问题
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">线上碰到的问题:相同的语句,只是最后的limit行数不同。奇怪的是,limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。隐藏用户表信息,语句及结果如下SELECTf1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM TWHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-05-12' GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 10;执行时间3 min 3.65 secSELECTf1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM TWHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-05-12' GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 100;执行时间1.24Sec.性能差距非常大!</code>
分析
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:追查语句执行时最常用的方法,是通过explain来看语句的执行计划。 </code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">更有冲击性的效果是通过缩小范围后,在这个数据下,limit 67和limit 68的执行计划相差很大。两个执行计划:LIMIT 67 id: 1select_type: SIMPLEtable: atype: rangepossible_keys: A,B,Ckey: Bkey_len: 387ref: NULLrows: 2555192Extra: Using where; Using temporary; Using filesort1 row in set (0.00 sec) LIMIT 68id: 1select_type: SIMPLEtable: atype: refpossible_keys: A,B,Ckey: Akey_len: 3ref: constrows: 67586Extra: Using where; Using temporary; Using filesort1 row in set (0.00 sec)可以看到,两个语句的执行计划不同:使用的索引不同。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:explain的结果中,key表示最终使用的索引,rows表示使用这个索引需要扫描的行数,这是个估计值。表中 索引A定义为 (f3, f4, f1, f2, f5); 索引B定义为(f1, f2, f3);</code>
一个确认
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">虽然rows是估计值,但是指导索引使用的依据。既然limit 68能达到rows 67586, 说明在第一个语句优化器可选结果中,也应该有此值,为什么不会选择索引A?先确认一下我们上面的这个结论。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:MySQL语法中能够用force index 来强行要求优化器使用某一个索引。</code>
Explain SELECT f1 , SUM(f2
) CNT
FROM t force index(A) WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = ‘2014-05-12’ GROUP BY P ORDER BY CNT
DESC LIMIT 67/G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys:A
key: A
key_len: 3
ref: const
rows: 67586
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">顺便说明,由于我们指定了force index,因此优化器不会考虑其他索引,possible_keys里只会显示A。我们关注的是rows:67586。这说明在limit 67语句里,使用索引A也能够减少行扫描。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:MySQL优化器会对possiable_key中的每个可能索引都计算查询代价,选择最小代价的查询计划。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">至此我们大概可以猜测,这个应该是MySQL实现上的bug:没有选择合适的索引,导致使用了明显错误的执行计划。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:MySQL的优化器执行期间需要依赖于表的统计信息,而统计信息是估算值,因此有可能导致得到的执行计划非最优。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">但要说明的是,上述Tip是客观情况造成(可接受),但本例却是例外,因此优化器实际上可以拿到能够作出选择正确结果的数据(rows值),但是最终选择错误。</code>
原因分析
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL优化器是按照查询代价的估算值,来确定要使用的索引。计算这个估算值的过程,基本是按照“估计需要扫描的行数”来确定的。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:MySQL在目前集团主流使用的5.1和5.5版本中只能使用前缀索引。</code>
因此,使用索引A只能用上字段f3,使用索引B只能用上字段f1。Rows即为使用了索引查到上下界,之后需要扫描的数据行数(估算值)。
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">上述的语句需要用到group和order by,因此执行计划中都有Using temporary; Using filesort。流程上按顺序先计算使用索引A的查询代价。之后依次计算其他possitabe_key的查询代价。由于过程中需要排序,在得到一个暂定结果后,需要判断是否有代价更低的排序方式(test_if_cheaper_ordering)。与之前的大同小异,也是依靠估计扫描行数来计算代价。在这个逻辑的实现过程中,存在一个bug:在估计当前索引的区分度的时候,没有考虑到前缀索引。即:假设表中有50w行数据,索引B(f1,f2,f3),则计算索引区分度时,需要根据能够用上的前缀部分来确定。比如f1有1000个不同的值,则平均每个key值上的记录数为500.如(f1,f2)有10000个同的值,则平均每个组合key上的记录数为50,若(f1,f2,f3)有50w个不同的值,则平均每个组合key上的记录数为1。</code>
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">MySQL Tips:每个key上的记录数越少,说明使用该索引查询时效率最高。对应于show index from tbl 输出结果中的Cardinality值越大。</code>
在这个case下,索引A只能使用f1做前缀索引,但是在计算单key上的行平均值时用的是(f1,f2,f3),这就导致估算用索引B估算的时候,得到的代价偏小。导致误选。
回到问题本身
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">1、为什么limit值大的时候反而选对了呢?</code>这是因为在计算B的查询代价时,查询需要返回的行数limit_rows也参与乘积,若limit值较大,则计算出来的B的代价就会更大,反而会由于代价。值超过A,而导致优化器最终选择A。
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">2、这个表有50w行数就,为什么limit相差为就差别这么大?这与语句本身有关。这个语句中有group by,这就意味着每多limit一个值,实际上需要扫描更多的行N。 这里N为“表的总行数”/“表中不同的f2值”。也就是说这个语句使得这个bug有放大作用。</code>
解决方案
<code style="font-family: inherit; font-size: 14px; padding: 0px; color: inherit; background-color: transparent; white-space: pre-wrap; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; border: 0px;">分析清楚后解决方法就比较简单了,修改代码逻辑,在执行test_if_cheaper_ordering过程中,改用字段f1的区分度来计算即可。</code>

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

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