06-MYSQL数据类型 日期 字符串
----整数类型
整数类型 |
字节 |
取值范围 |
取值范围 |
tinyint |
1 |
有符号 -128 无符号 0 |
有符号 127 无符号 255 |
smallint |
2 |
有符号 -32768 无符号 0 |
有符号 32767 无符号65535 |
mediumint |
3 |
有符号 -8388608 无符号 0 |
有符号 8388607 无符号1677215 |
int,integer |
4 |
有符号 -2147483648 无符号 0 |
有符号 2147483647 无符号 4294967295 |
bigint |
8 |
有符号 -263 无符号 0 |
有符号 263-1 无符号264-1 |
(1)、如何选择整数类型
整数类型和浮点数类型最大的区别在于能否表达小数。那么我们的整数是不能表达小数的,而浮点却可以,
不同的整数类型取值范围不一样,tinyint类型取值范围0~255,如果字段不超过255。那么选择tinyint就足够了,bigint取值范围最大,常用的都是int类型。
----浮点类型与定点数类型
浮点数类型 |
字节 |
负数的取值范围 |
非负数得取值范围 |
float 单精度 |
4 |
-3.402823466E+38~ -1.175494351E-38
|
0和1.175494351E-38~ 3.402823466E+38 |
double 双精度 |
8 |
-1.7976931348623157E+308~ -2.2250738585072014E-308 |
0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E |
定点类型 |
字节 |
描述 |
|
decimal(m,d) |
M+2 |
最大取值范围与double相同,给定decimal的有效取值范围由M和D决定 |
(2)、如何选择浮点数类型和定点数类型
double比float类型的精度比要高,那么如果需要精确到小数点10位以上,那么我们就用float类型,普通用float类型就够了。
在Mysql中,定点数的精度比浮点要高,而且,浮点数会出现误差,如果要对数据的精度要求比较高的话,那么应该选择定点数。
----日期与时间类型
日期和时间类型 |
字节 |
最小值 |
最大值 |
Date 年月日 |
4 |
1000-01-01 |
9999-12-31 |
Datetime 年月日 时分秒 |
8 |
1000-01-01 00:00:00 |
9999-12-31 23:59:59 |
Timestamp 时区对应时间 |
4 |
19700101080001 |
20380119111407 |
Time 单独表示时间 |
3 |
-838:59:59 |
838:59:59 |
Year 单独表示年 |
1 |
1901 |
2155 |
(4)如何选择时间和日期类型
year类型只表示年份,如果单单只记录年份那么选择year就OK,还可以节约空间,
time类型只表示时间,如果只需要记录时间那么只选择time类型,
date类型只表示年月日,如果只需要记录年月日,那么只选择date类型
如果既需要记录年月日和时间,可以选择datetime类型和timestamp类型,
datetime类型表示的时间范围比timestamp的类型要大,因此,需要时间范围比较大的选择datetime类型比较合适,
timestamp类型的时间是根据时区来选择的,如果需要显示的时间与时区对应,那么选择timestamp类型。
----字符串类型
字符串类型 |
字节 |
描述 |
char(m) |
M |
M为0-255之间的整数 |
varchar(m) |
|
M为0-65535之间的整数,值的长度为+1个字节 |
tinytext |
|
允许长度0-255字节,值为长度+2个字节 |
text |
|
允许长度0-65535字节,值为长度+2个字节 |
mediumtext |
|
允许长度0~167772150字节 值为长度+3个字节 |
longtext |
|
允许长度0~4294967295字节 值为长度+4个字节 |
char(5) 比如这行实际只用了3个字节,但是还占用5个字节的空间,
varchar(5) 比如这行实际只用了3个字节,它就只是占用了3个字节的长度
Text类型石一种特殊的文字串类型,text只有保存字符数据,比如:新闻内容等。
Text包含了(tinytext mediumtext,langtext)
----二进制类型
binary(10)
varbinary(20)
存储普通二进制字符类串型.两者区别和char varchar一样,一个占用实际字节,一个占用分配固定字节。
(6)、text类型和blob类型
text类型与blob类型很类似,text只能存储字符数据,纯文本之类的。选择text类型
blob 类型可以存储二进制数据,可以存储图片pdf等的二进制数据,选择blob类型
----枚举类型
enum 取值范围0~65535
set 取值范围0~64
(5)、enum 类型和set类型
Enum类型可以有65535个成员,而set类型最多只能包含64个成员,两者取值范围只能在成员列表中选取,enum类型只能从成员当中选择一个,而set 类型可以选择多个,
enum用法:那么对于多个值当中选取一个的话,可以选择enum类型,比如,性别(男女)二选一
set 类型用法:比如个人爱好,可以选择多个,那么这个使用我们用set类型

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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