찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼zg手册 之 Mysql 开发(1)-- 中文全文检索插件开发_MySQL

目前的中文检索查询方案

  1. 基于数据库的模糊匹配(运行时字符串查找,查询速度比较慢)

  2. 专有的全文检索引擎(sphinx, lucene等)


我曾经遇到一个项目,数据量在百万级别,不需要高级的全文检索方式(没有复杂的匹配需求,没有复杂的过滤条件),只是需要根据关键词检索数据,当时采用的 mysql 全文检索插件的方式来满足的项目需求。


Mysql 的中文全文检索插件开发

  1. Mysql 的 MyISAM 引擎支持第三方的全文检索插件,可以用第三方插件替换默认的全文检索插件。

  2. 在全文检索插件中提供中文分词算法,告诉MyISAM如何分词,并创建索引。

  3. 查询的时候通过插件分词,查询索引快速定位数据记录。


插件开发的具体方法

主要通过代码注释描述插件的开发方法,创建文件 tft.c,代码如下

#include <stdlib.h>#include <ctype.h>// mysql 插件必须包含的头文件#include <mysql>// 这是我自己写的一个分词库,没有什么优化,可以替换为其他开源的实现。#include <st_darts.h>#include <st_utils.h>#if !defined(__attribute__) && (defined(__cplusplus) /|| !defined(__GNUC__)  || __GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ mode == MYSQL_FTPARSER_FULL_BOOLEAN_INFO){    bool_info.yesno = 1;  }  // 传递词给 mysql,用来创建索引,或者查询。  param->mysql_add_word(param, word, len, &bool_info);}/*  英文分词简单处理,用空格分隔          param              插件环境      描述:    解析英文的文档或者查询词,传递给 mysql 的索引引擎,用来创建索引,或者进行查询。*/static int tft_parse_en(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){  char *end, *start, *docend= param->doc + param->length;  number_of_calls++;  for (end= start= param->doc;; end++)  {    if (end == docend)    {      if (end > start)        add_word(param, start, end - start);      break;    }    else if (isspace(*end))    {      if (end > start)        add_word(param, start, end - start);      start= end + 1;    }  }  return 0;}/*  分词函数,对文档或者查询词进行分词。如果是全英文文档,则调用英文分词。*/#define c_uWordsCount 1024static int tft_parse(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){  if (NULL == param->doc || 0 == param->length){    return 0;  }  // 统计调用次数  number_of_calls++;  st_timer stTimerType = ST_TIMER_MICRO_SEC;  char* start = param->doc;  char* docend = param->doc + param->length;  // 初始化分词 handler  struct st_wordInfo wordInfo[c_uWordsCount] = { { 0, 0, 0 } };    st_darts_state dState;  stDartsStateInit(g_s_pDarts, &dState, start, docend);    uint32_t uWordsCount = 0;  long long queryBeginTime = stTimer(stTimerType);  // 循环获取中文分词  while(uWordsCount </st_utils.h></st_darts.h></mysql></ctype.h></stdlib.h>
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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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