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前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观。所以跟进了一下,用explain,看了看2个查询不同的结果。
不用索引的查询的时候结果如下,实际查询中速度比较块。
mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010066 | |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
而使用索引order by的查询结果如下,速度反而慢的惊人。
mysql> explain select * from rosterusers order by username limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010087 | Using filesort |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
区别在于,使用索引查询的Extra变成了,Using filesort。居然用了使用外部文件进行排序。这个当然慢了。
但数据表上在username,的确是有索引的。怎么会反而要Using filesort?
看了一下数据表定义。是一个开源聊天服务器ejabberd的一张表。初看以为主键i_rosteru_user_jid是username,和jid的联合索引,那么使用order by username时应该是可以使用到索引才对呀?
CREATE TABLE `rosterusers` (
`username` varchar(250) NOT NULL,
`jid` varchar(250) NOT NULL,
UNIQUE KEY `i_rosteru_user_jid` (`username`(75),`jid`(75)),
KEY `i_rosteru_jid` (`jid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
仔细检查突然发现其主键定义,不是定义的完整的主键名称,而跟了一个75的长度描述,稍稍一愣,原来用的是前缀索引,而不是整个字段都是索引。(我的记忆里面InnoDB还不支持这玩意,估计是4.0后什么版本加入的),前缀索引就是将数据字段中前面N个字节作为索引的一种方式。
发现了这个问题后,我们开始怀疑慢查询和这个索引有关,前缀索引的主要用途在于有时字段过程,而MySQL支持的很多索引长度是有限制的。
首先不带order by 的limit 这种查询,本质可能还是和主键相关的,因为MySQL 的INNODB的操作实际都是依靠主键的(即使你没有建立,系统也会有一个默认的),而limit这种查询,使用主键是可以加快速度,(explain返回的rows 应该是一个参考值),虽然我没有看见什么文档明确的说明过这个问题,但从不带order by 的limit 查询的返回结果基本可以证明这点。
但当我们使用order by username的时候,由于希望使用的是username的排序,而不是username(75)的排序,但实际索引是前缀索引,不是完整字段的索引。所以反而导致了order by的时候完全无法利用索引了。(我在SQL语句里面增加强制使用索引i_rosteru_user_jid也不起作用)。而其实使用中,表中的字段username 连75个都用不到,何况定义的250的长度。完全是自己折腾导致的麻烦。由于这是其他产品的表格,我们无法更改,暂时只能先将就用不不带排序的查询讲究。
总结:
•前缀索引,并不是一个万能药,他的确可以帮助我们对一个写过长的字段上建立索引。但也会导致排序(order by ,group by)查询上都是无法使用前缀索引的。
•任何时候,对于DB Schema定义,合理的规划自己的字段长度,字段类型都是首要的事情。bitsCN.com

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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