MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为: ①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力; ②在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务; ③当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器。 所以我在项目部署和实施中经常会采用这种方案.
+ 数据库目录及其它 my.cnf配置文件 /etc/my.cnf mysql数据库位置 datadir=/var/lib/mysql
主数据库:192.168.2.119 从数据库:192.168.2.220 操作系统:RHEL5.x 32位 服务器类型: 虚拟机
+ mysql5.0.77 安装: ① 配置好linux的yum服务后,直接yum -y install mysql即可 附:安装php/mysql一条命令安装:yum -y install httpd php mysql mysql-server php-mysql
② 启动MySQL service mysqld start(restart|stop)
一、设置主库 1、修改主库my.cnf,主要是设置个不一样的id和logbin(#这部可依具体环境而定,压力大的化可采用huge.cnf) [root @localhost etc]#vi /etc/my.cnf # 记住这部分一定要配置在[mysqld]后面,否则无法找到从节点,各个配置项的含义可自己查阅文档 [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1 binlog-ignore-db=information_schema binlog-ignore-db=cluster binlog-ignore-db=mysql
2、启动主库生效 [root @localhost etc]service mysqld restart
3、登陆主库 [root @localhost etc]mysql -u root -p
4、赋予从库权限帐号,允许用户在主库上读取日志 mysql> grant all privileges on *.* to '用户名'@'%' identified by '密码';
5、检查创建是否成功 select user,host from mysql.user;
6、锁主库表 mysql> flush tables with read lock;
7、显示主库信息 记录File和Position,从库设置将会用到 mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000001 98 | | | +------------------+----------+--------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
# 说明,如果执行这个步骤始终为Empty set(0.00 sec),那说明前面的my.cnf没配置对。
8、另开一个终端登陆220,打包主库迁移数据(如果你使用的yum安装,有默认数据库并未做任何改动,则不需要进行拷贝) 目的是为了保证两台服务器的mysql数据库一致,这里可以自行tar打包或者使用mysqldump命令备份恢复的方式进行。
二、设置从库 1、传输拿到主库包、解包 # 登陆从库 从上一步中备份的数据库恢复到220服务器节点上。
2、在119节点上解锁主库表(对应第一点设置主库中第6步锁主库表的操作) mysql> unlock tables;
3、在220节点上修改从库my.cnf(位置一样) [root @localhost etc]vi my.cnf # 记住这部分一定要配置在[mysqld]后面,否则无法找到从节点,各个配置项的含义可自己查阅文档 [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=2 binlog-ignore-db=information_schema binlog-ignore-db=cluster binlog-ignore-db=mysql replicate-do-db=test replicate-ignore-db=mysql log-slave-updates slave-skip-errors=all slave-net-timeout=60
master-host=192.168.2.119 master-user=root master-password=pfingo
4、在220节点上验证连接主库 [root @localhost etc]mysql -h 192.168.2.119 -u 用户名 -p
5、在220节点从库上设置同步 #设置连接MASTER MASTER_LOG_FILE为主库的File,MASTER_LOG_POS为主库的Position #注意下面第二条命令语句中的master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=98;对应为前面在主库中执行的show master status;结果 mysql> slave stop; mysql> change master to master_host='192.168.2.119',master_user='root',master_password='pfingo',master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=98; mysql> slave start;
6、启动从库服务 mysql> slave start;
7、进行测试 在主库上的test库上建立名为myTest的表 mysql> CREATE TABLE `myTest` ( `id` INT( 5 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT , `username` VARCHAR( 20 ) NOT NULL , `password` CHAR( 32 ) NOT NULL , `last_update` DATETIME NOT NULL , `number` FLOAT( 10 ) NOT NULL , `content` TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY ( `id` ) ) ENGINE = MYISAM ;
在从表中马上看到了效果,主从同步成功了; 为了更进一步验证在从库上输入show slave status/G; mysql> show slave status/G; Slave_IO_Running: Yes(网络正常); Slave_SQL_Running: Yes(表结构正常)
进一步验证了以上过程的正确性。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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