데이터베이스 내 인덱스 구현 원리: B-트리 인덱스

데이터베이스는 데이터를 저장하고 읽고 수정하는 데 몇 가지 방법을 사용합니다. 실제 데이터베이스 관리에서 데이터베이스는 B-트리와 B+트리를 모두 사용하여 데이터를 저장합니다. 그 중 B-트리는 인덱싱에 사용되고, B+트리는 실제 레코드를 저장하는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 데이터베이스에서 B-트리의 인덱싱 메커니즘을 소개합니다.

B-트리는 MySQL의 데이터 구조이자 인덱스 유형으로, 특정 순서로 배열된 노드 형태로 데이터를 저장합니다.

B-tree가 데이터를 저장하는 방식은 각 노드에 키를 오름차순으로 저장하고, 각 키에는 그 전후 노드에 대한 2개의 링크가 포함되어 있습니다. 왼쪽 노드의 키는 현재 노드의 키보다 작거나 같고, 오른쪽 노드의 키는 현재 노드의 키보다 크거나 같습니다. 노드에 n개의 키가 있으면 최대 n+1개의 하위 노드가 있습니다.

B-트리 인덱스는 데이터 쿼리 속도를 높여줍니다. 스토리지 엔진은 데이터를 찾기 위해 전체 테이블을 탐색할 필요가 없으며 루트 노드에서 시작됩니다. 루트 노드 위치에는 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있지 않습니다. 하위 노드의 값을 보고 노드의 상한 및 하한을 결정하여 올바른 포인터를 찾으므로 스토리지 엔진이 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 데이터.

테이블 생성 과정에서 컬럼의 순서에 따라 인덱스의 순서가 달라지니 주의하세요. 값이 중복되면 다음 값이 정렬 기준으로 사용됩니다. 따라서 인덱스의 컬럼 배열은 매우 중요합니다. 최상의 성능을 위해서는 동일한 컬럼에 대해 서로 다른 순서로 인덱스를 생성해야 합니다.

B-tree는 인덱스뿐만 아니라 해당 인덱스와 관련된 값도 저장하며 데이터베이스의 실제 데이터 레코드와 연결됩니다.

위 내용은 데이터베이스 내 인덱스 구현 원리: B-트리 인덱스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!