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집  >  기사  >  기술 주변기기  >  Tsinghua University와 Zhejiang University는 오픈 소스 시각적 모델의 폭발적인 증가를 주도하고 GPT-4V, LLaVA, CogAgent 및 기타 플랫폼은 혁신적인 변화를 가져옵니다.

Tsinghua University와 Zhejiang University는 오픈 소스 시각적 모델의 폭발적인 증가를 주도하고 GPT-4V, LLaVA, CogAgent 및 기타 플랫폼은 혁신적인 변화를 가져옵니다.

WBOY
WBOY앞으로
2024-01-04 08:10:581244검색

현재 GPT-4 Vision은 언어 이해 및 시각적 처리 분야에서 놀라운 기능을 보여줍니다.

그러나 성능 저하 없이 비용 효율적인 대안을 찾는 사람들에게 오픈 소스 옵션은 무한한 잠재력을 지닌 옵션입니다.

Youssef Hosni는 GPT-4V를 대체할 수 있는 접근성이 절대적으로 보장된 세 가지 오픈 소스 대안을 제공하는 외국 개발자입니다.

세 가지 오픈 소스 시각적 언어 모델 LLaVa, CogAgent 및 BakLLaVA는 시각적 처리 분야에서 큰 잠재력을 갖고 있으며 심층적으로 이해할 가치가 있습니다. 이러한 모델의 연구 및 개발은 우리에게 보다 효율적이고 정확한 시각 처리 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 모델을 사용하면 이미지 인식, 대상 감지 및 이미지 생성과 같은 작업의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있으며,

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LLaVa

LLaVA는 다음과 같은 분야의 다중 모드 연구 및 응용 프로그램을 제공합니다. 위스콘신대학교 매디슨대학교, 마이크로소프트 리서치, 컬럼비아대학교 연구자들의 협력으로 개발된 시각적 처리 대형 모델. 첫 버전은 4월에 출시됐다.

비주얼 인코더와 Vicuna(일반적인 시각적 및 언어 이해용)를 결합하여 매우 우수한 채팅 기능을 보여줍니다.

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10월에 업그레이드된 LLaVA-1.5는 성능이 멀티모달 GPT-4에 가까웠으며 과학 QA 데이터세트에서 최첨단 결과(SOTA)를 달성했습니다.

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13B 모델의 훈련은 A100 8대만으로 하루 만에 완료할 수 있습니다.

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보시다시피 LLaVA는 모든 종류의 질문을 처리할 수 있으며 생성된 답변은 포괄적이고 논리적입니다.

LLaVA는 시각적 채팅 측면에서 GPT-4 상대 점수가 85%로 GPT-4 수준에 가까운 일부 다중 모드 기능을 보여줍니다.

추론 질문과 답변 측면에서 LLaVA는 다중 모드 사고 체인을 물리치고 새로운 SoTA-92.53%에 도달했습니다.

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시각적 추론 측면에서 그 성능은 매우 눈길을 끕니다.

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질문: "사실에 오류가 있는 경우 지적해 주세요. 그렇지 않은 경우 사막에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주세요."

LLaVA는 답변할 수 없습니다. 아직 완전히 정확해요.

업그레이드된 LLaVA-1.5는 완벽한 답변을 제공했습니다. "사진에는 사막이 전혀 없으며 야자수, 해변, 도시 스카이라인 및 넓은 물이 있습니다."

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, LLaVA-1.5는 OK 그래프에서 정보를 추출하고 JSON 형식으로 출력하는 등 필요한 형식으로 답변합니다.

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LLaVA-1.5에 과일과 채소가 가득한 사진을 제공하고, GPT-4V처럼 사진을 JSON으로 변환할 수도 있습니다.

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아래 사진은 무슨 뜻인가요?

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놀란의 "인셉션"을 기반으로 한 단순화된 스케치입니다. 난이도를 높이기 위해 캐릭터 이름을 가명으로 변경했습니다.

LLaVA-1.5는 놀랍게도 이렇게 대답했습니다. "영화 '인셉션'에 관한 사진입니다. 꿈의 세계의 다양한 레벨을 보여주고, 각 레벨은 선으로 표시됩니다. 그림이 종이에 적혀 있습니다. "

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음식 사진을 LLaVA-1.5에 직접 보내면 빠르게 레시피가 생성됩니다.

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게다가 LLaVA-1.5는 "탈옥" 없이 인증 코드를 인식할 수 있습니다.

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사진에 어떤 종류의 동전이 있는지 감지할 수도 있습니다.

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특히 인상적인 점은 LLaVA-1.5가 사진 속 강아지의 품종을 알려줄 수도 있다는 것입니다.

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일부 네티즌들은 Bing을 사용해 화창한 여름 해변에서 겨울 코트를 입은 남자의 사진을 생성하고, LLaVA 1.5에게 사진의 문제점을 지적해 달라고 요청했습니다. 눈빛이 참 날카롭네요 -

가공 또는 포토샵 처리한 사진입니다. 남성이 재킷을 입고 해변에 서 있는 모습입니다. 그 남자는 코트를 열었고 태양이 그에게 비췄습니다. 이 이미지의 문제는 실제 해변 장면이 아니라는 점입니다. 그 남자는 실제로 해변에 서 있지도 않았고 태양도 그에게 비치지 않았습니다. 이 이미지는 해변 장면의 환상을 만들기 위해 포토샵으로 처리되었지만 실제로 장면을 표현하지는 않습니다.

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OCR 인식, LLaVA의 성능도 매우 강력합니다.

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CogAgent

CogAgent는 칭화대학교 연구원인 CogVLM을 기반으로 개선된 오픈 소스 시각 언어 모델입니다.

CogAgent-18B에는 110억 개의 시각적 매개변수와 70억 개의 언어 매개변수가 있습니다.

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문서 주소: https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf

CogAgent-18B는 9개의 클래식 크로스 모달 벤치마크(VQAv2, OK-VQ, TextVQA, ST-VQA, ChartQA, infoVQA, DocVQA, MM-Vet 및 POPE 포함)에서 최첨단 일반 성능을 달성합니다.

AITW 및 Mind2Web과 같은 GUI 조작 데이터 세트에서 기존 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다.

CogVLM(시각화된 다중 회전 대화, 시각적 접지)의 모든 기존 기능 외에도 CogAgent.NET은 더 많은 기능을 제공합니다.

1. 더 높은 해상도의 시각적 입력 및 대화 응답을 지원합니다. 1120x1120의 초고해상도 이미지 입력을 지원합니다.

2. 에이전트를 시각화하는 기능이 있으며 그래픽 사용자 인터페이스 스크린샷에서 주어진 작업에 대한 좌표와 함께 계획, 다음 작업 및 특정 작업을 반환할 수 있습니다.

3. 웹 페이지, PC 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 등 모든 GUI의 스크린샷과 관련된 문제를 처리할 수 있도록 GUI 관련 질문 답변 기능이 향상되었습니다.

4. 향상된 사전 훈련 및 미세 조정을 통해 OCR 관련 작업 기능이 향상되었습니다.

GUI Agent

CogAgent를 사용하면 CVPR23의 최고의 논문을 단계별로 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

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를 사용하면 휴대전화 디스플레이를 밝은 모드로 전환할 수 있습니다.

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이 트윗의 좋아요와 리트윗 수, 그리고 이 트윗이 인기 있는 이유는 CogAgent에서 분석할 수 있으며 "Brilliant"라고 답장할 수도 있습니다.

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플로리다 대학교에서 할리우드까지 가장 빠른 경로를 선택하는 방법은 무엇인가요? 오전 8시에 시작한다면 얼마나 걸릴지 어떻게 추정하나요? CogAgent가 모두 답변해 드립니다.

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특정 테마를 설정하고 CogAgent가 지정된 사서함으로 이메일을 보내도록 할 수 있습니다.

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"You raise me up"이라는 노래를 듣고 싶다면 CogAgent에서 단계별로 단계를 나열할 수 있습니다.

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CogAgent는 "원신임팩트"의 장면을 정확하게 설명할 수 있으며 순간이동 지점으로 이동하는 방법도 안내할 수 있습니다.

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BakLLaVA

BakLLaVA1은 LLaVA 1.5 아키텍처로 향상된 Mistral 7B 기본 모델입니다.

첫 번째 버전에서는 Mistral 7B 기본 모델이 여러 벤치마크에서 Llama 2 13B보다 성능이 뛰어났습니다.

해당 저장소에서 BakLLaVA-1을 실행할 수 있습니다. 페이지는 미세 조정과 추론을 용이하게 하기 위해 지속적으로 업데이트됩니다. (https://github.com/SkunkworksAI/BakLLaVA)

BakLLaVA-1은 완전한 오픈 소스이지만 LLaVA의 코퍼스를 포함한 일부 데이터에 대해 훈련되었으므로 상업적인 사용이 허용되지 않습니다.

BakLLaVA 2는 더 큰 데이터 세트와 업데이트된 아키텍처를 사용하여 현재 LLaVa 방법을 능가합니다. BakLLaVA는 BakLLaVA-1의 한계를 없애고 상업적으로 사용될 수 있습니다.

참조:

https://yousefhosni.medium.com/discover-4-open-source-alternatives-to-gpt-4-vision-82be9519dcc5

위 내용은 Tsinghua University와 Zhejiang University는 오픈 소스 시각적 모델의 폭발적인 증가를 주도하고 GPT-4V, LLaVA, CogAgent 및 기타 플랫폼은 혁신적인 변화를 가져옵니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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