster-7.3/mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gztar xvfz mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
进入解压缩后的文件夹,然后移动二进制文件
cd mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64cp bin/ndb_mgm /usr/bincp bin/ndb_mgmd /usr/bin
更改目录的权限,并可以选择删除下载的源文件
chmod 755 /usr/bin/ndb_mg*cd /usr/srcrm -rf /usr/src/mysql-mgm
接下来,我们创建管理节点配置文件,在 /var/lib/mysql-cluster/ 文件夹中,名字叫做 config.ini ,这个文件夹事先不存在,创建它
mkdir /var/lib/mysql-cluster
在 config.ini 文件创建完成后,使用你喜欢的文本编辑器编辑此文件,内容类似于这样
[NDBD DEFAULT] NoOfReplicas=2DataMemory=80MIndexMemory=18M[MYSQLD DEFAULT] [NDB_MGMD DEFAULT]DataDir=/var/lib/mysql-cluster[TCP DEFAULT] # Section for the cluster management node[NDB_MGMD]NodeId=1# IP address of the first management node (this system)HostName=192.168.67.10 [NDB_MGMD]NodeId=2#IP address of the second management nodeHostName=192.168.67.11 # Section for the storage nodes[NDBD]# IP address of the first storage nodeHostName=192.168.67.12DataDir= /var/lib/mysql-cluster[NDBD]# IP address of the second storage nodeHostName=192.168.67.13DataDir=/var/lib/mysql-cluster# one [MYSQLD] per storage node[MYSQLD][MYSQLD]
所有主机都定义在这个里,即使我们只安装第一个。请注意,管理主机节点需要设定 NodeId,而 NDBD 节点不需要设定.
完成这步操作后,可以用下面的命令启动管理节点
ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini --configdir=/var/lib/mysql-cluster/
完成这步操作后, 你可以通过下面的命令向 init.d 中添加一个条目,以自动启动程序
echo "ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini --configdir=/var/lib/mysql-cluster/" > /etc/init.d/ndb_mgmdchmod 755 /etc/init.d/ndb_mgmd
如果一切顺利,第二个管理节点上遵循相同的步骤,并使用相同的配置。请不要改变的节点配置文件中的 ID
你可以使用 ndb_mgm 命令来验证管理节点的运行,(只需要在终端中输入 ndb_mgm ) ,并通过键入 show,启动配置实用程序。此时 NDBD 节点和 MySQL 节点处于断开状态,需要将所有节点配置完成才可以输出正确的状态。
3. 数据节点
创建数据节点与创建管理节点的过程是类似的。让我们开始创建一个 mysql 组,将用户 mysql 添加到 mysql 组中
groupadd mysqluseradd -g mysql mysql
进入 /usr/local ,并下载和配置管理节点时使用的相同的压缩文档,并解压
cd /usr/local/wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-Cluster-7.3/mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gztar xvfz mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
创建一个名为 mysql 指向解压的文件夹(这以后将用于DB集群,所以不要删除它!)的的软连接。创建完成后,你可以安装数据库
ln -s mysql-cluster-gpl-7.3.3-linux-glibc2.5-x86_64 mysqlcd mysqlapt-get install libaio1 libaio-devscripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data
修改文件权限
hown -R root:mysql .chown -R mysql data
与管理节点上一样,我们希望的 DataBase 引擎自动启动,因此,我们需要创建 init.d 命令
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/chmod 755 /etc/init.d/mysql.server
最后,复制 bin 文件夹到 /usr/bin 的位置,并创建一个符号链接,以保持能够正确的引用
cd /usr/local/mysql/binmv * /usr/bincd ../rm -fr /usr/local/mysql/binln -s /usr/bin /usr/local/mysql/bin
MySQL 配置文件目前不存在,所以我们需要自己创建它。该文件位于 /etc/ 中,并命名为 my.cnf 文件。使用你喜欢的文本编辑器,并添加以下几行
[mysqld]ndbcluster# IP address of the cluster management nodendb-connectstring=192.168.67.10,192.168.67.11[mysql_cluster]# IP address of the cluster management nodendb-connectstring=192.168.67.10,192.168.67.11
请注意,这两个管理节点的地址,使用逗号分隔。如果你只有一个管理节点,只需在列表中删除第二个。一旦 my.cnf 文件已保存,我们需要创建 MySQL 的数据文件夹
mkdir /var/lib/mysql-cluster
完成这些后,我们需要初始化集群并启动该服务。只有当你开始第一次的节点,或当在管理节点上的 /var/lib/mysql-cluster/config.ini 文件被更改时,需要做初始化
cd /var/lib/mysql-clusterndbd –-initial/etc/init.d/mysql.server start
接下来,通过运行相应的脚本安装 MySQL
/usr/local/mysql/bin/mysql_secure_installation
最后,我们需要 NDB 自动启动
echo "ndbd" > /etc/init.d/ndbdchmod 755 /etc/init.d/ndbd
好了,我们已经完成了第一个数据节点的配置,按照相同的方法和步骤去完成第二个数据节点的配置
4.验证正与测试
如果一切正常,在管理节点终端中执行命令 ndb_mgm ,然后键入 show. 这个时候应该看到的数据库节点已填充的提示
root@MYSQL-MGM1:~# ndb_mgmndb_mgm> showCluster Configuration---------------------[ndbd(NDB)] 2 node(s)id=3 @192.168.67.12 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3, Nodegroup: 0, *)id=4 @192.168.67.13 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3, Nodegroup: 0) [ndb_mgmd(MGM)] 2 node(s)id=1 @192.168.67.10 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3)id=2 @192.168.67.11 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3) [mysqld(API)] 2 node(s)id=5 @192.168.67.12 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3)id=6 @192.168.67.13 (mysql-5.6.14 ndb-7.3.3)
如果你能够看到类似的输出,去尝试一些基本的SQL命令。登录到SQL数据库,并创建一个新的数据库,表,以验证数据同步。请注意,在创建数据库时,需使用 NDBCLUSTER 存储引擎。如果使用 InnoDB ,数据将不会在集群节点之间被复制。在使用 NDBCLUSTER 引擎时,会有一些问题,请参阅 MySQL 官方网站
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysql-cluster-limitations-unsupported.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysql-cluster-limitations-syntax.html
mysql -u root -pmysql> CREATE DATABASE mysqlclustertest;mysql> USE mysqlclustertest;mysql> CREATE TABLE testtable (i INT) ENGINE=NDBCLUSTER;mysql> INSERT INTO testtable () VALUES (1);mysql> SELECT * FROM testtable;mysql> SELECT * FROM testtable;+------+| i |+------+| 1 |+------+1 row in set (0.01 sec)
连接到第二个数据库节点,我们看看,得到了相同的输出
mysql -u root -pmysql> USE mysqlclustertest;mysql> SELECT * FROM testtable;+------+| i |+------+| 1 |+------+1 row in set (0.01 sec)
应该看到相同的输出。现在,如果你插入一个新条目表,它会被复制回的第一个节点
5. 负载均衡
在这篇文章的最后部分是为 MySQL 集群安装负载均衡服务器,负载均衡可以使用 mysql-proxy,很容易安装,当然你也可以使用其他服务
root@mysql-proxy:~# apt-get install mysql-proxyroot@mysql-proxy:~# mkdir /etc/mysql-proxyroot@mysql-proxy:~# cd /etc/mysql-proxyroot@mysql-proxy:/etc/mysql-proxy# nano mysql-proxy.conf
在 mysql-proxy.conf 文件中加入下面几行
[mysql-proxy]daemon = trueproxy-address = 192.168.67.14:3306proxy-skip-profiling = truekeepalive = trueevent-threads = 50pid-file = /var/run/mysql-proxy.pidlog-file = /var/log/mysql-proxy.loglog-level = debugproxy-backend-addresses = 192.168.67.12:3306,192.168.67.13:3306proxy-lua-script=/usr/lib/mysql-proxy/lua/proxy/balance.lua
对于自动启动的附加选项创建以下文件 /etc/default/mysql-proxy
ENABLED="true"OPTIONS="--defaults-file=/etc/mysql-proxy.conf --plugins=proxy"
然后,你可以通过调用以下命令启动 mysql-proxy
/etc/init.d/mysql-proxy start/stop/status
完成后,你应该能够连接到 MySQL 服务器使用代理地址。记得这个工作,你需要创建一个新的用户具有特定的子网连接到它。还需要在 my.cnf 文件为 MySQL 服务器添加捆绑地址
SQL用户不用复制,所以相同的用户有单独被添加到所有的数据库节点。在数据节点登录到 SQL shell,执行以下命令
CREATE USER 'newuser'@'192.168.67.%' IDENTIFIED BY 'password';FLUSH PRIVILEGES;SELECT * FROM mysql.user;
更改 newuser,IP和密码,根据你的配置需求。 %作为通配符,从而对整个子网的IP地址的行为,它允许远程连接到这个数据库节点。请记得在这个集群中的节点中添加相同的用户具有相同配置的其他所有数据库
撰写本文参考了这篇文章 MySQL NDB Cluster setup on Ubuntu 12.04 LTS, 做了一些改动。
如果有哪里有误,欢迎指正,这篇文章的英文版本在我的个人网站 www.mrxuri.com 上,链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html 欢迎大家访问。
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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