Pandas 시작하기: Excel에서 데이터 읽기

pandas로 빠른 시작: Excel 파일을 읽는 방법, 특정 코드 예제가 필요합니다

소개: pandas는 Python에서 널리 사용되는 데이터 처리 및 분석 도구입니다. 사용자가 데이터 정리를 쉽게 처리할 수 있도록 풍부한 데이터 구조와 기능을 제공합니다. , 변환 및 분석합니다. 이 기사에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.

1. pandas 라이브러리 설치

pandas를 사용하기 전에 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하여 pandas를 설치할 수 있습니다.

pip install pandas

2. pandas 라이브러리 가져오기

pandas 사용을 시작하기 전에 먼저 라이브러리를 가져와야 합니다. 일반적으로 팬더를 pd로 가져오는 것이 일반적이며 이는 일반적인 사용법이고 후속 코드 작성 및 읽기를 용이하게 하기 때문입니다.

import pandas as pd

3. Excel 파일 읽기

다음으로 팬더를 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법을 보여 드리겠습니다.

엑셀 파일을 읽기 전에, 읽을 엑셀 파일을 현재 작업 디렉터리에 배치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 현재 작업 디렉터리를 볼 수 있습니다.

import os

print(os.getcwd())

현재 작업 디렉터리에 "sample.xlsx"라는 Excel 파일을 샘플로 배치했습니다.

다음은 Excel 파일을 읽는 코드 예제입니다.

df = pd.read_excel('sample.xlsx')
print(df)

위 코드에서는 read_excel 함수를 사용하여 Excel 파일을 읽고 그 결과를 라는 파일에 저장합니다. dfDataFrame 객체. <code>read_excel函数来读取Excel文件，并将结果保存在一个名为df的DataFrame对象中。

四、显示数据

读取Excel文件后，我们可以使用各种操作来处理数据。接下来，我们将演示如何显示读取到的数据。

1. 显示前几行数据

print(df.head())  # 默认显示前5行数据
print(df.head(10))  # 显示前10行数据

2. 显示后几行数据

print(df.tail())  # 默认显示后5行数据
print(df.tail(10))  # 显示后10行数据

3. 显示指定行、列的数据

print(df.iloc[0])  # 显示第一行数据（索引从0开始）
print(df['column_name'])  # 显示指定列的数据，其中column_name为列名
print(df[['column1', 'column2']])  # 显示多个列的数据

五、保存数据

在对数据进行处理后，我们可能需要将结果保存到Excel文件中。pandas提供了to_excel函数用于将数据保存为Excel。以下是保存数据的代码示例：

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们使用to_excel函数将数据保存为一个名为"result.xlsx"的Excel文件。index=False

4. 데이터 표시

Excel 파일을 읽은 후 다양한 작업을 사용하여 데이터를 처리할 수 있습니다. 다음으로 읽은 데이터를 표시하는 방법을 설명하겠습니다.

1. 데이터의 처음 몇 행 표시

rrreee

2. 데이터의 다음 몇 행 표시

rrreee

3. 지정된 행과 열에 데이터 표시

rrreee5. 데이터 저장🎜🎜데이터 처리 후 결과를 Excel 파일에 저장해야 할 수도 있습니다. . pandas는 데이터를 Excel에 저장하는 to_excel 함수를 제공합니다. 다음은 데이터 저장에 대한 코드 예시입니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서는 to_excel 함수를 사용하여 데이터를 "result.xlsx"라는 이름의 Excel 파일로 저장합니다. index=False 매개변수는 인덱스를 저장하지 않음을 나타냅니다. 🎜🎜결론: 🎜🎜이 글에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 이 글의 소개를 통해 독자들이 빨리 팬더를 시작하여 데이터를 더 잘 처리하고 분석할 수 있기를 바랍니다. 동시에 독자들은 pandas가 제공하는 풍부한 기능을 더 잘 이해하기 위해 공식 pandas 문서를 참조하는 것이 좋습니다. 🎜

위 내용은 Pandas 시작하기: Excel에서 데이터 읽기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!