큰 모델이 아이들을 위한 일반 교사 역할을 하게 하는 것이 믿을만한가요?
아이들에게 숙제를 가르치는 것은 모든 부모가 경험하게 되어 있는 "연습"입니다. "여러 번 가르쳤는데 왜 문제가 안 풀리나요?" "제가 학사학위를 가지고 있어요. 원래는 집에서 아이들을 지도할 수 있을 거라 생각했는데, 중학교 1학년의 벽." 모든 사람이 이 단어의 맥락을 잘 알고 있어야 한다고 생각합니다. 하루 종일 일하고 지친 몸을 끌고 숙제를 직접 지도하는 것은 많은 부모들에게 큰 골칫거리입니다. 그리고 아이들이 학년이 올라갈수록 강좌의 지식 포인트가 점점 더 많아지고, 부모가 아이들의 숙제를 도와주기가 점점 더 어려워집니다. 부모들은 여전히 몇 가지 간단한 질문에 대해 몇 가지 지침을 줄 수 있지만, "일반 과외"에 관해서는 많은 부모들이 지식을 완전히 이해하지 못하고 자녀의 질문에 잘 대답하지 못할 수 있습니다. 사실, 이 문제에 직면했을 때 부모는 외부 도움을 구하고 싶을 수도 있습니다. 지난 이틀간 교육계의 새로운 스타 튜터 '리틀P 선생님'이 나타났다는 소식을 들으셨을 겁니다. "꼬마 선생님 P"는 실제 사람이 아닌 모든 과목의 질문에 답할 수 있는 "AI 튜터"입니다. 중국어, 수학, 영어, 물리, 화학, 초등학생부터 고등학생까지 총 10개 과목에 '꼬마선생님P'가 답하지 못하는 문제 유형이 없다고 합니다. 가장 귀중한 것은 다단계 추론이 포함되어 이해하기 어려운 수학적, 물리적, 화학적 문제라도 "리틀 P 선생님"이 인내심을 갖고 단계별로 설명해 준다는 것입니다. 이런 점에서 멘탈리티는 확실히 대부분의 부모들보다 강합니다... 아이들은 WeChat에서 온라인으로 실제 교사와 채팅하는 것처럼 자연스럽게 "리틀 P 선생님"에게 문자, 음성, 그림 질문을 보낼 수 있습니다. 그리고 실제 사람보다 응답이 시기적절하고, 온라인에서도 24시간 가능합니다. 질문은 "리틀P 선생님"에게 어떻게 연락할 수 있느냐 입니다. 사전 이해를 통해 우리는 "Little P Teacher"의 "거주자"가 새로 출시된 Youdao AI 학습 기계 X20이며, 그 슈퍼 교육 기능은 "Ziyue Education Model 2.0"에서 파생되었음을 알 수 있습니다. 
Youdao AI 학습 머신 1세대 버전에 비해 Youdao의 Ziyue 교육 모델은 구두 대화, 교육 현장 지식 Q&A, 워드 프로세싱 등 많은 기능이 크게 향상되었습니다.
그렇다면 "꼬마 선생님 P"는 어떻게 가르치는 걸까요? "AI 종합교사"라는 타이틀을 감당할 수 있나요?
본 사이트에서는 Youdao AI 학습머신 X20을 처음으로 체험하고 다차원적으로 조사를 진행했습니다. 일대일, 꼬마선생님P의 수업수준은 어떤가요?
오자마자 '꼬마선생님 P'님께 질문을 드렸습니다. '일대일 강의'는 대부분의 부모들에게 가장 중요한 측면이기도 합니다. 이는 자녀가 명확하게 이해할 수 있는지, 학습에 적극적으로 참여하는지, 성적이 효과적으로 향상될 수 있는지에 영향을 미칩니다.
모든 어린이의 학습 스타일과 사고의 사각지대가 다르며, 통일된 교실 수업이 모든 어린이의 발전을 맞출 수는 없습니다. 그러므로 아이들에게 가장 필요한 것은 학습자료가 아니라 학생의 적성에 맞게 가르칠 줄 아는 교사이다. 그렇기 때문에 부모들이 직접 과외를 하거나 일대일 과외교사를 고용하여 자녀에게 목표한 과외를 제공하는 것이 바로 이 때문이다.
이제 "리틀 P 선생님"이 이 역할을 할 수 있을지도 모릅니다. 대형 모델의 다단계 상호 작용 능력을 바탕으로 "리틀 P 선생님"은 한 번에 최대 8회까지 대화를 지원할 수 있으므로 아이들은 아무것도 이해하지 못할 것입니다. 그리고 질문에 직면하면 '리틀P 선생님'은 간략한 표준적인 답변은 물론, 지식 포인트 분석, 아이디어의 단계별 분석, 추론 등 개인별 주제 서비스도 제공한다.
여기서 "리틀 P 선생님"은 아이들의 사고력과 주도력을 자극할 목적으로 질문 기반의 휴리스틱 교육을 채택합니다. 먼저 어린이들에게 이것이 "주기적인 반복" 유형의 질문임을 상기시킨 다음 정보를 해체하기 위한 아이디어와 방법이 제공됩니다. 먼저 한 주기에 구슬이 몇 개 있는지 확인한 다음 600번째 구슬이 어느 주기에 있는지 계산합니다. 사이클에서 비드의 위치를 결정합니다. 
아이가 아직 이해하지 못하더라도 문제 해결 방법을 "꼬마 선생님 P"가 자세히 알려드립니다.
방법에 따라 문제를 해결한 후, “꼬마 선생님 P”는 답을 확인하고 확인하는 데 도움이 될 것입니다. 하나의 사고 과정: 
마지막으로 "꼬마 선생님 P"는 "주기적으로 반복되는 질문"에 대한 학생들의 호기심에 직면하여 배경 지식과 지식을 소개할 수도 있습니다. 핵심 내용을 요약합니다. 
"리틀P선생님"과의 맞춤형 교습교류 과정에서 아이의 학습효과가 극대화되었습니다. 이 과정에서 '리틀 P 선생님'은 다른 대형 대화형 모델과의 스타일 차이도 느낄 수 있습니다. 청소년의 학습 지식과 인지 능력 발달 과정을 더 잘 이해하고 간단하고 쉬운 대화형 모델을 사용하고자 합니다. - 아이들과 소통하기 위한 언어를 이해하고 '소통' 문제 해결 아이디어를 얻습니다. 과거에는 강좌 튜터링 수준에서 AI 기술을 적용하는 대부분은 규칙과 지식 포인트를 기반으로 한 적응형 학습만 제공했습니다. 생성적 대형 모델은 의도 이해와 자연어 의사소통에 획기적인 발전을 가져왔으며, 진정한 성취를 이루다 " "학생의 적성에 맞게 가르친다." 한편으로는 대형 모델이 개방형 대화를 더 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 질문을 하는 과정에서 아이들의 표현이 명확하지 않을 수 있는데, 이전 AI는 이런 개방적인 표현을 이해하기 어려웠을 수도 있지만, 오늘날의 대형 모델은 학습 과정에서 청소년들의 불완전한 표현을 정확하게 이해하는 능력이 있습니다. , 획득된 정보는 지식 문서의 내용과 일치하여 타겟 응답이 제공됩니다. 한편, 획기적인 컨텍스트 창 기술을 통해 대형 모델은 컨텍스트를 보다 포괄적으로 이해하고 보다 복잡한 작업과 요구 사항을 처리할 수 있습니다. 아이들과의 상호작용에서 Ziyue Education Model 2.0의 더 긴 맥락 창은 "Little P Teacher"가 대화의 맥락 정보를 더 잘 처리하고 더 일관되고 정확하며 포괄적인 답변을 생성하는 데 도움이 됩니다. 모호한 "리 사오", "리틀 P 선생님"이 실제로 이해하게 만들었습니다현대 중국 시스템에 익숙한 아이들에게는 완전히 이해하기 어려울 때가 많다는 것을 알고 있습니다. 고대 한문 질문에 답하는 과정에는 문장 분할 문제, 고대 문화의 상식적 배경, 한자의 혼동, 번역 능력 등 많은 어려움이 있을 수밖에 없다. 연구원들은 여러 대형 모델에 대한 평가를 수행했으며 그중 고대 중국어는 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 고대 중국어는 이해하기 어렵지만 이미 '언어'에 능숙한 대형 모델에게는 극복할 수 없는 문제가 아닙니다. 구체적으로, 고품질 독점 데이터 세트를 도입하고 감독된 미세 조정을 통해 기본 언어 모델을 사용자 정의한 다음 인간 피드백 강화 학습 방법을 통해 이를 개선함으로써 모델의 고대 중국어 능력 부족을 신속하게 보완할 수 있습니다. . "리틀P선생님"의 장점은 현대 중국어로 번역할 수 있을 뿐만 아니라, 문화적 배경 지식에 대한 설명과 지식 포인트 분석도 제공한다는 점입니다. "술을 많이 마시고 『이사오』를 잘 읽으면 유명한 사람이라고 할 수 있다”고 하는데, 이 선진(前秦) 시대의 이 긴 서정시는 이해하기 너무 어려워서 “작은 P”라고 물었습니다. 선생님" 해석을 도와주세요 : 고대 중국어뿐만 아니라 모든 긴 텍스트 콘텐츠에 대해서도 대형 모델의 이해력은 일반 인간 교사보다 강합니다. 이는 대형 모델이 긴 텍스트, 대규모 데이터 세트 또는 대규모 지식 기반을 이해하고 처리하는 데 능숙하기 때문입니다. 교재의 내용이 지속적으로 업데이트되고 관련 배경 지식이 변경되더라도 대형 모델은 지속적인 학습을 달성할 수 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이 다양한 과목의 문제 유형은 매우 다양합니다. 예를 들어 수학 문제에는 공식과 기하학적 모양이 포함되고, 물리학 문제에는 힘 분석 다이어그램이 포함되고, 화학 문제에는 분자 구조가 포함됩니다. "AI 교사" 인간 교사와 동일한 다중 모드 콘텐츠 인식 기능이 필요합니다. 지난 한 해 동안 대형 모델 기술은 다중 모드 작업에서 많은 혁신을 이루었지만 실제 장면에서 다중 모드 인식에는 여전히 많은 형태의 과제가 있습니다. 표준화된 형식의 인쇄물, 입력 이미지의 "변형" 및 "그림자"와 같은 요소도 인식 및 이해의 어려움을 증가시킵니다. 또 다른 예로, "다중 이미지가 얽힌 대화"는 다양한 분야의 시험 문제에 나타날 수 있습니다. 모델은 여러 입력 이미지를 비교하고 이미지와 관련된 질문을 이해하고 이를 기반으로 답변과 설명을 생성해야 합니다. "리틀피 선생님"의 가장 큰 특징 중 하나는 텍스트, 그림, 오디오 및 기타 형식의 질문 입력을 포함하여 전체 입력 장면 인식을 지원한다는 것입니다. 예를 들어 '리틀P선생님'에게 흐릿한 사진을 보내면 별도의 질문을 할 필요 없이 질문의 의미와 해결 방법을 바로 분석할 수 있습니다. 
이 기능은 "Ziyue Education Model 2.0"의 다중 모드 기능의 발전에서 비롯되었습니다. 특히 복잡한 이미지 및 텍스트 입력과 관련된 작업의 경우 "Little P Teacher"가 똑같이 잘 수행됩니다. 대형 모델이 강력한 이미지 및 텍스트 이해 능력을 보여줄 수 있는 이유는 자체 다중 모드 상황 학습(상황 내 학습) 능력과 밀접한 관련이 있습니다. 기존의 시각적 추론 모델과 비교하여 다중 모드 대형 모델은 대규모 사전 학습 중에 풍부한 개방형 지식을 학습했으며 샘플이 없거나 거의 없는 보이지 않는 개체나 개념을 일반화할 수 있습니다. 특히, 대형 모델은 학습 중에 몇 가지 이미지-텍스트 쌍이 예시로 제공되는 한 눈에 보이지 않는 문제로 작업을 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지가 포함된 수학, 물리, 화학 시험 문제에 직면했을 때 "리틀 P 선생님"은 이미지 속 텍스트를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 이미지와 텍스트 간의 의미적 연관성을 정확하게 포착할 수 있습니다. . 드디어 부모들이 해방될 수 있을 것 같습니다. 물론, 전능한 "리틀 P 선생님"과 함께, 부모가 자녀의 학습을 완전히 포기하는 것을 권장하지는 않습니다. 결국 이것은 부모와 자녀의 관계를 더 가깝게 만드는 중요한 부분이기도 합니다(개머리). 이제 모든 교과목을 AI가 대신하는 시대인가요? 이제 우리는 "꼬마 선생님 P"의 교수법을 기본적으로 이해했습니다. 그러나 아이의 학습 과정에는 또 다른 어려운 과제가 있습니다. 바로 '보편적 커리큘럼 튜터링'입니다. AI 솔루션이 교육 분야에서 더 잘 구현되기를 원한다면 일반적인 인지 능력을 개발하는 것이 반드시 돌파해야 할 핵심 포인트입니다. 'AI 종합튜터'는 다양한 과목의 문제를 다룰 수 있으려면 방대한 지식 보유량과 잘 통합되어 있어야 합니다. 올해부터 GPT-4는 대형 모델이 다학제적 지식을 습득할 수 있음을 입증하는 데 앞장섰으며, 변호사 자격, SAT, GRE 등 다양한 시험에서 뛰어난 성적을 거두었습니다. 요즘 우리는 이 "만능"이 시험 합격뿐만 아니라 교육 분야에서도 큰 역할을 하는 데 사용될 수 있다는 것을 알고 있습니다. "Little P Teacher"와 마찬가지로 학생들에게 맞춤형 학습 지원을 제공하고, 질문에 답하고, 초중등 학교의 모든 과목에 대한 설명과 지도를 제공할 수 있습니다. GPT-4이든 "리틀 P 선생님"이든, 모든 교과 과제를 수행할 수 있는 이유는 본질적으로 "지식 학습에 능숙한" 대형 모델의 특성과 떼려야 뗄 수 없습니다. 인간의 인지는 생물학적 지능의 특성상 제한되어 있어 인지 능력에 한계가 있습니다. 보통 사람들이 특정 분야에서 능숙하게 가르치는 것은 쉽지 않습니다. 대형 모델은 방대한 양의 다학제적 지식을 정제 및 흡수하고 매우 강력한 인지 능력을 획득할 수 있는 다소 거대한 지식 컨테이너입니다. 적어도 초중등 학교 교과 과정 교육 분야에서는 "일반주의자"가 될 수 있습니다. 현재 대형 모델을 "범용"으로 만드는 몇 가지 효과적인 방법이 있습니다. 하나는 지정된 데이터 세트를 사용하여 대형 모델을 미세 조정하고 짧은 시간에 모든 결과를 얻는 것입니다. RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술과 독점 데이터 소스의 정보를 사용하여 텍스트 생성을 보완함으로써 대규모 모델이 플러그인 지식 기반을 빠르게 흡수하고 지식 업데이트 및 반복을 유지할 수 있도록 하는 최근 더 인기 있는 방법입니다. 한 단계 더 나아가 대형 모델의 이러한 보편적인 능력은 가르치는 데 있어 인간 교사와 유사한 "채점" 역할을 수행할 수 있는 자격도 부여합니다. 표준화된 평가 기준과 단계별 평가 프로세스가 작성되어 있는 한 대형 모델은 평가 프로세스에 빠르게 적응하고 어린이가 실수를 바로잡도록 돕고 더 나은 사고 방식을 개발할 수 있습니다. 장기적으로 대규모 모델 기술이 뒷받침하는 'AI 전과목 튜터링'은 분명 교육산업에 획기적인 변화를 가져올 것입니다. 그런데 학습 기계는 결국 전자 제품이므로 부모도 하드웨어 측면에서 고려해야 합니다. Youdao AI 학습 기계 X20은 또한 모든 측면에서 노력을 기울였습니다. 종이 재료의 학습 경험을 시뮬레이션하기 위해 X20은 6가지 눈 보호 기능이 겹쳐진 고화질 무광택 눈 보호 스크린이 있는 맞춤형 잉크 모드를 사용합니다. X20에는 4096레벨 압력 감지 스마트 필기구도 탑재되어 있어 아이들이 문제 풀이에 몰입하는 동안 아이들의 시력을 완벽하게 보호해 줍니다. X20은 '3-in-1' 모드도 개척했습니다. 학습 기계일 뿐만 아니라 훈련 기계이기도 하며, 어린이 전용 컴퓨터이기도 합니다. 학습 기계 모드에서 X20은 "5.3" 전략적 협력 리소스를 제공하며, 컴퓨터 모드에서 선택할 수 있는 고등학교 및 대학 입학 시험에 대한 동일한 소스의 실제 시험 문제가 많이 내장되어 있습니다. 전용 지능형 키보드와 내장 키보드 입력 연습 소프트웨어로 타이핑 운지법을 표준화합니다. "리틀P 선생님" 외에도 차세대 가상 구강 과외 하이에코도 X20에 내장된 대형 네이티브 애플리케이션으로 가상 인간 이미지, 장면, 대화를 완성했습니다. 능력 및 교육 모드 포괄적인 업그레이드: Hi Echo 버전 2.0에는 새로운 "음성 언어 등급" 기능이 추가되었으며 사용자가 유연하게 선택할 수 있는 새로운 가상 인간 이미지가 있습니다.또한 Hi Echo 2.0은 학생의 학습 진행 상황과 영어 실력을 고려하여 더욱 다양하고 심층적인 대화 시나리오로 연습을 설계합니다. 동시에 Youdao AI 학습기 X20은 "Ziyue 교육 모델"의 기술 지원을 기반으로 독해, 작문 교정 및 기타 기능을 포함하여 모든 질문 유형에 대한 집중 문법 교육도 제공합니다. 
대형 모델이 급증하는 올해, 많은 연구자들은 교육 분야가 대형 모델 구현에 가장 적합한 시나리오 중 하나라고 지적했습니다. 이제 "리틀P 선생님"을 통해 교육 분야의 대규모 모델 구현의 미래 모습을 살펴보았습니다. 교육 과정에서는 '단순히 학습 자료를 배분하는' 전통적인 방식을 바꾸고, 토론과 질문과 답변을 통해 아이들이 독립적인 학습 능력을 키울 수 있도록 지도하는 방법도 제공합니다. 관련 지식을 전방위적으로 전파함으로써 '천명에 하나의 얼굴'에서 '천명에 하나의 얼굴'로의 도약을 이루었습니다. 이것이 바로 교육입니다. 우리는 수천년 동안 추구해 온 철학입니다. 교육 모드 측면에서 대형 모델은 강력한 지식 전달 및 결합 혁신 능력을 갖추고 있기 때문에 다양한 주제와 기술에 대한 포괄적인 이해와 추론을 도출할 수 있으므로 AI와 교육의 결합은 더 이상 이에 국한되지 않습니다. 특정 주제와 링크. 일반대형모델에서 나오는 일반화능력과 생성능력은 교직에 소요되는 인건비를 대폭 절감시켰으며, 새로운 형태의 교육을 탄생시키게 될 것이다. 동시에 생성적 대형 모델이 텍스트 기반 이미지, 텍스트/이미지 기반 비디오, 텍스트/이미지 기반 3D 및 기타 방향과 같은 더 많은 분야에서 계속해서 획기적인 발전을 이루고 있음을 볼 수 있습니다. 이러한 신기술은 'AI 튜터'의 역량에도 접목돼 새로운 멀티모달 의사소통 방식을 도출해 교육 현장에서 AI 적용 시나리오를 더욱 다양화하고 더 많은 가치를 발휘할 것으로 기대된다. 생성 AI 기술의 지속적인 발전으로 교육 패러다임의 포괄적인 혁명이 일어날 것입니다. 위 내용은 종합적으로 업그레이드된 '일반 AI 튜터' 정식 출시, 가정교육의 혁명을 열다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
