언어 모델을 사용하여 PDF 및 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법

디지털 시대에는 PDF와 이미지에서 텍스트를 추출하는 것이 일반적인 작업이 되었습니다. 이 기술은 스캔한 문서에서 정보를 추출하거나 이미지에서 텍스트를 추출하는 등 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 이 기사에서는 이 목표를 달성하기 위해 언어 모델을 사용하는 방법을 설명합니다.

1. PDF에서 텍스트 추출

PDF는 일반적으로 많은 양의 텍스트와 이미지를 저장하는 데 사용되는 일반적인 문서 형식입니다. PDF에서 텍스트를 추출하는 것은 문서의 정보를 빠르게 얻는 데 도움이 되는 중요한 작업입니다. PDF에서 텍스트를 추출하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 전문 PDF 리더 소프트웨어를 사용하여 PDF 파일을 엽니다. 2. 소프트웨어 도구 모음에서 "텍스트 선택" 도구를 찾아 이를 사용하여 추출해야 하는 텍스트를 선택합니다. 3. 선택한 텍스트를 클립보드에 복사합니다. 4. Microsoft Word 또는 메모장과 같은 텍스트 편집 소프트웨어를 열고 텍스트를 클립보드에 붙여넣습니다. 5. 필요에 따라 형식을 지정하고 편집합니다. 이 간단한 단계를 통해

1단계: PDF 구문 분석 라이브러리 설치

PDF에서 텍스트를 추출하려면 PyPDF2 또는 pdfminer와 같은 PDF 구문 분석 라이브러리를 설치해야 합니다. 귀하의 필요에 가장 적합한 구문 분석 라이브러리를 선택하십시오.

2단계: PDF 파일 열기

PDF 구문 분석 라이브러리를 사용하여 PDF 파일을 엽니다. Python 프로그래밍 언어를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

3단계: 텍스트 콘텐츠 가져오기

PDF 파일이 열리면 PDF 구문 분석 라이브러리를 사용하여 텍스트를 추출할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

page = pdf_reader.getPage(0)
text = page.extractText()
print(text)

위 코드는 PDF 파일의 첫 번째 페이지를 추출하고 해당 텍스트 내용을 화면에 인쇄합니다.

2. 이미지에서 텍스트 추출

이미지에서 텍스트를 추출하는 것은 비교적 새로운 기술이며 일반적으로 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하여 수행됩니다. 이미지에서 텍스트를 추출하는 단계는 다음과 같습니다.

1단계: OCR 라이브러리 설치

이미지에서 텍스트를 추출하려면 OCR 라이브러리를 설치해야 합니다. 일반적으로 사용되는 OCR 라이브러리에는 Tesseract, OCRopus 등이 있습니다. 귀하의 필요에 따라 가장 적합한 OCR 라이브러리를 선택할 수 있습니다.

2단계: 이미지 파일 읽기

Python 프로그래밍 언어를 사용하여 이미지 파일을 읽습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import cv2

image = cv2.imread('example.jpg')

3단계: OCR 라이브러리를 사용하여 텍스트 추출

OCR 라이브러리를 사용하여 이미지에서 텍스트 추출. 다음은 샘플 코드입니다.

import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

위 코드는 이미지에서 텍스트를 추출하여 화면에 인쇄합니다.

언어 모델을 사용하여 PDF와 이미지에서 텍스트를 추출하는 것은 매우 유용한 기술입니다. PDF에서 텍스트를 추출하면 문서의 정보를 빠르게 얻을 수 있으며, 이미지에서 텍스트를 추출하면 손으로 쓴 텍스트나 인쇄된 텍스트를 편집 가능한 텍스트로 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서는 필요에 맞는 PDF 구문 분석 라이브러리와 OCR 라이브러리를 선택하고 특정 상황에 따라 조정하고 최적화해야 합니다.

위 내용은 언어 모델을 사용하여 PDF 및 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!