?
序言:
用户注册时候,录入了全角手机号码,所以导致短信系统根据手机字段发送短信失败,现在问题来了,如何把全角手机号码变成半角手机号码?
1,手机号码全角转换成半角
先查询出来全角半角都存在的手机号码的数据
SELECT a.username ,COUNT(1) AS num
FROM(
SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(uu.user_name,'0','0'),'1','1'),'2','2'),'3','3'),'4','4') ,'5','5'),'6','6'),'7','7') ,'8','8'),'9','9') AS username
FROM UC_USER uu WHERE uu.`USER_NAME` IS NOT NULL
)a GROUP BY a.username HAVING (COUNT(1)>1)
;
得到如下重复记录:
("MB.134xx76802x" ,
"MB.136xx88105x" ,
"MB.152xx80801x" ,
"MB.157xx49518x" ,
"MB.186xx88282x" ,
"MB.189xx94855x" ); )
然后删除掉已经存在半角的全角手机号码记录,不然转换后会有重复的手机号码。
DELETE FROM `UC_USER`
WHERE MOBILE LIKE '%1%'
AND REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(user_name,'0','0'),'1','1'),'2','2'),'3','3'),'4','4') ,'5','5'),'6','6'),'7','7') ,'8','8'),'9','9')
IN("MB.134xx76802x" ,
"MB.136xx88105x" ,
"MB.152xx80801x" ,
"MB.157xx49518x" ,
"MB.186xx88282x" ,
"MB.189xx94855x" );
之后再修改全角手机号码为半角手机号码
UPDATE UC_USER uu
SET uu.`MOBILE`=REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(uu.`MOBILE`,'0','0'),'1','1'),'2','2'),'3','3'),'4','4') ,'5','5'),'6','6'),'7','7') ,'8','8'),'9','9'),
uu.`USER_NAME`=REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(uu.user_name,'0','0'),'1','1'),'2','2'),'3','3'),'4','4') ,'5','5'),'6','6'),'7','7') ,'8','8'),'9','9')
WHERE uu.`MOBILE` IS NOT NULL;
2,如何把所以的全角转换成半角
上面只是人为用比较笨拙的10个replace将全角转换成了半角,有没有一种通用的思路或者方法来实现呢?于是google了很多资料,写下如下的存储函数。
DELIMITER $$
USE csdn $$
CREATE FUNCTION `csdn`.`func_convert`(p_str VARCHAR(200),flag INT)
RETURNS VARCHAR(200)
BEGIN
DECLARE pat VARCHAR(8);
DECLARE step INT ;
DECLARE i INT ;
DECLARE spc INT;
DECLARE str VARCHAR(200);
SET str=p_str;
IF flag=0 THEN /**全角换算半角*/
SET pat= N'%[!-~]%' ;
SET step= -65248 ;
SET str = REPLACE(str,N' ',N' ');
ELSE /**半角换算全角*/
SET pat= N'%[!-~]%' ;
SET step= 65248 ;
SET str= REPLACE(str,N' ',N' ') ;
END IF;
SET i=LOCATE(pat,str) ;
loop1:WHILE i>0 DO
/**开始将全角转换成半角*/
SET str= REPLACE(str, SUBSTRING(str,i,1), CHAR(UNICODE(SUBSTRING(str,i,1))+step));
SET i=INSTR(str,pat) ;
END WHILE loop1;
RETURN(str)
END $$
DELIMITER ;
3,google出来的sqlserver中的全角半角转换函数。
DELIMITER $$
CREATE
/*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/
FUNCTION `test`.`u_convert`(@str NVARCHAR(4000),@flag BIT )
RETURNS NVARCHAR
BEGIN
DECLARE @pat NVARCHAR(8);
DECLARE @step INTEGER;
DECLARE @i INTEGER;
DECLARE @spc INTEGER;
IF @flag=0
BEGIN
SELECT N'%[!-~]%' INTO @pat;
SELECT -65248 INTO @step;
SELECT REPLACE(@str,N' ',N' ') INTO @str;
END
ELSE
BEGIN
SELECT N'%[!-~]%' INTO @pat;
SELECT 65248 INTO @step;
SELECT REPLACE(@str,N' ',N' ') INTO @str;
END
SELECT patindex(@pat COLLATE LATIN1_GENERAL_BIN,@str) INTO @i;
WHILE @i>0 DO
SELECT REPLACE(@str, SUBSTRING(@str,@i,1), NCHAR(UNICODE(SUBSTRING(@str,@i,1))+@step)) INTO @str;
SELECT patindex(@pat COLLATE LATIN1_GENERAL_BIN,@str) INTO @i;
END WHILE
RETURN(@str)
END $$
DELIMITER ;
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原博客地址: http://blog.itpub.net/26230597/viewspace-1316445/
原作者:黄杉 (mchdba)
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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