MySQL日志类别:
一般查询日志:log,general_log,log_output
慢查询日志:查询执行的时长超过指定的查询,即为慢查询;
错误日志:通常时指错误日志的相关信息,通常用服务器关闭和启动的日志信息,服务器运行过程中的错误信息,还可以记录警告信息。
二进制日志:只是跟修改相关的操作,可以理解为一个重做日志,用于复制的基本凭据;
中继日志:它其实跟复制相关的,与二进制日志几乎相同;
事物日志:随机I/O转换为顺序I/O,一般在两个文件存储,一个存满了就换另外一个存
查询日志
log={ON|OFF} # 是否记录所有语句的日志信息于一般查询日志文件(general_log)中;log_output={TABLE | FILE | NONE} # 定义log保存形式,none表示不保存日志;table和file可以同时出现,用逗号分隔即可;general_log={ON|OFF} # 是否启动查询日志;general_log_file # 定义一般查询日志保存的文件;mysql > SET GOLBAL general_log ={OFF|ON};启用或关闭一般查询日志mysql > SET GLOGAL log_output=’TABLE’;选项可以控制log的存放方法,table表示以表格的方式存放。
注:
若想开启查询日志,则log和general_log参数都必须处于ON状态;
对于繁忙的MySQL,不建议开启此日志;
慢查询日志:查询执行时长超过指定时长的查询,即为慢查询
long_query_time # 定义慢查询的时长;slow_query_log {ON|OFF} # 全局参数,设定是否启用慢查询日志;它的输出位置也取决于log_output的值;slow_query_log_file # 定义日志文件路径及名称;log_slow_filter # 慢查询日志过滤类型;log_slow_queries # 是否启用慢查询日志,会话级别的;log_rate_limit=1 # 定义其日志记录速率;log_slow_verbosity # 是否记录详细格式的日志信息;
错误日志
主要记录内容:
服务器启动和关闭过程中的信息;
服务器运行过程中的错误信息;
事件调度器运行一个事件时产生的信息;
在复制架构中从服务器上启动从服务器线程时产生的信息;
参数设定:
log_error = /path/to/error_log_file # 定义错误日志文件log_warnnings = {1|0} # 是否记录警告信息于错误日志中
二进制日志:
记录了对MySQL数据库进行的修改操作,,影响数据潜在的内容的信息,select的是不会被记录到二进制日志的,二进制日志也叫复制日志,默认在数据目录下,专门查看日志的命令是:mysqlbinlog
功能:1、做时间点恢复,要想从哪个时间点恢复我们可以手动调的,所以这是一个备份恢复的重要工具
2、 mysql主从复制架构中使用;
因为我们的MySQL数据是单进程多线程的工作机制,所以他可以同时发起很多们修改的语句,但是我们服务器使用的日志只有一个,那如果同时进行的多个线程 的请求都同时往日志文件中写数据,日志文件就成了资源热点,也叫资源征用点,那就会混乱不堪,为了解决这种问题,这里,当我们的线程要往二进制日志文件中 写数据的时候,它不是直接写到日志文件中去,还是统一写到日志缓冲区中,由日志缓冲区逐一写入日志文件中去,然而我们的日志文件对于一个很繁忙的服务器来 讲,每天都会产生很大的数据量,如果所有的二进制日志数据都写在一个日志文件中,那管理起来就特点的不方便了,也很不合理,如是日志文件丢失,那所有的日 志数据信息都丢失了,不应该这么做,那我们就有日志滚动的机制了,二进制日志我们可以自己定义,有两种定义日志滚致力的方法,一种是按大小来定义的,比如 说我们定义一个日志文件的大小为1G,那他存储一了大概1G左右就会滚动,使用下一个日志来存放二进制日志数据;另一种可以按时间来定义的,比如说一周滚 动一次,或者说一个月,一天滚动一次都可以;或者每次重启服务时或者执行FLUSH LOGS命令时都会滚动一次日志。
MariaDB [(none)]> SHOW MASTER STATUS;可以查看当前服务器正在使用的二进制日志文件以及下一下个事件开始时基于的位置Position,如果当前使用的是00004,那么00001、2、3将不会再被使用,因为已经被滚动过去了。MariaDB [hellodb]> SHOW BINARY LOGS;查看当前系统上所有的的二进制日志文件,其实就是数据目录下mysql-bin.index文件中的信息,这个文件就是保存已经滚动过的日志文件的条目。MariaDB [hellodb]> flush logs;清除日志文件的命令:PURGEMariaDB [hellodb]> show binlog events in ‘log_file’;# mysqlbinlog--start-time--stop-time--start-# mysqlbinlog --start-protion=1139 mysql-bin.000001:在命令行中查看某个日志文件的某个位置点往后所记录的数据信息。可以用输出重定向保存到某个文件中去将来用于执行的。server-id:服务器的身份标识,MariaDB [hellodb]> SELECTVERSION();查看当前数据库的版本MariaDB [(none)]> SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000001' FROM 1139;查看某个二进制日志文件中从哪个位置往后发生的事件信息。MariaDB [(none)]> SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000006'/G查看某个二进制文件中在所有时间点和结束点等相关的信息。
MySQL记录二进制日志的格式:
statement:基于语句
缺陷:执行带时间函数的语句时,会导致主从服务器执行结果不一致;
如 insert into tb1 value (current_date());
row:基于行
缺陷:批量更新操作将导致从服务器进行更多的操作 update tb2 set salary=salary+1000;
mixed:混合模式,由MySQL自行判断选择适合的方式基于语句或基于行记录日志;
二进制日志文件的内容格式
事件发生的日期和时间
服务器id:server_id
事件的结束位置:end_log_pos
事件的类型:如Query,GTID等
原服务器生成此事件时的线程id:thread_id
语句的时间戳和写入二进制日志文件的时间差,exec_time
错误代码:error_code
事件位置:at #,相当于下一事件的开始位置
设定参数:
og_bin = {ON|OFF|FileName} # 全局变量,控制二进制文件位置log_bin_trust_function_creators # 全局变量,仅在启用二进制日志时有效,用于控制创建存储函数时如果会导致不安全的事件是否禁止创建存储函数sql_log_bin = {ON|OFF} # 会话级别,用于控制二进制日志信息是否记录进日志文件sync_binlog # 设定多久同步一次二进制日志至磁盘文件中,0表示不同步,任何正数值都表示对二进制每多少次写操作之后同步一次;binlog_format={statement|row|mixed} # 指定二进制日志的类型max_binlog_cache_size= # 二进制日志缓冲空间大小,仅用于缓冲事务类的语句, 其上限由max_binlog_stmt_cache_size决定max_binlog_size= # 二进制日志文件大小上限,单位字节,默认大小1G# 注:切勿将二进制日志与数据文件放在同一磁盘上,减少磁盘I/O
中继日志:它其实跟复制相关的,与二进制日志几乎相同,只不过它不是用于记录事件的,而是作为读取数据的源并且在本地执行的,当然中继日志是在从服务器上。
设定参数:
MariaDB [hellodb]> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE
'%relay%'
;查看中继日志的相关参数信息
relay_log=file_name # 设定中继日志的文件名称relay_log_index=file_name # 设定中继日志的索引文件名,默认为为数据目录中的host_name-relay-bin.indexrelay_log_purge={ON|OFF} # 是否自动清理不再需要的中继日志relay_log_space_limit= # 设定用于存储所有中继日志文件的可用空间大小,0表示不限制<br><code>relay_log_recovery:跟中继日志自动恢复相关的</code><br><code>relay_log={空}:是否启用中继日志的</code>
事务日志:
暂存事务提交的数据,实现将随机I/O转换成顺序I/O;
事务数据提交流程:innodb_buffer-->事务日志-->数据文件;
事务日志文件组,至少应该有2个日志文件,一般保存在数据目录下,为ib_logfile0和ib_logfile1;
注意事项:
尽可能使用小事务以提升事务引擎的性能;因为事务越大,回滚开销越大;
崩溃恢复:将提交的事务从事务日志中同步至数据文件,将未提交的事务执行回滚操作,以保证数据一致性;
避免磁盘故障导致事务文件丢失:对事务日志所在的磁盘做数据镜像;
事务日志文件和数据文件应分离存放:防止对同一磁盘过于频繁的I/O操作;
设定参数:

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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