MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。
这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB;其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe)。
BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由Sleepycat Software (http://www.sleepycat.com)开发。它提供了事务控制能力功能,它确保一组命令全部执行成功,或者当任何一个命令出现错误时所有 命令的结果都被回退,可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划 移除对BDB的支持,转而全力发展InnoDB。
InnoDB 是较新的事务安全型存储引擎,用于事务处理应用程序,支持BDB的几乎所有特性,并具有众多新特性,包括ACID事务支持。
特性:
事务处理机制
支持外链
崩溃后能立即恢复
支持外键功能,级联删除
支持并发能力
在硬盘上的存储方式:InnoBDB frm
最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持,转而全力发展InnoDB。InnoDB对Mysql有更好的特性支持,而且开发社区活跃。
MyISAM 默认的MySQL插件式存储引擎,它是基于ISAM类型,但它增加了许多有用的扩展,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
优点:
1.比ISAM表更小,所占资源更少
2.可以在不同平台间二进制移植表的类型在创建表时指定。
ISAM 是MyISAM类型出现之前MySQL表使用的默认类型,现在已经被MyISAM代替。
Memory (HEAP) 是MySQL表中访问最快的表,将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。注意,这种类型下数据是非持久化设计的,它一般适应于临时表,如果MySQL或者服务器崩溃,表中数据全部丢失。
Merge 是一种值得关注的新式表,它是由一组MyISAM表组成,之所合并主要出于性能上考虑,因为它能够提高搜索速度,提高修复效率,节省磁盘空 间。允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。有时它以 MRG_MYISAM 名称出现。
Archive 为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
Federated 能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
NDBCluster/Cluster/NDB MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
CSV 使用标准的CSV格式,由逗号隔开的文本文件,适应于外部数据交换
Blackhole 它会接受数据但不保存,而且对任何检索请求返回一个空集。它一般适应于数据会被自动复制并不进行本地保存的分布式数据库设计。(不确定的)似乎也可以用于临时禁止/忽略对数据库的应用程序输入。
Example 这是一个测试引擎,你可以创建一个这样的表,但既不能写入数据,也不能检索数据。它似乎是一个针对MySql开发者提供的示例引擎。
有关操作和查看表类型的命令语法如下
?[Copy to clipboard]View Code SQL
123456789101112131415161718192021222324 | ---- 创建表时指定表类型的方法CREATE TABLE `message` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`sender` varchar(255) default NULL,`receiver` varchar(255) default NULL,`content` text,`is_read` char(1) default 'N',`send_time` datetime default NULL,`del_flag` tinyint(4) default '0',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MYISAM; -- 也可以创建后更改:ALTER TABLE `message` ENGINE = INNODB; -- 查看表类型(存储引擎)SHOW TABLE STATUS FROM `test`;-- -- 结果为数据库test中所有表的信息,其中第二项type即是表的类型。 -- 查看表类型(存储引擎)2SHOW CREATE TABLE `message`;-- -- 结果为表message创建时的信息,其中有TYPE或ENGINE一项,指定了表的类型(存储引擎)。-- show tables不能得到表类型的信息。 |
注意:老版本的MySQL使用 TYPE而不是ENGINE(例如,TYPE = MYISAM)。MySQL 5.1为向下兼容而支持这个语法,但TYPE现在被轻视,而ENGINE 是首先的用法。 一般地,ENGINE选项是不必要的;除非默认已经被改变了,MyISAM是默认存储引擎。
数据表的可移植性
常用的数据移植方法:把数据表的内容导出到一个文本文件中,然后拷贝到硬盘上,然后导入目标数据库里面。
就文件层次的操作来说,某些数据表是可以直接单独拷贝表文件来移动的,见下表
ISAM | No |
MyIASM | Yes |
BDB | No |
InnoBDB | Yes |

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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