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方法一:利用SQL Server代理(Alert+Job)
具体步骤如下:
1.首先使用下面的命令,将有关的跟踪标志启用。
SQL code
DBCC TRACEON (3605,1204,1222,-1)
说明:
3605 将DBCC的结果输出到错误日志。
1204 返回参与死锁的锁的资源和类型,以及受影响的当前命令。
1222 返回参与死锁的锁的资源和类型,以及使用了不符合任何 XSD 架构的 XML 格式的受影响的当前命令(比1204更进一步,SQL 2005及以上可用)。
-1 以全局方式打开指定的跟踪标记。
以上跟踪标志作用域都是全局,即在SQL Server运行过程中,会一直发挥作用,直到SQL Server重启。
如果要确保SQL Server在重启后自动开启这些标志,可以在SQL Server服务启动选项中,使用 /T 启动选项指定跟踪标志在启动期间设置为开。(位于SQL Server配置管理器->SQL Server服务->SQL Server->属性->高级->启动参数)
在运行上面的语句后,当SQL Server中发生死锁时,已经可以在错误日志中看到了,但还不够直观(和其它信息混在一起)。(SSMS -> SQL Server实例 -> 管理 -> SQL Server日志)
2.建表,存放死锁记录
SQL code
USE [Cole] --Cole是我的示例数据库,你可以根据实际情况修改。
GO
CREATE TABLE DeadLockLog (
id int IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
LogDate DATETIME,
ProcessInfo VARCHAR(10),
ErrorText VARCHAR(MAX)
)
GO
3.建立JOB
新建一个JOB(假设名称为DeadLockJob),在"步骤"中新建一步骤,随便写一个步骤名称,数据库为"Cole"(见2.建表),在"命令"栏中输入以下语句:
SQL code
--新建临时表
IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#ErrorLog') IS Not Null
DROP TABLE #ErrorLog
CREATE TABLE #ErrorLog (Id int IDENTITY (1, 1) NOT NULL, a DATETIME, b VARCHAR(10), c VARCHAR(MAX))
--将当前日志记录插入临时表
INSERT INTO #ErrorLog EXEC master.dbo.sp_readerrorlog
--将死锁信息插入用户表
insert DeadLockLog
select a, b, c
from #ErrorLog
where id >= (select MAX(id) from #ErrorLog WHERE c Like '%Deadlock encountered%')
DROP TABLE #ErrorLog
4.新建警报
在"新建警报"窗体的"常规"选项卡中,进行以下设置:
名称:可根据实际自行命名,这里我用DeadLockAlert
类型:选择"SQL Server性能条件警报"
对象:SQLServer:Locks
计数器:Number of Deadlocks/sec
实例:_Total
计数器满足以下条件时触发警报:高于
值:0
设置完成后,应该如下图所示:
在"响应"选项卡中,选中"执行作业",并选择步骤3中我们新建的作业(即DeadlockJob)
到这里为止,我们已经完成了全部步骤,以后,你就可以随时查询DeadLockLog表,来显示死锁信息了。
方法二:利用服务器端跟踪。
具体实现步骤如下:
1.编写如下脚本,并执行
SQL code
-- 定义参数
declare @rc int
declare @TraceID int
declare @maxfilesize bigint
set @maxfilesize = 5
-- 初始化跟踪
exec @rc = sp_trace_create @TraceID output, 0, N'e:/DbLog/deadlockdetect', @maxfilesize, NULL
--此处的e:/dblog/deadlockdetect是文件名(可自行修改),SQL会自动在后面加上.trc的扩展名
if (@rc != 0) goto error
-- 设置跟踪事件
declare @on bit
set @on = 1
--下述语句中的148指的是locks:deadlock graph事件(参见sys.trace_events),12指的是spid列(参见sys.trace_columns)
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 12, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 11, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 4, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 14, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 26, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 64, @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, 148, 1, @on
-- 启动跟踪
exec sp_trace_setstatus @TraceID, 1
-- 记录下跟踪ID,以备后面使用
select TraceID = @TraceID
goto finish
error:
select ErrorCode=@rc
finish:
go
运行上述语句后,每当SQL Server中发生死锁事件,都会自动往文件e:/DbLog/deadlockdetect.trc中插入一条记录。
2.暂停和停止服务器端跟踪
如果要暂停上面的服务器端跟踪,可运行下面的语句:
SQL code
exec sp_trace_setstatus 1, 0 --第一个参数表示TraceID,即步骤1中的输出参数。第二个参数表示将状态改为0,即暂停
如果要停止上面的服务器端跟踪,可运行下面的语句:
SQL code
exec sp_trace_setstatus 1, 2 --第一个参数表示TraceID,即步骤1中的输出参数。第二个参数表示将状态改为2,即停止
3.查看跟踪文件内容
对于上面生成的跟踪文件(e:/DbLog/deadlockdetect.trc),可通过两种方法查看:
1).执行t-sql命令
SQL code
select * from fn_trace_gettable('e:/DbLog/deadlockdetect.trc',1)
结果中的TextData列即以XML的形式返回死锁的详细信息。
2).在SQL Server Profiler中打开。
依次 进入Profiler -> 打开跟踪文件 ->选择e:/DbLog/deadlockdetect.trc,就可以看到以图形形式展现的死锁信息了。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

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