AI 트랜지스터는 인간의 두뇌 사고와 유사하게 상온에서 정보를 처리하고 저장할 수 있습니다.

IT하우스는 과학자들이 AI 분야에서 또 하나의 획기적인 발전을 이루었다고 12월 23일 보도했습니다. 인간의 뇌를 모방한 AI 시냅스 트랜지스터가 최근 출시되었습니다.

이 AI 시냅스 트랜지스터는 인간의 인지와 유사하게 작동하며 정보를 동시에 처리하고 저장할 수 있어 기존 기계 학습 작업에서 연관 학습 수행으로 크게 전환되었습니다.

아래 사진의 출처는 서북대학교, Yan Xiaodong이 제공한 사진입니다

더 중요한 점은 이러한 종류의 AI 시냅스 트랜지스터가 상온 환경에서 효과적으로 작동할 수 있다는 것입니다. 빠른 작동, 낮은 에너지 소비, 전원 공급 없이도 정보를 유지하는 능력이 있다는 장점이 있으며, 응용 전망.

이 연구는 노스웨스턴 대학교, 보스턴 칼리지, 매사추세츠 공과대학(MIT) 연구진이 공동으로 수행한 것입니다. 보도 자료에서 Mark Hessam 교수는 다음과 같이 말했습니다.

뇌의 구조는 디지털 컴퓨터와 본질적으로 다릅니다

디지털 컴퓨터에서는 마이크로프로세서와 메모리 사이를 오가며 데이터를 전송해야 하는데, 이는 필연적으로 많은 에너지를 소모하고 동시에 여러 작업을 수행하려고 할 때 병목 현상을 일으킬 수 있습니다

인간의 두뇌에서는 기억과 정보 처리가 같은 위치에 있고 완전히 통합되어 있어 에너지 효율성이 훨씬 더 높습니다. 우리의 시냅스 트랜지스터는 동시 메모리 및 정보 처리 기능도 구현하여 뇌를 더욱 충실하게 모방할 수 있습니다

Hersam 팀은 주로 모아레 패턴을 사용하여 시냅스 트랜지스터를 개발합니다

IT 홈 노트: 모아레 패턴은 두 개의 패턴이 서로 겹쳐졌을 때 나타나는 기하학적 패턴입니다. 2차원 물질이 쌓이면 단층 구조에서는 볼 수 없는 새로운 성질이 나타난다. 이러한 계층 구조를 뒤틀어 모아레 패턴을 형성하면 전례 없는 전자적 특성을 얻을 수 있습니다

이 새로운 시냅스 트랜지스터에서 연구원들은 두 가지 다른 유형의 원자적으로 얇은 물질, 즉 그래핀 이중층과 육각형 질화붕소를 결합했습니다. 그래핀과 육각형 질화붕소는 구조가 매우 유사하지만 매우 강한 모아레 효과를 생성할 만큼 다르기 때문에 그래핀 층의 전자 특성을 제어할 수 있습니다

상온에서 수행 가능한 작업, 향상된 뉴로모픽 기능을 갖춘 시냅스 트랜지스터 생성 가능

연상 학습 테스트에서 이 AI 트랜지스터는 "101"과 "111"을 비교하고 후자를 "000"과 더 유사한 것으로 구별할 수 있습니다

이 기능은 복잡하고 불완전한 입력을 처리할 수 있으므로 현실 세계의 인공 지능 애플리케이션에 중요합니다

첨부된 논문의 참고 주소는 IT Home

입니다.

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