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Sql语句
一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit
如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法
Limit start ,length
去除重复记录默认为all
Select distinct 字段 from
Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个
Union查询
把两个select 结果union起来
( select 语句1)union(select 语句2)
选出英语最高分和数学最高分的学生的id,name ,class
注意加括号
有重复记录时的合并
按english由高到低和由低到高的结果合并
在符合语句中 order by功能受影响,需加上limit
子语句的排序
1.将子语句包裹在子括号内
2.子语句的 order by
中有order by配合Limit使用时才生效。
原因是:union在做子语句时,会对没有limit的order by优化(忽略)
所有结果排序
只需要在最后一个select语句后增加相应排序即可。
子语句括号非必须最后一个排序默认针对所有结果。
Union检索的字段必须个数一样(否者出错),数据类型也一样(发生类型转换) 列名由第一个select检索列名来定
子查询
语句内部的查询语句
表中数据
查出英语成绩最高的学生的信息
不用子查询:
但有2个学生英语成绩最高且一致,这个时候在不知道表里数据的情况下就不能使用这种查询方法
思路:先找出英语成绩最大的那个值,再找出哪些学生的英语成绩与这个最大的值相等。这样一步一步进行查询。
只检索一个字段时可以作为一个值使用,必须只检索一个字段
子查询分类
不同的分类会有不同的使用方式
分类标准:
子查询出现的位置
子查询的返回值形式
返回值分类:
单一值,单列,多列,多行多列(表)
出现位置:
Where 型,where 后
From型 from后
Exists型
使用:
标量的:获得一个值后用关系运算符进行运算(> >=, )
列子查询(只是1列):获得一列通常是对个行的一列值(一个集合)
使用in,not in运算符
查出班级为php101中所有学生的信息
集合操作符还有
Any(集合) 集合中的任意一个
=any(集合) 等于集合中的任意一个即可
等同于in
=All(集合) 集合中的所有元素
!=all(集合) 不等于集合中的所有元素等同于Not in
!=any(集合) 不等于集合中的任意一个元素成立即可,即为只要不等于其中的一个元素即为成立的。
注意:这种语法不该出现在实际开发中
Some(集合) 集合中的一些
语法上与any一样
总结:
=any 等同于in
!=all 等同于 not in
Some 和any同义
All,any ,some可以使用除了=,!=之外运算符,比in强大
返回一行
在参与比较时,使用括号可以构建一行
(field1,field2,…)
表中数据
现在要查询出和贺8在同样的班级且与他math成绩一样的同学的信息
子查询
返回一个表
如果用在from子句内,要求要是一个表
现在是查询结果,必须给这个查询结果起别名
表中数据
查询php103班 english不及格的学生信息
必须有别名
Exists
如果子查询可以返回数据则返回真,否者返回假
有以下2表
A表
B表
在a中查询出id在 b中有的记录
先获取a表的第一行记录,在子查询中判断a表的id与b表的id比较
连接查询
Join
每个实体,一个表
一个业务逻辑,使用多个实体的数据
多张表应该在一起使用,将多个表的记录连接起来
Teacher表
Teacher_class1表
查出代课老师的代课信息
笛卡尔(交叉)连接
内连接处理
在连接时,是可以省略连接条件的。意味着,所有的左表数据,都要与右表的记录做一个连接
共存在m*n个连接
称之为交叉连接或笛卡尔集
此时可以使用 cross join代替inner join
Mysql中cross join与inner join相同
Inner join是默认的连接方式(inner 省略)
等效的
也可使用
表示笛卡尔积
结果虽然一样
On数据连接条件
Where数据过滤条件
但 where是先连接成笛卡尔积
然后做筛选,而on 是在连接时就判断
上表是连接条件2个
下表是
过滤条件2个
下表连接过滤各一个
Using:要求负责连接的两个实体之间字段名称一致。
查询条件与外连接通用 外连接不能用where作为连接条件。
注意:
无论是连接条件还是连接查询多字段列表,都没必要一定要写表名.字段语法,是否写取决于是否发生冲突。建议写上。
别名
表应该别名,保证简洁清晰。
列别名
外连接:
分类
左外连接
右外连接
全外连接(暂不支持)
左连接
在连接时,如果出现左边表,数据连接不到右边表的情况,则左表的数据在最终结果内保留。而如果出现右表的数据连接不到左标的情况,右表数据被丢弃。
由于内连接没有左右连接之分,left outer join中outer可以省略。
在外连接中不可以用where做连接条件可用on ,using
表别名可以用在连接条件里,但字段别名不可以。
表起别名后,在筛选或者连接条件里必须用别名,原名不能用了
左表teacher里的数据孙武连接不上也保留。
全外连接左外与右外 union(取并集)
内连接是左外右外交集
Using会去掉结果中重复字段,并放在列首
外连接不能使用没有条件的连接(不像内连接那样形成笛卡尔积)
自然连接
通过mysql自己判断完成连接过程。不需要指定连接条件,mysql会使用多表内相同的字段作为连接条件。
表one数据
Two表数据
自然连接也有内外之分
内:natural join
外:左外natural left join ,右外 natural right join

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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