인간 사망 시간 예측을 위한 차세대 AI 대규모 모델

뉴사이언티스트에 따르면 덴마크 공과대학교 연구팀이 최근 인간의 사망 확률을 예측할 수 있는 새로운 대형 모형 제품을 출시했다고 합니다

Life2vec이라는 모델은 독특하고 풍부한 데이터세트로 훈련되었다고 팀 리더인 Sune Lehmann Jørgensen이 말했습니다. 이 데이터 세트는 2008년부터 2020년까지 600만 명의 교육, 의료, 진단, 소득 및 직업을 다루고 있습니다

연구팀은 35~65세의 집단을 대상으로 실험을 진행하고 데이터를 수집했다고 밝혔습니다. 이 데이터에 있는 사람 중 절반은 2016년부터 2020년 사이에 사망했습니다. 연구자들은 Life2vec에게 어떤 사람이 살아 있고 누가 죽었는지 예측해 달라고 요청했습니다. 그 결과, Life2vec은 기존 AI 모델이나 금융업계에서 생명보험 상품 가격을 책정하는 데 사용하는 보험계리 생명표보다 11% 더 정확한 것으로 나타났습니다

Life2vec은 그 이상으로 특별히 훈련된 AI 모델보다 모집단 하위 집합에 대한 성격 테스트 결과를 더 정확하게 예측할 수 있습니다

Sune Lehmann Jørgensen은 모델이 데이터에 대해 완전히 훈련되었으므로 보편적인 건강 및 사회적 주제를 밝힐 수 있다고 믿습니다. 즉, 건강 문제를 예측하고 조기에 감지하거나 정부가 불평등을 줄이는 데 사용될 수 있으며, 이는 미래에 공중 보건 과학에 대한 완전히 새로운 평가 모델을 열 수 있음을 의미합니다

재작성된 내용은 다음과 같습니다. 관련 링크: https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early-death/

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