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数据查询 在查询数据库中的数据时,如果数据中涉及中文字符串,有可能在输出时会出现乱码,那么最后在执行查询操作之前,通过set names语句设置其编码格式,然后在输出中文字符串就不会出现乱码了。带IN关键字的查询
格式:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT] IN (元素1,元素2, 元素3……,元素n);带BETWEEN AND 的范围查询
格式:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 [NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2;使用DISTINCT关键字去除结果中的重复行
格式:select distinct 字段名 from 表名;单独使用GROUP BY关键字,查询结果只显示每组的一条记录。使用GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数查询,可以将每个组中的所有字段值都显示出来。聚合函数查询 COUNT()函数,对于除“*”以外的任何参数,返回所选集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集合中所有行的数目,包含NULL值的行。没有WHERE子句的COUNT(*)是经过内部优化的,能够快速地返回所有的记录总数。SUM()函数可以求出表中某个字段取值的总和。AVG()函数可以求出表中某个字段取值的平均值。连接查询
内连接查询
内连接是最普遍的连接类型,而且是最匀称的,因为它们要求构成连接的每一部分的每个表的匹配,不匹配的行将被排除。
内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同。这种情况下,最后的结果集只包含参加连接的表中与指定字段相符的行。外连接查询
外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅包含符合连接条件的行数据,而且还包括左表(左外连接时的表)、右表(右外连接时的表)或两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。语法格式如下:
SELECT 字段名称 FROM 表名1 LEFT|RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1.字段名1=表名2.属性名2;
外连接分为左外连接(LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT JOIN)和全外连接3种类型。 左外连接(LEFT JOIN)是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合,返回的结果除内连接的数据外,还包括左表中不符合条件的数据,并在右表的相应列中添加NULL值。
右外连接(RIGHT JOIN)是指将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合,返回的结果除内连接的数据外,还包括右表中不符合条件的数据,并在左表的相应列中添加NULL。子查询 带EXISTS关键字的 子查询,返回结果值为true或者false。合并结果查询 UNION关键字是将所有的查询结果合并到一起,然后去除相同记录;而UNION ALL关键字则只是简单的将结果合并到一起。定义表和字段的别名 直接在表名后添加一个别名,在之后的操作中即可使用别名;字段取别名的基本形式:字段名 [AS] 别名使用正则表达式查询 正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的一个方式。正则表达式的查询能力比通配字符的查询能力更强大,而且更加的灵活。基本形式:字段名 REGEXP '匹配方式';
正则表达式的模式字符:
模式字符
含义
应用举例
^
匹配以特定字符或字符串开头的记录
使用“^”表达式查询tb_book表中books字段以字母php开头的记录,语句如下:
select books from tb_book where books REGEXP '^php';
$
匹配以特定符或字符串结尾的记录
使用“$”表达式查询tb_book表中books字段以“模块”结尾的记录,语句如下:
select books from tb_book where books REGEXP '模块$';
.
匹配字符串的任意一个字符,包括回车和换行
使用“.”表达式来查询tb_book表中books字段中包含P字符的记录,语句如下:
select books from tb_book where books REGEXP 'P.';
[字符集合]
匹配“字符集合”中的任意一个字符
使用“[]”表达式来查询tb_book表中books字段中包含PCA字符的记录,语句如下:
select books from tb_book where books REGEXP '[PCA]';
[^字符集合]
匹配除“字符集合”以外的任意一个字符
查询tb_program表中talk字段值中包含cz字母以外的记录,语句如下:
select talk from tb_program where talk regexp '[^c-z]';
S1|S2|S3
匹配S1、S2和S3中的任意一个字符串
查询tb_books表中books字段中包含php、c或者java字符中任意一个字符的记录,语句如下:
select books from tb_books where books regexp 'php|c|java';
*
匹配多个该符号之前的字符,包括0和1个
使用“*”表达式查询tb_book表中books字段中A字符前出现过J字符的记录,语句如下:
select books from tb_book where books regexp 'J*A';
+
匹配多个该符号之前的字符,包括1个
使用“+”表达式来查询tb_book表中books字段中A字符前面至少出现过一个J字符,语句如下:
select books from tb_book where books regexp 'J+A';
字符串{N}
匹配字符串出现N次
使用{N表达式查询tb_book表中books字段中连续出现3次a字符的记录,语句如下:
select books from tb_book where books regexp 'a{3}';
字符串{M,N}
匹配字符串出现至少M次,最多N次
使用{M,N}表达式查询tb_book表中books字段中最少出现2次,最多出现4次a字符的记录,语句如下:
select books from tb_book where books regexp 'a{2,4}';
这里的正则表达式与Java语言、PHP语言等编程语言中的正则表达式基本一致。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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