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5.排序检索数据
5.1排序数据
ORDER BY
SELECT prod_name FROM products ORDER BYprod_name; //排序检索
SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM products ORDER BYprod_price,prod_name;//按多个列排序
5.2指定排序方向
DESC降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC;//降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC,prod_name;//多个列只有指定的列为降序
5.3ORDER BY与LIMIT的组合能找出最高或最低值
SELECT prod_price FROM products ORDER BYprod_price DESC LIMIT 1;//获取最昂贵的价格
6.过滤数据
6.1使用WHERE子句
SELECT prod_name FROM products WHEREprod_price = 2.5;//只返回prod_price值为2.5的行
WHERE子句的位置:应该在ORDER BY之前
6.2WHERE子句操作符:
=,(不等于),!=(不等于), , >=, BETWEEN(在指定的两个值之间)
SELECT prod_name,prod_price FROM productsWHERE prod_price BETWEEN 3 AND 10;
6.3空值检查
在创建表时,表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时,称其为包含空值NULL。IS NULL子句来检查具有NULL值的列
输入SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
输出Empty set (0.00 sec) //说明价格必须非空
输入mysql> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;
输出: +---------------+
| cust_id |
+---------------+
| 10002 |
| 10005 |
+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)
说明cust_email列有空值的行,这些行对应的cust_id为10002和10005。
7.数据过滤
7.1组合WHERE子句
MySQL允许给出多个WHERE子句,这些子句以两种方式组合:AND和OR
7.1.1 AND操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 AND prod_price
7.1.2 OR操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002;//两个条件满足一个就可以
7.1.3计算次序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002 AND prod_price>=10;//AND操作符优先级高于OR
所以上面理解为:由供应商1003制造的任何价格为10美元以上的产品,或者由供应商1002制造的任何产品,而不管价格如何
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE (vend_id=1003 OR vend_id = 1002) AND prod_price>=10;//()优先级最高
上面语句理解为:价格在10美元以上且有由1002或1002制造的所有产品
7.2 IN操作符
IN操作符用来指定条件范围,其作用于OR操作符相当,但更清楚直观,而且可以包含其他SELECT语句,是的能够更动态的建立where子句。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id IN(1001,1002,1003) ORDER BY prod_name;
7.3 NOT操作符
NOT操作符:否定它之后所跟的任何条件。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id NOT IN(1002,1003,1001) ORDER BY prod_name;
8.通用配符进行过滤
8.1 LIKE操作符
通配符(wildcard):用来匹配值的一部分的特殊字符
搜索模式(searchpattern):由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件
LIKE只是MySQL,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较
8.1.1 百分号(%)通配符
%表示任何字符出现任意次数,但不能匹配NULL
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'JET%';
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'%ANVIL%';
8.1.2下划线(_)通配符
下划线匹配单个字符
8.2通配符技巧
1)不要过度使用通配符
2)把通配符放在开始处,搜索速度最慢
9.用正则表达式进行搜索
正则表达式是用来匹配文本的特护的串(字符集和)。
9.1使用mysql正则表达式
9.1.1基本字符匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDERBY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
上面语句使用了泽正表达式.000。.是正则表达式语言中一个特殊的字符。他表示匹配任意一个字符,因此,1000和2000都匹配且返回。
正则表达式匹配不区分大小写,要区分大小写可以在REGEXP后面使用BINARY关键字。
9.1.2进行or匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000';
这里的|是正则表达式的OR操作符
9.1.3匹配几个字符之一
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;
这里的[123]表示匹配1或2或3。
9.2.4匹配范围
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton';
这里[1-5]定义了一个范围
9.2.5匹配特殊字符
SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '//.' ORDER BYvend_name;
为了匹配特殊字符,必须用//为前导。
//-表示-
//.表示.
///表示/
//f表示换页
//n表示换行
//r表示回车
//t表示制表
//v表示纵向制表
9.2.6匹配字符类
[:alnum:] 任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和制表符(同[//t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ACII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[//f//n//r//t//v])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])
9.2.6匹配多个实例
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//)' ORDER BY prod_name;//结果如下
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
正则表达式//([0-9]sticks?//)需要说明一下。//(匹配(,[0-9]匹配任意数字(这个例子中为1和5),sticks?匹配stick和sticks(s后的?使s可选,因为?匹配它掐年的任何字符的0次或1次出现),//)匹配)。
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' ORDER BY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
[[:digit:]]{4}中{4}要求它前面的字符(任意数字)出现四次,所以[[:digit:]]{4}表示连在一起的任意4位数
9.2.8定位符
^ 文本的开始
$ 文本的结尾
[[:<:>
[[:>:]] 词的结尾
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' ORDER BY prod_name;
^[0-9//.]表示只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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