사업자, AI 서비스 강화해 대규모 '개화' 시대 도래

대형모델 '꽃'의 시대가 왔다! 운영자는 AI 서비스를 심층적으로 개발합니다

OpenAI는 대규모 인공 지능 모델의 적용 시나리오를 확장하는 데 도움이 되는 GPT Store의 공식 출시를 발표했습니다. Wu Hequan은 대형 모델이 인터넷의 새로운 트렌드가 되었으며 인간과 컴퓨터의 상호 작용 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 지적했습니다.

대형모델 산업이 호황을 누리고 있습니다. 클라우드-네트워크 통합 장점을 지닌 사업자로서 대형모델 서비스를 적극적으로 모색하고 있습니다.

대형 모델이 운영자 비즈니스의 돌파구가 되었습니다

인공지능 채팅창을 열어서 만능비서를 활용해 지식 답변, 기사 다듬기, 영어 번역 등의 기능을 달성할 수 있습니다. 또한 가상 디지털 강사 "Xiaolu"가 24시간 내내 가르치고 학생들의 학습 데이터를 기반으로 개인화된 피드백과 제안을 제공하는 라이브 방송실에 들어갈 수도 있습니다. 대형 모델의 등장은 일반 인공지능이 점차 현실화되고 있음을 의미한다. 집중적으로 업데이트된 이러한 대형 모델은 실제 시나리오와 결합되어 애플리케이션 측면에서 큰 잠재력과 이점을 보여줍니다. 이러한 발전은 새로운 인공지능 발발의 전환점이 되어, 실제 일반 인공지능의 출현을 엿볼 수 있게 해준다.

지난 1년간 대형 모델 산업의 발전을 되돌아보면 Alibaba Cloud, Baidu, iFlytek 등 기술 기업이 출시한 대형 모델뿐만 아니라 운영업체의 존재도 알 수 있습니다. 운영자의 이번 움직임의 의미는 무엇입니까?

운영자의 대규모 모델 도메인 배포는 정보화 시대의 일반적인 변화 추세에 부응할 뿐만 아니라 상업적 가치 측면에서도 불가피한 선택입니다.

AI 대형 모델은 통신 네트워크의 디지털 및 지능적 전환에 강력한 추진력을 추가하며 애플리케이션 가치 측면에서 매우 유익합니다. 현대 통신 네트워크는 규모와 복잡성이 지속적으로 증가하여 네트워크 배포 및 운영이 더욱 복잡해지고 있습니다. 따라서 네트워크의 디지털화, 지능화 전환이 필수적입니다. 대규모 AI 모델을 적용하면 네트워크 리소스를 더 잘 관리하고 최적화할 수 있으며 네트워크 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 통신 네트워크에 큰 변화와 발전을 가져올 것입니다.

비즈니스 관점에서 볼 때, 3대 통신 사업자의 '세컨드 커브 사업'이 실적 성장의 주요 원동력이 되었지만, 휴대폰 트래픽, 유선 광대역과 같은 전통적인 사업은 여전히 ​​사업자의 주요 수익원입니다. 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 등 신흥 비즈니스는 아직 초기 개발 단계에 있습니다. 빅모델하우스의 전망에 따르면 전 세계 인공지능 대형모델 시장은 2023년 210억 달러, 2028년 1095억 달러에 이를 것으로 전망된다. 인공지능이 대중화되는 시대에 대형 모델의 '트래픽'을 최대한 활용하는 것은 사업자 비즈니스의 돌파구가 될 것이다.

산업 분야에서의 거대한 응용 잠재력

중국 공정원 원사인 우허취안(Wu Hequan)은 기본 대형 모델은 탄탄한 일반 지식을 갖고 있지만 채팅은 달성하기 어렵다고 말했습니다. 대형 모델의 가치를 반영하려면 이를 업계에서 구현해야 합니다. 그 중 대형 모델을 산업 제조 분야에 적용하는 것은 큰 잠재력을 보여줍니다.

신산업화는 체계적인 사업으로, 정보화와 산업화의 통합적 발전, 실물경제와 디지털경제의 심도 있는 통합적 발전입니다. 업계 관계자는 일반적으로 새로운 산업화로 가는 길에 수요와 시나리오 견인력을 강화하고 직원의 창의성을 해방하는 것이 필요하며 대형 모델이 기업에 지능형 생산의 새로운 패러다임을 가져올 것이라고 믿고 있습니다. 광산 작업을 예로 들면, 석탄 채굴 과정에서 깊이가 부족하고 각도가 잘못된 등 작업자의 부적절한 작업으로 인해 안전 위험은 물론 사고까지 발생할 수 있습니다. AI 대형 모델을 적용하면 작업자는 사무실에 앉아 압력 완화 프로젝트에 대한 표준화된 검증을 완료하고 지능적인 관리 및 지능적인 생산 노력을 달성하여 광산업의 안전과 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

현재 운영자의 대형 모델은 주로 예측 유지 관리, 산업 품질 검사, 생산 프로세스 인텔리전스, 디지털 생산 보조, 지능형 공급망 및 물류, 디지털 트윈, 데이터 보안 및 규정 준수, 수직 산업을 통한 판매 권장 및 자동화, 지능형 고객에 중점을 둡니다. 서비스 및 기타 권한 부여를 통해 산업 디지털 전환을 실현하고 새로운 산업화의 급속한 발전을 촉진합니다.

China Telecom의 Galaxy AI 플랫폼은 수천 개의 시각적 인식 알고리즘을 축적했으며 섬유 품질 검사 및 물류 분류와 같은 산업 시나리오에서 널리 사용되었습니다. 차이나모바일은 머신비전, 음성, 자연어 처리, 네트워크 인텔리전스 등 다양한 분야에서 370개 이상의 AI 역량을 개발했다. 차이나유니콤은 머신 비전, 언어 인식, 자연어 처리, 지식 이해 분야에서도 60개 이상의 핵심 알고리즘을 자체 개발했습니다.

대형 모델 오픈소스 급증

전 세계적으로 인공지능 생태계를 구축하는 경로는 오픈소스와 클로즈드소스 두 가지로 나뉜다. 그 불확실성으로 인해 대형 모델은 오픈소스 모델과 사전 연구 모델이 동시에 추진되는 기본 패턴을 형성해 왔다.

대형 모델을 교육하려면 많은 컴퓨팅 성능과 높은 개발 비용이 필요하므로 중소기업이 대형 모델을 개발하는 데 어느 정도 방해가 됩니다. 현재 대형 모델 오픈 소스는 기업의 대형 모델 배포 비용을 절감할 수 있으며 어느 정도 대형 모델의 적용을 향상시킬 수 있습니다.

오랫동안 오픈소스는 인터넷 시대의 첫 번째 주류 모델이 되었습니다. 2017년 중국은 오픈소스와 개방성을 기본 원칙으로 포함하는 '차세대 인공지능 개발 계획'을 발표했다. Wu Zhaohui 과학기술부 차관은 2023년 중관촌 포럼에서 중국이 오픈소스 협력을 고수하고 대형 모델 기술의 지속적인 혁신을 강화하며 투명성과 안정성과 같은 공통 문제를 공동으로 해결하고 공개 공유를 더욱 촉진한다고 말했습니다. 컴퓨팅 자원과 디지털 자원을 통합하고 산업 생태학의 대형 모델 형성을 가속화합니다.

장기적인 고려를 바탕으로 베이징 Zhiyuan 인공 지능 연구소 소장인 Huang Tiejun은 기술 자체가 끊임없이 반복적으로 발전하고 있으며 제3자 참가자가 급류로 모여들 수 있다고 말한 적이 있습니다. 미래 대형 모델 시대의 기술 기반.

최근에 China Telecom은 고객 비즈니스의 지능형 업그레이드를 더 효과적으로 지원하기 위해 자체 개발한 Xingchen AI 대규모 모델을 완전히 오픈 소스화할 것이라고 발표했습니다. 현재 China Telecom은 Xingchen AI 대형 모델이 Github, Gitee 및 Huggingface 플랫폼을 통해 사회 전체에 오픈 소스화될 것이며 기본 코드, 알고리즘 로직 및 사전 제작된 다양한 기본 대형 모델, 개발 모듈 및 교육 도구가 공개됩니다.

(사진출처: 포토네트워크)

끝

0

"소통정보뉴스"에 기사를 투고하시려면 txxxb2001@163.com,

으로 메일을 보내주세요.

원고가 게재되면 기사의 질을 바탕으로 심사를 진행합니다

1,000 단어당 RMB 200-500의 보상을 제공합니다.

기타 협력, 제안, 뉴스 단서,

위챗 공식 계정 백스테이지에서 문의 환영합니다.

불량정보 신고전화 : 0591-83365173.

위 내용은 사업자, AI 서비스 강화해 대규모 '개화' 시대 도래의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!