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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL正则表达式使用――MySQL系列(四)_MySQL

正则表达式

bitsCN.com

使用REGEXP关键字

1、基本字符匹配

SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'.000'
LIKE和REGEXP区别

LIKE会匹配这个列,而REGEXP会在列值内进行匹配

在MySQL中正则表达式不区分大小写,要区分需使用BINARY关键字,如Where prod_name REGEXP BINARY'Jet.000'

2、进行OR匹配

使用“|”

SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'1000|2000'

3、匹配几个字符之一

指定一组用[和]扩起来的字符

SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'[123]ton'

输出
1ton
2ton

4、匹配范围

[0-9]数字0到9
[a-z]a到z
[A-Z]A到Z

[^0-9] ^表示非,即匹配不是0-9
注意,后面的必须比前面大

SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'[0-9]ton'

5、匹配特殊字符

在特殊字符前加“//”进行转义,注意在一般情况下正则表达式的转义加一个“/”就可以了,在MySQL中需要加两个

SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'//.000'

输出
1.000ton

6、匹配字符类(Posix字符类)

使用的时候需要外面加一层[],例如[[:digit:]]

类 说明 [:alnum:] 任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9]) [:alpha:] 任意字母(同[a-zA-Z]) [:blank:] 空格和制表(同[//t]) [:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII0到31和127) [:digit:] 任意数字(同[0-9]) [:graph:] 和[[:print:]]相同,但不包含空格 [:lower:] 任意小写字母(同[a-z]) [:print:] 任意可打印字符 [:punct:] 即不在[[:alnum:]]又不在[[:cntrl:]]中的字符 [:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[//f//n//r//t//v]) [:upper:] 任意大写字母(同[A-Z]) [:xdigit:] 任意16进制数字(同[a-fA-F0-9])
SELECT * FROM `mytable`Where name REGEXP'name[[:digit:]]';
输出 name1 name6

7、匹配多个实例 

元字符 说明 * 0个或多个匹配 + 1个或多个匹配 ? 0个或1个匹配 {n} 指定数目的匹配 {n,} 不少于指定数目的匹配 {n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)
SELECT prod_nameFrom ProductsWhere prod_name REGEXP'[0-9]{1,3}'
输出 100 15

8、定位符

元字符 说明 ^ 文本的开始 $ 文本的结尾 [[:<:>:]] 词的结尾

注意,^有两个用法,一个是非,一个是文本的开始,用[]中表示非,否则是文本的开始。

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MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

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예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

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MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

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