데이터 기반 인공지능은 일반적으로 업계의 합의로 인식되고 있으며, 고품질 데이터에 대한 수요는 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

최근 '2024년 중국 정보통신기술원 ICT 심층 관찰 보고서' 인공지능이 중국정보통신기술원(이하 'CAICT')이 주최하고 키(Key)가 공동 주최했다. 산업정보기술부의 인공지능 핵심 기술 및 응용 평가 연구실이 베이징에서 개최되었습니다. 이번 회의에서 중국정보통신기술학원은 'CAICT 인공지능 파트너십 계획'을 발표하고 대형 모델 구현 로드맵 1.0, 2023년 대형 모델 데이터 리소스 맵, 거버넌스 경로 등 주요 결과를 발표했다.

"2023년 대형 모델 데이터 리소스 맵 및 거버넌스 경로"는 "인공지능 데이터 세트 거버넌스 표준 시스템 V1.0"을 위한 "지도에 따른 검색"을 위한 효과적인 도구 및 방법 세트를 제공하는 것으로 이해됩니다. "는 고품질 데이터 세트를 구축하여 모델 개발 및 적용을 보다 효과적으로 촉진하기 위한 거버넌스 방법에 대한 참조 및 참조를 제공합니다. 현재 3개의 산업 표준 프로젝트가 완료되었으며 일부 표준의 첫 번째 초안이 완료되었습니다.

대형 모델의 데이터에 대한 수요는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 고품질, 대규모, 다양한 데이터는 우리나라의 인공지능(AI)의 급속한 발전을 보장하는 기본 요소가 되었습니다. . 클라우드 테스트데이터는 고품질 시나리오 기반 인공지능 데이터 서비스 제공업체의 대표 기업으로 '인공지능을 위한 데이터 전달 서비스 역량 성숙도 모델'과 '인공지능 데이터 세트 품질 관리 역량'에도 핵심 참여 단위로 참여했다. 평가방법" 표준안 작성은 산업계의 신속하고 건전한 발전에 기여할 것입니다.

클라우드 데이터는 인공지능 데이터 분야에서 풍부한 실무 경험과 심오한 전문적 배경을 보유하고 있으며, 스마트 드라이빙, 스마트 시티, 스마트 등 다양한 분야의 고품질 데이터 세트, 데이터 수집/데이터 주석 서비스 및 데이터를 지속적으로 제공하고 있습니다. 장면 데이터의 전문화와 고품질 제공을 달성하기 위한 표준 플랫폼 및 데이터 관리 도구를 통해 기업이 AI 애플리케이션을 더 빠르고 효과적으로 구현할 수 있도록 지원합니다. 비즈니스 측면에서 클라우드 테스트 데이터는 인공 지능 시대의 데이터 요구와 개발 동향을 목표로 하며, 산업 발전을 가속화하기 위한 기술 혁신을 자체 책임으로 "클라우드 테스트 데이터 주석 플랫폼", "AI 데이터"로 출시했습니다. 기업 AI에 도움이 되는 세트 관리 시스템' 및 기타 기술적 성과 데이터 교육의 전반적인 효율성이 200% 증가했으며 주석 정확도가 99.99%에 달해 인공지능 산업의 발전을 가속화하고 대규모 개선을 이루었습니다. 규모의 AI 애플리케이션 구현.

올해 Cloud Test Data는 수직 산업 대형 모델의 특성과 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 수직 산업 대형 모델을 위한 AI 데이터 솔루션을 최초로 출시하여 기업이 다양한 훈련 데이터를 신속하게 얻고, 데이터 주석을 효율적으로 완성하며, 통합된 구축을 지원할 수 있도록 지원합니다. 사양 데이터 관리 시스템, 모델 훈련에 직접 사용할 수 있는 표준화된 데이터 세트 출력, 엔드투엔드 전체 프로세스 데이터 서비스 제공 등을 통해 대규모 모델의 지속적인 반복 요구를 충족하고 애플리케이션 적용을 가속화합니다. 실제 시나리오에서 모델을 만들고 데이터 수준에서 기업을 지원하여 대규모 모델 애플리케이션의 성능을 향상시키고 핵심 경쟁력을 얻습니다.

현재 클라우드 측정 데이터 심층 파트너는 자동차, 보안, 휴대폰, 홈 가구, 금융, 교육, 신규 소매, 생태계 등 산업을 포괄합니다. 여기에는 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 지식 그래프 등 주류 AI 기술 분야를 다루는 많은 Fortune 500대 기업, 대학 과학 연구 기관, 정부 기관, 주요 AI 기업 및 대규모 인터넷 기업이 포함됩니다.

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