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先说一下最常见基本的系统瓶颈:
1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次,这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据,很难优化,一个办法就是将数据分布在多个磁盘。
2、IO读写。就磁盘来讲,一般传输10-20Mb/s,同样的,优化可以从多个磁盘并行读写。
3、CPU周期。我们将数据读入内存后,需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因素。但是对于小表,速度通常不成问题。
4、内存带宽。当CPU需要的数据超出CPU缓存,主缓存带宽就成为内存的一个瓶颈。
再说一下mysql设计上边的瓶颈:(本人了解一下它的数据库引擎,wiki上边说的一些缺陷)
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎 (5.5版之前),由早期的ISAM所改良。虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持code error!(transaction)。不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB (另一种数据库引擎),以强化code error!与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM。
每个MyISAM数据表,皆由存储在硬盘上的3个文件所组成,每个文件都以数据表名称为主文件名,并搭配不同扩展名区分文件类型:
.frm--存储数据表定义,此文件非MyISAM引擎的一部份。
.MYD--存放真正的数据。
.MYI--存储索引信息。
1、InnoDB可借由交易记录档 (Transaction Log) 来恢复程序崩溃 (crash),或非预期退出所造成的数据错误;而MyISAM遇到错误,必须完整扫描后才能重建索引,或修正未写入硬盘的错误。InnoDB的修复时间,大略都是固定的,但MyISAM的修复时间,则与数据量的多寡成正比。相对而言,随着数据量的增加,InnoDB会有较佳的稳定性。
2、MyISAM必须依靠操作系统来管理读取与写入的高速缓存,而InnoDB则是有自己的读写高速缓存管理机制。(InnoDB不会将被修改的code error!立即交给操作系统) 因此在某些情况下,InnoDB的数据访问会比MyISAM更有效率。
3、InnoDB目前并不支持MyISAM所提供的压缩与 terse row formats,所以对硬盘与高速缓存的使用量较大。因此MySQL从5.0版开始,提供另一个负载较轻的格式,他可减少约略 20% 的系统负载,而压缩功能已计划于未来的新版中推出。
4、当操作完全兼容ACID (code error!) 时,虽然InnoDB会自动合并数笔连接,但每次有code error!产生时,仍至少须写入硬盘一次,因此对于某些硬盘或磁盘阵列,会造成每秒200次的code error!处理上限。若希望达到更高的性能且保持code error!的完整性,就必使用软盘高速缓存与电池备援。当然 InnoDB 也提供数种对性能冲击较低的模式,但相对的也会降低code error!的完整性。而MyISAM则无此问题,但这并非因为它比较先进,这只是因为它不支持code error!。
(InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发行binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发,2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务(Transaction)功能,类似于PostgreSQL。)bitsCN.com

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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