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MySQL建表阶段是非常重要的一个环节,表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护,赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。
技巧一、数据表冗余记录添加时间与更新时间
我们用到的很多数据表大多情况下都会有表记录的“添加时间(add_time)”,我建议大家再新增一个记录“更新时间(update_time)”字段,在我的工作里需要为市场部、运营部等建立各种报表,而很多报表里的数据都是需要到大记录表里去查询的,如果直接查询大表的话,查询速度相当慢。那么,我们的解决办法就是建立各种数据快照,数据快照都是通过脚本定时跑的。假如,哪一天原始数据表出现了问题,那么快照数据也会有问题,这个时候我们的快照脚本就得重新跑一份修复好了的数据,这样有了update_time更新时间这个字段,我们就能很快定位记录更新的时间。
技巧二、不要抛弃insert ignore into与replace into
大家肯定写过一些脚本循环将记录插入到数据表,例如使用PHP脚本。如果期间的一条SQL插入失败,那么后续的插入将终止,你可以在脚本里绕过这个插入错误,一个好的办法是使用ignore关键字来屏蔽插入错误。如果,你的数据表里已经存在有将要插入的相同记录,那么这个时候就会产生插入报错,使用 insert ignore into将绕开这个错误,继续下一条记录的插入。
如果你的表结构设计了唯一索引的话,那么使用replace into来更新你的数据表记录再好不过了,尤其是你在写一个脚本的时候,你就不需要在脚本里先查询数据表是否存在该条记录,如果存在,则更新;如果不存在则插入。你可以直接使用replace into,它会自动到数据表检测,如果在唯一索引字段存在该值,则会先删除该条记录,然后再插入新记录;如果唯一索引字段不存在该值,则直接插入数据表,简单且非常实用。
技巧三、给你的表建立唯一索引
很多情况下建立表唯一索引,能给我们省下很多麻烦事,想上面说的replace into就必须是有唯一索引,当然,很多人喜欢用到的自增主键ID尽管也是唯一索引,我建议是能在其他经常出现在where条件屁股后面的字段,并且值是唯一的话可以加个索引甚至唯一索引,查询速度将会提高很多。
说在最后:当然,insert ignore into与replace into大家要根据自己的需求来确定,不一定就适合你现在的需求;我只是提示大家还有这么些个实用的小知识大家可以灵活运用到项目里边。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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