In my recent post, “TokuDB gotchas: slow INFORMATION_SCHEMA TABLES,” I saw a couple questions and tweets asking if we use TokuDB in production. Actually I mentioned it in that post and we also blogged about it in a couple of other recent posts:
- Getting to know TokuDB for MySQL
- Percona Server with TokuDB: Packing 15TB into local SSDs
So, yes, we are using Percona Server + TokuDB as a main storage engine inPercona Cloud Toolsto store timeseries data.
And, yes, Percona Server + TokuDB is available GAPercona Server 5.6.19-67.0 with TokuDB (GA).
Just having good performance is not enough to make it into production; there are also operational questions and one such question is about backups. I want to explain how we do backups for Percona Server + TokuDB inPercona Cloud Tools.
I should say up front, that weDO NOThave support for TokuDB inPercona XtraBackup. TokuDB internals are significantly different from InnoDB/XtraDB, so it will be a major project to add this to Percona XtraBackup and we do not have any plans at the moment to work on this.
It does not mean that TokuDB users do not have options for backups. There is Tokutek Hot back-up, included in theTokutek Enterpise Subscription. And there is a method we use inPercona Cloud Tools: LVM Backups. We usemylvmbackupscripts for this task and it works fairly well for us.
There is however some gotchas to be aware. If you understand an LVM backups mechanic, this is basically a managed crash recovery process when you restore from a backup.
Now we need to go in a little detail for TokuDB. To support transactions that involve both TokuDB and InnoDB engines, TokuDB uses a two-phase commit mechanism in MySQL. When involved, the two-phase commit requires binary logs presented for a proper recovery procedures.
But now we need to take a look at how we setup a binary log in Percona Cloud Tools. We used SSD for the main data storage (LVM partition is here) and we use a Hardware RAID1 over two hard-drives for binary logs. We choose this setup as we care about SSD lifetime. In write-intensive workloads, binary logs will produce a lot of write operations and in our calculation we will just burn these SSDs, so we have to store them on something less expensive.
So the problem there is that when we take an LVM snapshot over main storage, we do not have a consistent view of binary logs(although it is possible to modify backup scripts to copy the current binary log under FLUSH TABLES WITH READ LOCK operation, this is probably what we will do next). But binary logs are needed for recovery, without them we face these kind of errors during restoring from backup:
2014-DD-MM 02:15:16 16414 [Note] Found 1 prepared transaction(s) in TokuDB2014-DD-MM 02:15:16 16414 [ERROR] Found 1 prepared transactions! It means that mysqld was not shut down properly last time and critical recovery information (last binlog or tc.log file) was manually deleted after a crash. You have to start mysqld with --tc-heuristic-recover switch to commit or rollback pending transactions.2014-DD-MM 02:15:16 16414 [ERROR] Aborting
2014-DD-MM02:15:1616414[Note]Found1preparedtransaction(s)inTokuDB 2014-DD-MM02:15:1616414[ERROR]Found1preparedtransactions!Itmeansthatmysqldwasnotshutdownproperlylasttimeandcriticalrecoveryinformation(lastbinlogortc.logfile)wasmanuallydeletedafteracrash.Youhavetostartmysqldwith--tc-heuristic-recoverswitchtocommitorrollbackpendingtransactions. 2014-DD-MM02:15:1616414[ERROR]Aborting |
The error message actually hints a way out. Unfortunately it seems that we are the first ones to have ever tried this option, astc-heuristic-recover
istotally broken in current MySQLand not supposed to work… and it would be noticed if someone really tried it before us(which gives me an impression that Oracle/MySQL never properly tested it, but that is a different story).
We will fix this inPercona Server soon.
So the way to handle a recovery from LVM backup without binary logs is to start mysqld with –tc-heuristic-recover switch(unfortunately I did not figure out yet, should it be COMMIT or ROLLBACK value, hehe).
The proper way to use LVM backup is to have a corresponding binary log file, like I said it will require a modification to mylvmbackup script.
I should say this is not the only way we do backups in Percona Cloud Tools. In this project we usePercona Backup Serviceprovided by thePercona Managed Services team, and our team also usesmydumperto perform a logical backup of data.
While it works acceptably to backup hundreds of gigabytes worth of data(it is just a sequential scan, which should be easy for TokuDB), the full recovery is painful and takes unacceptably long. So mydumper backup(recovery)will be used if we ever need to perform a fine-grained recovery(i.e only small amount of specific tables).
So I hope this tip is useful if you are looking for info about how to do backups for TokuDB.

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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