지능형 제조 2023 서밋 | 5G 및 AI 대형 모델 기능의 향상으로 제조 산업의 디지털 전환이 직면한 기회와 과제는 무엇입니까?

산업 지능은 제조업의 디지털 변혁을 촉진하고, 새로운 산업화의 실현을 가속화하며, 실물 경제를 개발 및 강화하고, 디지털 경제와 실물 경제의 심층적인 통합을 촉진하는 데 큰 의미가 있습니다. 최근 상하이 디지털 인텔리전스 2023 서밋(Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit)에서 '디지털 인텔리전스(Digital Intelligence)'라는 산업 인텔리전스 포럼이 개최되어 완전한 성공을 거두었습니다. 이번 포럼에는 각계각층의 전문가, 학자, 기업가들이 모여 산업지능의 최신 개발 동향, 적용 사례 및 과제에 대해 논의했습니다. 참가자들은 산업 지능이 경제 변혁과 업그레이드를 촉진하고 생산 효율성과 품질을 향상시키는 핵심 요소이자 디지털 변혁과 실물 경제를 실현하는 핵심 요소라고 밝혔습니다.

COMAC 정보 기술 담당 수석 엔지니어 Su Aihua, China Unicom Equipment Manufacturing Corps의 선임 이사, China Unicom Group의 산업 인터넷 분야 선도 전문가인 Shen Zhou, CCCC Dredging Group 기술 센터 부국장 Dai Wenbo, Lenovo 지능형 제조 산업 수석 설계자인 Qin Xiaodong, Card Saving Robot의 CIO인 Yang Wanli가 기조 연설을 했습니다. 원탁 세션은 Shanghai Jiao Tong University의 기계 및 전력 공학부 교수이자 박사 과정 감독관인 Zheng Yu와 Shanghai 지능형 제조 R&D 및 변환 기능 플랫폼의 부총책임자인 Baidu 지능형 클라우드 상하이 지역 총책임자인 Su Aihua가 주최했습니다. Zhang Jiali, Yang Wanli, Jimeng Intelligent 창립자 겸 CEO Xie Mengjun이 의견을 교환했습니다.

게스트들은 고급 제조, 5G, 산업 인터넷, 지능형 로봇, AI 대형 모델 등 뜨거운 주제를 다루면서 업계 최전선에서 관찰한 내용과 통찰력을 공유했습니다. 동시에 2023년 양쯔강 삼각주 제조 디지털 전환 시범 목록도 발표됐다.

Su Aihua, COMAC 정보 기술 담당 수석 엔지니어

디지털 지능은 대형 항공기 제조에 도움이 됩니다

대형 항공기의 개발은 국가의 제조 역량을 보여줍니다. ARJ21은 1천만 명 이상의 승객을 태웠고, C919는 인도되었으며, C929는 세부 설계 단계에 들어갔습니다. 국내에서 생산되는 대형 항공기 사업이 대규모 발전 단계에 들어섰습니다.

이번에는 COMAC의 정보 기술 담당 수석 엔지니어인 Su Aihua가 "민간 항공기의 지능형 생산 제어 및 디지털 전환에 대한 탐색 및 실습"을 공유했습니다.

"현대 민간 항공기 대량 생산 모델은 새로운 추세를 보이고 있으며 이는 자동차 조립 라인과 동등합니다." Su Aihua는 민간 항공기 제품이 수백만 명이 참여하는 길고 분산된 공급망으로 인해 더욱 복잡하다고 소개했습니다. 부품 및 부품의 소량 생산 모델이 사용되므로 생산 시스템, 생산 프로세스 및 공급망 시스템의 지능을 향상하고 생산 계획 및 실행의 확실성을 강화해야 합니다. 다양한 불확실성에 대한 대처능력을 향상시키고 사업의 연속성을 보장합니다. 동시에 감항성은 민간 항공기의 안전을 보장하는 중요한 요소이며 민간 항공기 설계, 제조, 시험 비행, 인도 및 운영의 전체 과정을 거쳐야 합니다.

COMAC은 MOM(제조 운영 시스템)을 핵심으로 하는 지능형 생산 관리 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 항공기 제조 과정에서 비즈니스와 데이터를 관리하기 위한 개방형 통합 디지털 플랫폼을 기반으로 합니다. 데이터 전송, 디지털 조정 허용 오차, 리드미컬한 생산 계획, 예측 수리 처리 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다.

미래에 민간 항공기 제조는 미래 설계 역량, 협업 R&D 역량, 인간-기계 통합, 친환경 및 저탄소, 인공 지능 애플리케이션과 같은 새로운 패러다임을 제시할 것입니다. "디지털 도구가 개화하고 플랫폼 시스템이 모든 강에 열려 있습니다." Su Aihua는 플랫폼 시스템이 가치와 정보의 흐름과 개방을 지원하는 도구이며 개인화된 비즈니스의 민첩성과 효율성을 지원한다고 믿습니다. ; 미래에는 새로운 기술이 플랫폼 시스템을 통과할 것입니다. 데이터 통합은 대규모 애플리케이션을 가능하게 하고 비즈니스 모델의 혁신과 변화를 가속화합니다.

Shen Zhou, China Unicom Equipment Manufacturing Corps 수석 이사

5G는 "주변 장치 지원"에서 "핵심 생산"으로 발전하고 있습니다

산업 생산에 5G를 적용하는 것은 "주변 장치 지원"에서 "핵심 생산"으로의 변화를 보여줍니다. 부분 단위 "포인트"에서 "전체 생산"으로, "주변 보조 링크"에서 "핵심 생산 링크"로. 산업 제어는 생산의 핵심 링크입니다. 5G 기술은 넓은 대역폭, 낮은 대기 시간, 높은 신뢰성 및 넓은 적용 범위를 통해 산업 제어 시스템에 편리한 통신 지원을 제공하고 제조 생산 모델과 생산 형태에 근본적인 변화를 가져올 것입니다.

Shanghai Unicom은 디지털 정보 인프라 운영 서비스의 국가 대표팀으로서 "5G + 산업 인터넷" 분야에서 많은 사례를 보유하고 있습니다. 이번에는 China Unicom Equipment Manufacturing Corps의 수석 이사이자 산업 인터넷 분야의 선도적인 전문가인 Shen Zhou입니다. 차이나유니콤그룹, 관련사례 공유

'5G+산업인터넷'은 현재 초기 탐색 단계부터 집중 육성 단계까지 가속되고 있으며, 생산에 있어서 주변 보조 링크의 적용이 점차 구현되고 있으며, 핵심 제어 링크의 적용이 시급히 필요합니다. 5G+PLC의 산업용 남쪽 방향 제어 네트워크는 방향을 모색하기 위한 다음 단계가 되었습니다.

앞서 차이나유니콤, 중국정보통신기술원, 슈나이더 일렉트릭은 산업 자동화 제어 분야의 5G 네트워크 관련 경험을 적용해 표준 시스템을 구성한 '5G+PLC 심층 통합 솔루션 백서'를 공동으로 발표했다. 생산 라인의 유연한 전환은 실용적인 가치를 제공합니다. Shen Zhou는 Schneider Electric의 5G+PLC가 생산 라인 전환 시간을 7일에서 15분으로 줄이고, 생산 라인 가동률을 80% 높이고, 바닥 공간을 50% 절약하고, 생산 능력이 12% 증가합니다. 앞으로 Shanghai Unicom은 업계의 고품질 발전을 돕기 위해 이 표준 시스템을 기반으로 지능형 생산 라인을 위한 표준 제품을 더욱 구축할 것입니다.

운영 회사, 솔루션 제공업체, 과학 연구소, 장비 제조업체 등의 풍부한 생태계 덕분에 중국은 현재 5G 애플리케이션 분야에서 세계를 선도하고 있습니다. "2024년에는 모두가 가장 많이 듣게 될 것이 5.5G(5G-A)가 될 것이라고 믿습니다." Shen Zhou는 산업 제어 분야에서 5G-A의 혁신적인 혁신과 China Great Wall Seiko의 5G-A 사례를 공유했습니다. 유연한 생산 라인은 5G-A의 국내 파일럿을 통해 더 많은 신기술이 산업 응용 분야에 통합될 것이라고 말합니다.

Dai Wenbo, CCCC 준설 그룹 기술 센터 부국장

준설 및 해양 장비의 디지털 혁신 및 적용

" 가장 중요한 무기는 국가 " 동일한 작업 디지털 정보가 발기인으로 필요합니다. 최근 몇 년 동안 중국이 설계하거나 건설한 대형 준설 장비가 물에 진입하여 양쯔강 하구 수로의 원활한 흐름을 유지하고 상하이 국제 배송 센터를 건설하고 장강 경제 벨트에서 상하이의 선도적인 역할을 담당하고 있습니다.

CCCC 준설 그룹 기술 센터 부국장인 Dai Wenbo는 "준설 및 해양 장비의 디지털 인텔리전스 혁신 및 적용"에 대한 보고서를 발표하고 준설 산업에서 인텔리전스의 최전선 탐구를 공유했습니다.

도로와 마찬가지로 운송 채널도 충분하지 않을 경우 갈퀴 흡입선, 커터 흡입선, 준설선과 같은 준설 해양 장비에 의존하여 확장해야 합니다. 준설 메커니즘은 복잡하고 지반공학, 유체역학, 기계역학, 제어 이론, 준설 기술 등 여러 학문 분야가 관련되어 있어 제어 모델링이 어렵습니다. 전체 시스템의 관점에서 볼 때 준설 출력 목표는 리머 속도, 횡단 속도, 토양 침투 깊이, 스테핑 거리, 진흙 펌프 속도, 환경 요인 등과 같은 많은 변수와 관련됩니다. 시스템은 다중 매개변수, 비-매개변수를 제시합니다. 선형성, 큰 시간 지연 및 제어 문제 해결이 어렵습니다.

이를 위해 CCCC 준설에서는 교량 하강, 교량 하강, 횡단, 굴착 등 다양한 단계를 제어하고 비정상적인 작업 조건 처리를 설정하는 완전 자동 제어 시스템을 구축했습니다. 회전 및 윈칭 회전 속도와 머드 펌프 속도를 완전 자동으로 제어할 수 있습니다. 이를 기반으로 모델 예측 및 굴착 효율 제어를 통해 지능형 제어가 가능합니다. 모델 예측 제어 모델을 구축하는 것은 어렵고 실제 시나리오에서의 교차 테스트 모델링 프로젝트는 규모가 크고 주기가 길다. CCCC 준설 그룹은 해양 엔지니어링 장비의 이력 데이터를 수집하고 "신경망"을 통해 모델을 훈련하고 도출했습니다. "방법으로 비틀림 문제를 해결합니다. 흡입선 용량 최적화 문제.

그리고 최근 우리나라 해운업이 발달하면서 항력선의 수가 급격히 늘어났지만, 인재계층이 무너지고 준설기술인력이 부족하여 건강을 심각하게 제약하고 있습니다. 산업의 발전. 갈퀴 흡입 시뮬레이션 훈련 시스템은 항법 모델, 준설 모델, 반물리 모델, 수중 지형 재구성, 해양 환경 모델을 구축한 최초의 준설, 항법, 환경 통합 시뮬레이션 시스템입니다. "과거 훈련 중에 승무원들은 실수로 인해 비용이 많이 들고 후속 선박 건조에 영향을 미칠 것이라는 두려움 때문에 감히 많은 조치를 취하지 못했습니다. 이제 최악의 시나리오는 프로그램을 다시 시작하고 컴퓨터를 다시 시작하는 것입니다." 다이 웬보.

또한, 국내 생태준설공사 핵심 소프트웨어 개발을 소개하면서 다이원보는 "사실 우리도 제재를 받은 바 있다. 국산 CPU를 수용해 미래 기술 발전의 길을 찾고 싶다"고 말했다. , 컴퓨터 및 운영 체제”.

Qin Xiaodong, Lenovo 지능형 제조 산업 수석 설계자

연습을 통해 기업의 디지털 전환 여정 지원

스마트 제조에는 다음이 포함되지 않습니다. 공장 자동화 전환은 비즈니스 프로세스 전체의 변화를 의미하기도 합니다. 신기술을 보다 빠르고 효율적으로 구현하는 방법은 기업이 디지털 및 지능적 혁신을 달성하는 데 핵심이 되었습니다.

세계 최고의 첨단 제조 기업인 Lenovo는 제조 산업의 디지털 변혁을 지원하는 데 있어 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. Lenovo의 지능형 제조 산업 수석 설계자인 Qin Xiaodong은 관련 경험을 공유했습니다.

Lenovo는 생산 라인에서 다년간의 심도 깊은 배양을 통해 축적된 실무 경험과 자동화, 정보화, 세계화에서 지능화까지 앞선 탐색을 바탕으로 디지털 변혁 방법론과 변혁 성숙도 모델을 응축했습니다.

Lenovo와 중국정보통신기술원(China Academy of Information and Communications Technology)은 기업이 자체 지능형 혁신의 성숙도 수준을 정확하게 진단할 수 있도록 기업 인텔리전스 성숙도 모델을 공동으로 만들었습니다. 이 모델은 기업의 디지털 인텔리전스 혁신 성숙도 수준을 L1에서 5개 수준으로 나눕니다. L5레벨. Qin Xiaodong은 Lenovo가 현재 L4 '지능형 운영' 기능의 대부분을 보유하고 있으며 L5 '혁신적인 개발' 기능은 소량 보유하고 있다고 소개했습니다.

L1에서 L5까지 단계별 경로가 될 필요는 없습니다. 지능형 혁신 전략을 적극적으로 수립하고 새로운 IT 아키텍처를 기반으로 디지털 기반을 직접 구축함으로써 기업은 L3, L4 및 L5에 직접 도달할 수 있습니다. , 도약적인 디지털 전환 개발을 형성합니다. Lenovo IT 엔진 "Qingtian"은 Lenovo의 새로운 IT 기능인 "최종 에지-클라우드-네트워크-지능"과 상호 연결, 유연한 제조, 가상과 실제의 결합, 폐쇄 루프 품질, 지능형 의사 결정이라는 5가지 핵심 기능을 통합합니다. . "기술 + 서비스"를 통해 디지털 및 지능형 전환을 추진하는 힘.

Qin Xiaodong은 Lenovo가 "기술 + 서비스"가 전체 산업을 포괄할 수 없다는 사실을 깨달았다고 소개했습니다. Lenovo Ventures는 더 많은 신차를 서비스하기 위해 "기기-에지-클라우드-네트워크 인텔리전스"를 기반으로 많은 기업에 투자하여 혁신 생태계를 구축했습니다. 신에너지, 신기술 철강, 화학, 에너지, 산업 기계, 소비자 제조 등 전통 제조업 고객뿐만 아니라 소재와 신기술의 신규 제조업 고객도 지능형 변혁을 달성합니다.

카드 절약 로봇 CIO Yang Wanli

디지털 지능을 강화하여 스마트 제조를 더욱 쉽게 만듭니다

스마트 로봇은 상하이 발전의 핵심 장비입니다. 스마트 단말기 산업 첨단 제조업과 신세대 정보기술의 융합의 최전선이자 글로벌 기술 경쟁과 산업 고도화의 중요한 영역이다.

상하이 지능형 로봇의 벤치마크 기업인 Card-Saving Robot은 산업용 지능형 제조에 힘을 실어주는 유연한 지능형 로봇의 풍부한 적용 사례를 보유하고 있습니다. Card-Saving Robot의 CIO인 Yang Wanli가 이번에 관련 정보를 공유했습니다.

중국의 FAST "냄비 청소" 로봇이 열띤 토론을 불러일으켰습니다. "이 프로젝트를 통해 Jieka 로봇은 Sky Eye의 반사 표면에 있는 레이저 타겟의 유지 관리 작업을 완료했습니다." 9년간 축적된 카드 절약 로봇은 Toyota Industrial Chain, Schneider 등 많은 Fortune 500대 기업과 심층적인 협력 관계를 맺고 있으며 유연한 자동화 벤치마크 사례를 많이 만들어냈습니다.

기존 산업용 로봇과 비교하여 유연한 지능형 로봇은 뛰어난 작동 능력, 지능형 기능 및 장면 기반 적응 기능을 갖추고 있어 스마트 제조의 응용 경계를 무너뜨리고 자동차 산업 체인, 3C 전자 산업 체인 및 정밀 산업에 힘을 실어줄 수 있습니다. 제조, 의료, 식품, 신에너지, 전기제품 등 다양한 산업 분야의 다양한 적용 시나리오.

현재 Jiaka는 인간-기계 통합을 통해 "유연한 지능형 제조"라는 새로운 모델을 추진하고 있습니다. 새 모델은 사용 편의성, 신뢰성, 보안 및 호환성이 뛰어나 생산 효율성, 제품 품질, 생산 능력 향상을 촉진하고 투자, 배포, 사용, 유지 관리 및 기타 측면의 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.

앞으로 카드절약로봇은 로봇제품, 인지제품, OTA 스마트서비스 플랫폼, 디지털팩토리 구축 등을 통해 '협동로봇+생태'를 구축하고 멀티 활용하는 로봇 서비스 생태계를 구축해 나갈 예정이다. -제조업을 강화하고 디지털 공장의 생태학적 건설을 촉진하는 휠 드라이브.

시나리오 측면과 기술 측면

"인공지능이 어떻게 신산업화를 촉진하는가"에 대한 다차원적 공동 탐구

현재의 인공지능 및 기타 수치 기술은 산업 시나리오에 침투하여 생산 프로세스를 변화시키고 제조 의미를 풍부하게 하며 제조 산업이 스마트 제조로의 전환을 가속화하도록 이끌고 있습니다. 이번 포럼의 원탁 세션에서는 산업지능 응용 시나리오 당사자와 기술 당사자들이 "인공지능이 어떻게 새로운 산업화에 힘을 실어줄 수 있는가"에 대해 심도 있는 논의를 진행했습니다.

COMAC는 디지털 플랫폼 소프트웨어 연구 및 개발 역량에 대한 투자를 매우 중요하게 생각합니다. COMAC의 정보화 담당 수석 엔지니어인 Su Aihua는 항공기 제조의 장기 사이클 체인에 많은 지능형 응용 시나리오가 있다고 말했습니다. 오랫동안 딥러닝, NLP, 지식 그래프, 대형 모델 등의 시나리오 응용을 포함한 인공지능 응용, 연구를 진행해 왔습니다. 앞으로는 초기 데이터 침전을 기반으로 한 알고리즘 응용 및 심층 데이터 마이닝 작업을 늘릴 예정입니다.

더 많은 기업의 경우 대형 모델을 구현하는 첫 번째 단계는 대형 모델 기능을 도입하는 것입니다. Baidu Intelligent Cloud가 출시한 Qianfan 대형 모델 플랫폼은 2023년 12월 현재 40,000개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며 플랫폼의 미세 조정 모델 누적 수가 10,000개에 도달했습니다. 플랫폼 서비스 관점에서 Baidu Smart Cloud Shanghai의 총책임자인 Zhang Jiali는 대기업과 중소기업 모두 기본적으로 시나리오 애플리케이션에 대한 요구 사항이 동일하다고 공유했습니다. 중견 기업은 퍼블릭 클라우드를 사용할 가능성이 더 높으며, 대기업은 퍼블릭 클라우드를 사용할 가능성이 더 높습니다. 프라이빗 구축이 포함된 대규모 모델을 살펴보세요. 앞으로는 생산, 제조, 운영 전 과정에 걸쳐 많은 양의 데이터가 축적되면서 대형 모델의 가치는 더욱 분명해질 것이다.

협동 로봇은 산업 자동화 및 인간-기계 통합 시나리오의 핵심 구성 요소입니다. Jiaka Robot의 CIO인 Yang Wanli는 비전, 힘을 전달하는 방법을 포함하여 "인간-기계 통합" 시나리오 및 솔루션의 지능적 적용에 대한 어려움을 공유했습니다. 제어 및 기타 제품, 산업 생산의 안전 문제 및 낮은 제품 감지 효율성 및 오판과 같은 문제를 해결합니다.

국내 디지털 소프트웨어 및 산업용 인터넷 플랫폼 기업을 대표하는 Jimeng Intelligence의 창립자이자 CEO인 Xie Mengjun은 대형 모델이 데이터 중심의 지능적인 의사결정을 달성하고 가치를 실현하는 데 있어 매우 훌륭한 생산성 전환 도구라고 믿습니다. 데이터 요소의. 중국 대기업의 디지털 공급망 구축과 공급업체 간 디지털 연결은 여전히 ​​강화되어야 하며, 현재 '디지털화'라는 기본 숙제를 적극적으로 완료해야 합니다.

Shanghai Jiao Tong University의 기계 및 전력 공학부 교수이자 박사 과정 지도교수이자 Shanghai Intelligent Manufacturing R&D 및 변환 기능 플랫폼의 부국장인 Zheng Yu가 이 원탁회의를 주최했습니다.

위 내용은 지능형 제조 2023 서밋 | 5G 및 AI 대형 모델 기능의 향상으로 제조 산업의 디지털 전환이 직면한 기회와 과제는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!