오라클, 기업의 언어 모델 구현 및 최적화를 지원하는 클라우드 AI 서비스 출시

데이터베이스 거대 Oracle은 최근 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 서비스를 출시하고 일련의 혁신적인 기술을 도입하여 대기업에 최신 생성 AI 기술 성과를 활용할 수 있는 기회를 제공했습니다.

OCI Generative AI 서비스는 Meta Platform의 오픈 소스 Llama 2 및 Cohere의 독점 알고리즘과 같은 강력한 대규모 언어 모델을 활용하고 기존 시스템과 통합되는 완전 관리형 클라우드 호스팅 서비스입니다. 이러한 방식으로 기업은 현재 사람이 수행하는 많은 수동 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. OCI Generative AI 서비스는 자동화된 솔루션을 제공하여 기업의 효율성과 생산성을 향상시키고 오류율을 줄이는 데 도움을 줍니다. 이 서비스는 인적 자원의 필요성을 줄일 뿐만 아니라 더 빠르고 정확하며 일관된 결과를 제공합니다. OCI Generative AI 서비스는 기존 시스템과 통합되어 기업의 워크플로우 및 데이터와 원활하게 상호 작용하여 보다 효율적인 비즈니스 처리를 가능하게 합니다.

오라클에 따르면 OCI Generative AI 서비스는 100개 이상의 언어를 지원하고 GPU에 대한 향상된 클러스터 관리 경험과 유연한 미세 조정 옵션을 제공합니다.

Oracle은 자사의 새로운 서비스가 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 다양한 모델을 호출하여 텍스트 생성, 요약, 의미 유사성과 같은 작업을 해결할 수 있다고 밝혔습니다. 고객은 생성적 AI를 기존 기술 스택에 안전하게 내장할 수 있으며 서비스는 엄격한 데이터 보안 및 거버넌스 프로토콜을 준수합니다.

오라클은 지난해 6월 마이크로소프트 Azure OpenAI 서비스를 대체하는 OCI Generative AI 서비스를 출시했습니다. 이 서비스를 통해 고객은 대규모 언어 모델을 사용하고 대화식으로 상호 작용할 수 있습니다. 이 모델은 인간의 신호 내용을 기반으로 반응할 수 있습니다.

Cohere의 AI 모델과 Llama 2는 매우 강력한 것으로 널리 알려져 있지만 내부 데이터를 활용하여 기능을 향상하고 개선할 수 없다면 대부분의 기업에서는 그다지 실용적이지 않을 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 OCI Generative AI Agents 서비스가 탄생했습니다. 이 서비스를 통해 고객은 자신의 데이터를 사용하여 대규모 언어 모델의 기능을 향상시켜 기업의 특정 요구 사항과 시나리오에 더 적합하게 만들 수 있습니다. OCI Generative AI Agents 서비스를 통해 기업은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 언어 모델을 독립적으로 사용자 정의하고 교육하고 더 높은 가치와 이점을 얻을 수 있습니다. 내부 데이터를 기반으로 한 이러한 향상된 접근 방식은 모델의 개인화 및 맞춤화를 보장하여 기업이 고객 요구 사항을 더 잘 충족하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 해줍니다.

OCI 생성 AI 에이전트는 현재 베타 테스트 중입니다. 검색 증강 생성 기술을 사용하여 생성 AI 모델을 미세 조정하여 보다 유용하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다. 이 서비스는 OCI Open Search로 구축된 엔터프라이즈 검색 기능을 활용하여 대규모 언어 모델이 최신 정보를 얻어 보다 정확한 응답과 예측을 제공할 수 있도록 지원하는 RAG 에이전트에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 방식으로 OCI Generative AI 에이전트는 사용자가 문제를 더 잘 해결하고 요구 사항을 충족할 수 있도록 고도로 개인화된 실시간 답변을 제공할 수 있습니다.

초기 릴리스에서는 OCI OpenSearch를 통해 RAG를 지원하지만 Oracle은 앞으로 더 많은 데이터 검색 및 집계 도구를 추가로 통합할 계획입니다. 여기에는 AI 벡터 검색이 포함된 Oracle Database 23c와 벡터 스토어가 포함된 MySQL HeatWave가 포함됩니다. 또한, 오라클은 Oracle Fusion Cloud Application Suite, Oracle NetSuite 및 Oracle Cerner를 포함한 오라클의 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션 제품군 내에서 사전 구축된 에이전트 운영을 지원합니다. 이러한 통합은 사용자에게 다양한 데이터 검색 및 집계 요구 사항을 충족할 수 있는 더 넓은 범위의 선택과 더 강력한 기능을 제공합니다.

Oracle은 OCI Generative AI 서비스가 Oracle Cloud의 여러 지역에서 출시되었으며 Oracle OCI Dedicated Region 플랫폼을 통해 고객이 로컬로 액세스할 수 있다고 발표했습니다. 또한 이 서비스는 Oracle Enterprise Resource Planning, Human Capital Management, Supply Chain Management 및 Customer Experiences 애플리케이션을 포함한 오라클의 클라우드 기반 비즈니스 애플리케이션 포트폴리오와 통합됩니다. Oracle의 Autonomous Database Select AI 기능을 통해 생성 AI 서비스가 추가됨에 따라 이러한 움직임은 Oracle의 데이터베이스 포트폴리오를 더욱 향상시킵니다.

관련 업데이트에서 오라클은 OCI 데이터 사이언스 플랫폼의 기능을 확장하고 다음 달 베타 버전에 새로운 AI Quick Actions 기능을 추가하여 다양한 오픈소스 대규모 액세스에 코드 없이 접근할 수 있는 길을 열겠다고 밝혔습니다. 언어 모델. 이 기능은 고객이 Hugging Face의 Transformers 또는 PyTorch 오픈 소스 라이브러리에서 대규모 언어 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리하는 데 도움이 됩니다.

OCI의 인공 지능 및 데이터 관리 담당 수석 부사장인 Greg Pavlik은 Oracle이 다양한 실제 비즈니스 사용 사례를 해결하고 더 많은 기업이 이 기술을 채택할 수 있는 기반을 마련하기 위해 생성 AI를 사용하는 데 중점을 두고 있다고 말했습니다. "이를 위해 우리는 생성 AI를 애플리케이션과 융합 데이터베이스에 통합하고 새로운 대규모 언어 모델과 기술 스택의 모든 계층에 AI를 내장하는 관리형 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 필요한 것을 제공하지 않습니다." 대신, 고객이 비즈니스 문제를 더 스마트하고 빠르게 해결할 수 있도록 함께 작동하는 강력한 사전 구축된 생성 AI 서비스 및 기능 세트를 제공합니다."

Deputy Constellation Research. 사장 겸 수석 분석가인 Andy Thurai는 새로운 서비스는 API 기반 액세스를 제공하는데, 이는 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 액세스할 수 있다는 점에서 다소 특이하기 때문에 일부 기업에 매력적일 수 있습니다. 그러나 이 서비스에는 Cohere 및 Meta Llama 2의 대규모 언어 모델만 지원하고 텍스트 생성 및 요약과 같은 소수의 사용 사례만 대상으로 한다는 점에서 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

Thurai는 다음과 같이 말했습니다. “전체적인 생성 AI 제품 측면에서 Oracle은 더 강력한 기능과 더 유연한 배포 옵션을 제공하는 Microsoft, Google 및 Amazon보다 여전히 훨씬 뒤처져 있습니다. 그러나 가격이 적절하다면 옵션도 가능합니다. OCI에서 실행되는 ERP, HCM, SCM 및 CX 애플리케이션과 통합하면 이 제품이 많은 기업에 매력적일 수 있지만, 그렇지 않다면 AWS가 쉽게 승리할 수 있습니다. 왜냐하면 AWS는 현재 Oracle보다 훨씬 앞서 있기 때문입니다.”

출시 이 새로운 서비스는 적어도 Oracle이 기업이 생성 AI를 개발할 수 있는 옵션이 되는 데 도움이 될 것입니다. Oracle은 Nvidia의 가장 강력한 GPU에 대한 클라우드 기반 액세스를 제공함으로써 인프라 분야의 핵심 플레이어가 되기 위해 노력하고 있습니다.

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