在explain我们所使用的sql的时候,经常会遇到using filesort这种情况,原以为是由于有相同列值的原因引起,结果昨天看到公司的一个sql,跟同事讨论了下加上自己又做了一些测试,突然发现自己原来的想法是错误的。
首先,只有在order by 数据列的时候才可能会出现using filesort,而且如果你不对进行order by的这一列设置索引的话,无论列值是否有相同的都会出现using filesort。因此,只要用到order by 的这一列都应该为其建立一个索引。
其次,在这次测试中,使用了一个稍微有点复杂的例子来说明这个问题,下面详细用这个例子说一下:
SELECT * FROM DB.TB WHERE ID=2222 AND FID IN (9,8,3,13,38,40)ORDER BY INVERSE_DATE LIMIT 0, 5
里面建立的索引为一个三列的多列索引:IDX(ID,FID ,INVERSE_DATE)。INVERSE_DATE这个是时间的反向索引。
对于这个sql我当时最开始认为应该是个优化好的状态,应该没有什么纰漏了,结果一explain才发现竟然出现了:Using where; Using filesort。
为什么呢,后来经过分析才得知,原来在多列索引在建立的时候是以B-树结构建立的,因此建立索引的时候是先建立ID的按顺序排的索引,在相同ID的情况下建立FID按顺序排的索引,最后在FID 相同的情况下建立按INVERSE_DATE顺序排的索引,如果列数更多以此类推。有了这个理论依据我们可以看出在这个sql使用这个IDX索引的时候只是用在了order by之前,order by INVERSE_DATE 实际上是using filesort出来的。。汗死了。。因此如果我们要在优化一下这个sql就应该为它建立另一个索引IDX(ID,INVERSE_DATE),这样就消除了using filesort速度也会快很多。问题终于解决了。
二、http://blog.csdn.net/yangyu112654374/article/details/4251624
用Explain分析SQL语句的时候,经常发现有的语句在Extra列会出现Using filesort,根据mysql官方文档对他的描述:
引用
MySQLmust do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. Thesort is done by going through all rows according to the join type and storingthe sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause.
中文手册上翻译的很别扭:
引用
“Mysql需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行,通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配where子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序,然后关键字被排序,并按排序顺序检索行。”
总的来说,Using filesort 是Mysql里一种速度比较慢的外部排序,如果能避免是最好的了,很多时候,我们可以通过优化索引来尽量避免出现Using filesort,从而提高速度。
这里举个简单的例子:
CREATETABLE `testing` (
`id` int(10) unsigned NOT NULLauto_increment,
`room_number` int(10) unsigned NOTNULL default '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `room_number` (`room_number`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
写个存储过程askwan,插入10万条测试数据
mysql>DELIMITER $$
DROP PROCEDUREIF EXISTS `askwan`.`askwan` $$
CREATE PROCEDURE `askwan`.`askwan` ()
BEGIN
DECLARE v INT DEFAULT 1;
WHILE vDO
INSERT INTO testingVALUES(v,v);
SET v=v+1;
END WHILE;
END $$
mysql>DELIMITER ;
mysql>CALL askwan();
Query OK, 1 row affected (13.21 sec)
OK,数据准备好了,开始试验。
由上面例子中建立的表信息,我已经建立了两个索引,一个主键id,一个room_number列索引
那现在来看一条SQL,
SELECTid FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
分析一下
mysql>EXPLAIN SELECT id FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type |possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | testing | ref | room_number | room_number | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
出现了Usingfilesort,并且用到了room_number这列索引,但是,在这里用到的索引是针对WHERE后面的room_number条件的,而最后面的排序是根据id来的,这就是手册中说的,“额外的一次排序”!,于是就会出现Using filesort,根据我以前写过的一文章,我再建立一个联合索引 room_number_id
altertable testing add index room_number_id(room_number,id);
在来分析一下
mysql>EXPLAIN SELECT id FROM testing WHERE room_number=1000 ORDER BY id ;
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type |possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | testing | ref | room_number,room_number_id | room_number_id| 4 | const | 1 | Using where; |
+----+-------------+---------+------+----------------------------+----------------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
现在Usingfilesort不见了。
总结一下:
1.一般有order by语句,在索引加得不当的情况下,都有可能出现Using filesort,这时候就要对SQL语句和索引进行优化了,但是,并不是说出现Using filesort就是个严重的问题,不是这样的,此次举的例子比较极端,几乎不太可能出现这么傻瓜的查询,优化和不优化,要看它是不是影响了业务性能。
2. 从上面可以看到联合索引,也可以叫多列索引,形如 key ('A1','A2','A3' ,'A4')等的,排序的思路一般是,先按照A1来排序,A1相同,然后按照A2排序,以此类推,这样对于(A1),(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的,但是对于(A2,A3)这样的索引就无效了。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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