delete
语法
单表语法:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]多表语法:
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
FROM table_references
[WHERE where_definition]或
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
USING table_references
[WHERE where_definition]如果您编写的DELETE语句中没有WHERE子句,则所有的行都被删除。当您不想知道被删除的行的数目时,有一个更快的方法,就是用TRUNCATE TABLE。
DELETE语句支持以下修饰符:
•如果您指定LOW_PRIORITY,则DELETE的执行被延迟,直到没有其它客户端读取本表时再执行。
• 对于MyISAM表,如果您使用QUICK关键词,则在删除过程中,存储引擎不会合并索引端结点,这样可以加快部分种类的删除操作的速度。
•在删除行的过程中,IGNORE关键词会使MySQL忽略所有的错误。(在分析阶段遇到的错误会以常规方式处理。)由于使用本选项而被忽略的错误会作为警告返回。
在MyISAM表中,被删除的记录被保留在一个带链接的清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。要重新使用未使用的空间并减小文件的尺寸,则使用OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk应用程序重新编排表。OPTIMIZE TABLE更简便,但是myisamchk速度更快。
QUICK修饰符会影响到在删除操作中索引端结点是否合并。当用于被删除的行的索引值被来自后插入的行的相近的索引值代替时,DELETE QUICK最为适用。在此情况下,被删除的值留下来的空间被重新使用。
未充满的索引块跨越某一个范围的索引值,会再次发生新的插入。当被删除的值导致出现未充满的索引块时,DELETE QUICK没有作用。在此情况下,使用QUICK会导致未利用的索引中出现废弃空间。
如果您打算从一个表中删除许多行,使用DELETE QUICK再加上OPTIMIZE TABLE可以加快速度。这样做可以重新建立索引,而不是进行大量的索引块合并操作。
用于DELETE的MySQL唯一的LIMIT row_count选项用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。本选项用于确保一个DELETE语句不会占用过多的时间。您可以只重复DELETE语句,直到相关行的数目少于LIMIT值为止。
如果DELETE语句包括一个ORDER BY子句,则各行按照子句中指定的顺序进行删除。此子句只在与LIMIT联用是才起作用。例如,以下子句用于查找与WHERE子句对应的行,使用timestamp_column进行分类,并删除第一(最旧的)行:
DELETE FROM somelog WHERE user = 'jcole' ORDER BY timestamp_column LIMIT 1;可以同时删除许多个表中的行,并使用其它的表进行搜索:
DELETE t1, t2 FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
--或者
DELETE FROM t1, t2 USING t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
当搜索待删除的行时,这些语句使用所有三个表,但是只从表t1和表t2中删除对应的行。
以上例子显示了使用逗号操作符的内部联合,但是多表DELETE语句可以使用SELECT语句中允许的所有类型的联合,比如LEFT JOIN,不过,您不能在一个多表DELETE语句中使用ORDER BY或LIMIT。
当引用表名称时,您必须使用别名(如果已给定):
DELETE t1 FROM test AS t1, test2 WHERE ...
进行多表删除时支持跨数据库删除,但是在此情况下,您在引用表时不能使用别名。举例说明:
DELETE test1.tmp1, test2.tmp2 FROM test1.tmp1, test2.tmp2 WHERE ...
目前,您不能从一个表中删除,同时又在子查询中从同一个表中选择。
TRUNCATE
语法
TRUNCATE [TABLE] tbl_nameTRUNCATE TABLE用于完全清空一个表。从逻辑上说,该语句与用于删除所有行的DELETE语句等同,但是在有些情况下,两者在使用上有所不同。
对于InnoDB表,如果有需要引用表的外键限制,则TRUNCATE TABLE被映射到DELETE上;否则使用快速删减(取消和重新创建表)。使用TRUNCATE TABLE重新设置AUTO_INCREMENT计数器,设置时不考虑是否有外键限制。
对于其它存储引擎,TRUNCATE TABLE与DELETE FROM有以下几处不同:
•删减操作会取消并重新创建表,这比一行一行的删除行要快很多。
•删减操作不能保证对事务是安全的;在进行事务处理和表锁定的过程中尝试进行删减,会发生错误。
•被删除的行的数目没有被返回。
•只要表定义文件tbl_name.frm是合法的,则可以使用TRUNCATE TABLE把表重新创建为一个空表,即使数据或索引文件已经被破坏。
•表管理程序不记得最后被使用的AUTO_INCREMENT值,但是会从头开始计数。即使对于MyISAM和InnoDB也是如此。MyISAM和InnoDB通常不再次使用序列值。
•当被用于带分区的表时,TRUNCATE TABLE会保留分区;即,数据和索引文件被取消并重新创建,同时分区定义(.par)文件不受影响。
TRUNCATE TABLE是在MySQL中采用的一个Oracle SQL扩展。
转自 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#delete

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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