代理服务器
实验需求:
1.配置2台MySQL服务器(192.168.100.2,192.168.100.3)+1台代理服务器(192.168.100.1),实现MySQL代理的读写分离。
2.用户只需要访问MySQL代理服务器,实际的SQL查询、写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成。
3.2台MySQL服务器实现主从同步,其中Master服务器允许SQL查询、写入,Slave服务器只允许SQL查询。
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/61687p5.htm
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86890.htm
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/54729.htm
MySQL主从复制,单台服务器上实施http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81913.htm
一 .MASTER数据库服务器(192.168.100.2)的配置
1.安装软件包(本实验采用MySQL5.6版本)
# rpm -qa | grep -i mysql
MySQL-shared-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-devel-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-embedded-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-test-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-server-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-client-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-shared-compat-5.6.15-1.el6.x86_64
2.启动服务并登录数据库本机对代理服务器做用户授权
# service mysql start && chkconfig mysql on
mysql> grant all on *.* to proxyuser@"192.168.100.1" identified by "123456";
3.创建测试数据库和表
mysql> create database proxydb;
mysql> create table proxydb.proxytab(id int);
mysql> insert into proxydb.proxytab values (2);
二 .SLAVE数据库服务器(192.168.100.3)的配置
1.安装软件包
2.启动服务并登录数据库本机对代理服务器做用户授权
# service mysql start && chkconfig mysql on
mysql> grant all on *.* to proxyuser@"192.168.100.1" identified by "123456"; //与MASTER数据库服务器做一样的授权
3.创建测试数据库和表
mysql> create database proxydb; //创建一样的库和表
mysql> create table proxydb.proxytab(id int);
mysql> insert into proxydb.proxytab values (3); //为了能测试区分2台不同数据库服务器,先插入不同数据
三.MySQL代理服务器配置
1.在做代理服务器上测试授权用户能否登录2台数据库服务器
# mysql -h192.168.100.2 -uproxyuser -p123456 //登录MASTER服务器
mysql> select * from proxydb.proxytab;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
# mysql -h192.168.100.3 -uproxyuser -p123456 //登录SLAVE服务器
mysql> select * from proxydb.proxytab;
+------+
| id |
+------+
| 3 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
2.释放3306端口
# service mysqld stop
# chkconfig mysqld off
# netstat -tulnp | grep :3306
3.安装提供代理服务器的软件包
# tar zxvf mysql-proxy-0.8.3-linux-rhel5-x86-64bit.tar.gz
# mv mysql-proxy-0.8.3-linux-rhel5-x86-64bit /usr/local/mysql-proxy //此包为绿色免安装
# yum -y install lua //此软件使用LUA脚本语言,因此需要安装好lua软件包
代理服务启动时 会设置 负责写的数据库 负责读数据库服务器
调用脚本来区分用户的访问类型
指定自己监听的端口
4.启动代理服务
cd /usr/local/mproxy/bin/
使用bin目录下的mysql-proxy脚本来启动代理服务
# ./mysql-proxy -P 192.168.100.1:3306 -r 192.168.100.3:3306 -b 192.168.100.2:3306 -s /usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua &
主要命令选项:
-P:指定代理监听的IP地址、端口
-r:指定读服务器的IP地址、端口
-b:指定写服务器的IP地址、端口
-s:指定lua脚本文件
--keepalive:如果服务进程崩溃,尝试重启此进程
5.查看代理进程是否运行
# jobs
# netstat -tulnp | grep :3306
tcp 0 0 192.168.100.1:3306 0.0.0.0:* LISTEN 3314/mysql-proxy
//代理进程必须处于运行状态,客户端才能通过代理服务访问到后端的数据库服务器。
6.查看读写分离脚本
# vim /usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua
……
40 min_idle_connections = 4, //默认并发请求大于4才实行读写分离
41 max_idle_connections = 8,
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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