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如何创建内存表?
创建内存表非常的简单,只需注明 ENGINE= MEMORY 即可:
CREATE TABLE `tablename` ( `columnName` varchar(256) NOT NUL) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1 MAX_ROWS=100000000;
注意:
当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时,mysql会转换超出的数据存储到磁盘上,因此这是性能就大打折扣了,所以我们还需要根据我们的实际情况调整max_heap_table_size,例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入:
max_heap_table_size = 2048M
另外在建表语句中还可以通过MAX_ROWS来控制表的记录数。
内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制,以下是蓝草使用的一些感受。
1、heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存。
2、仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型;只允许使用=和操作符来搜索记录(不允许、=);不支持auto_increment;只允许对非空数据列进行索引(not null)。
注:操作符 “” 说明:NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作,不过在两个操作码均为NULL时,其所得值为1而不为NULL,而当一个操作码为NULL时,其所得值为0而不为NULL。
3、一旦服务器重启,所有heap表数据丢失,但是heap表结构仍然存在,因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的,不会自动删除。重启之后,heap将被清空,这时候对heap的查询结果都是空的。
4、如果heap是复制的某数据表,则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在,需要重新添加主键和索引,如果需要的话。
5、对于重启造成的数据丢失,有以下的解决办法:
a、在任何查询之前,执行一次简单的查询,判断heap表是否存在数据,如果不存在,则把数据重新写入,或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件,在需要用该heap表的页面随时调用,比较方便。
b、对于需要该heap表的页面,在该页面第一次且仅在第一次查询该表时,对数据集结果进行判断,如果结果为空,则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。
c、更好的办法是在mysql每次重新启动时自动写入数据到heap,但是需要配置服务器,过程比较复杂,通用性受到限制。
6、一些预期可能用到的sql语句
//如果表存在,则删除
DROP TABLE IF EXISTS `abc`;
//复制整张表xyz为heap表abc(包含所有数据)
CREATE TABLE `abc` type=heap select * from `xyz`;
//添加主键id
ALTER TABLE `abc` ADD PRIMARY KEY (`id`);
//添加索引username
ALTER TABLE `abc` ADD INDEX `abc` (`username`);

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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