概述:在linux vps主机上配置mysql数据库,由于默认使用yum安装的数据库启动了InnoDB引擎,同时其/etc/my.cnf配置都我们的vps主机不是很适合,本文详细讲解如何配置适合自己vps主机的mysql配置文件
目的:优化vps主机上的mysql数据库,使之更合适vps主机这样的环境
query_cache_size = 268435456 query_cache_type=1 query_cache_limit=1048576
查看mysql-server静态参数值命令
mysql>show variables;
或者mysqladmin -uroot variables
mysql服务器的参数很多,如果需要了解某个参数的详细定义,可以使用mysqld –verbose –help | more
查看mysql-server动态状态信息命令
mysql>show status;
或者mysqladmin -uroot status
其中show status分为show [session|global]status;可以根据需要加上参数“session”或者”global”来显示session级(当前统计)的统计结果和global级(自数据库上次启动至今)的统计结果,如果不写,默认为”session”
1、查看和修改默认的存储引擎,关闭不需要的存储引擎
在我们使用vps主机过程中,很多用户只使用MyISAM一个引擎,关闭那么没有使用的InnoDB MEMORY等其他引擎
查看当前系统有哪些引擎
mysql>SHOW ENGINES \G 或者第二种方法 mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'have%';
查看默认引擎
mysql> show variables like 'table_type'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | table_type | MyISAM | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) 或者 mysql> show variables like 'storage_engine'; +----------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------+--------+ | storage_engine | MyISAM | +----------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql默认的存储引擎是MyISAM,修改默认的存储引擎可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加default-storage-engine=innodb,这里假设设置默认为innodb,根据自己的需要进行设置,关闭不需要的存储引擎,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加–skip-innodb。
2、调节key_buffer_size大小
mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | key_buffer_size | 402653184 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 从上面可以看到,key_buffer_size为:384M,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加key_buffer_size = 384M,当然也可以使用mysql>set grobal key_buffer_size=512M修改。 此参数是用来<strong>设置索引块</strong>(Index Blocks)缓存的大小,它被所有的线程共享,只适合MyISAM存储引擎。
3、调节table_cache设置
这个参数表示数据库用户打开表的缓存数量,每个连接进来,都会至少打开一个表缓存,如此,table_cache与max_connections有关,
查看当前的table_cache值
mysql> show variables like 'table_cache'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | table_cache | 4096 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
从上面可以看到,table_cache为:4096,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加table_cachee = 4096
4、调节query_cache设置
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用,其设定也非常简单,仅需要在配置文件写入两行: query_cache_type 和 query_cache _size,而且 MySQL 的 query cache 非常快!而且一旦命中,就直接发送给客户端,节约大量的 CPU 时间。
当然,非 SELECT 语句对缓冲是有影响的,它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE 语句引起的部分表修改,将导致对该表所有的缓冲数据失效,这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为,如果每次 UPDATE 需要检查修改的数据,然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。
query_cache_type :0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
用 SHOW STATUS 可以查看缓冲的情况:
mysql> show status like 'Qca%'; +-------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+----------+ | Qcache_queries_in_cache | 8 | | Qcache_inserts | 545875 | | Qcache_hits | 83951 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2343256 | | Qcache_free_memory | 33508248 | | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_total_blocks | 18 | +-------------------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
如果需要计算命中率,需要知道服务器执行了多少 SELECT 语句:
mysql> show status like 'Com_sel%'; +---------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------+---------+ | Com_select | 2889628 | +---------------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
在本例中, MySQL 命中了 2,889,628 条查询中的 83,951 条,而且 INSERT 语句只有 545,875 条。因此,它们两者的和和280万的总查询相比有很大差距,因此,我们知道本例使用的缓冲类型是 2 。
而在类型是 1 的例子中, Qcache_hits 的数值会远远大于 Com_select 。 Qcache_not_cached是可以记录DML语句的数量的

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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