C 언어에서 구조체에 대한 포인터 대신 구조체를 반환할 때 값을 직접 할당할 수 없는 이유는 구조체를 반환할 때 구조체 전체의 내용이 반환되지 않고 복사되기 때문입니다. 구조체에 대한 포인터입니다. 구조에는 많은 양의 데이터가 포함될 수 있으므로 전체 구조를 복사하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서 효율성을 높이기 위해 C 언어에서는 구조체를 반환할 때 구조체 형태의 변수에 할당해야만 사용할 수 있도록 규정하고 있습니다. 이를 통해 불필요한 복사 작업을 방지하고 코드 실행 효율성을 높일 수 있습니다.
질문 내용
다음과 같은 구조를 가지고 있다고 가정합시다
으아악하지만 함수 반환 유형을 테스트하면 profile
更改为 *profile
기본 함수가 작동합니다.
왜 이런 일이 일어나는 걸까요?
해결 방법
이런 방식으로 Profile
에 필드를 할당하면 눈에 띄는 효과가 없습니다. (필드의) 임시 구조체 값을 할당한 다음 즉시 삭제합니다. 테스트의 반환 값은 메인에 있는 프로필의 복사본이며 테스트의 매개 변수에 복사된 다음 테스트에서 반환될 때 다시 복사됩니다.
포인터를 반환할 때 적어도 원칙적으로는 지정된 구조체에 할당 후에도 계속 액세스할 수 있습니다(비록 이 특별한 경우는 아니지만 포인터가 테스트 중인 인수의 복사본을 가리키기 때문입니다).
위 내용은 구조체에 대한 포인터 대신 구조체를 반환할 때 값을 할당할 수 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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