1. 目标
掌握如何创建存储过程
2. 语法
CREATE PROCEDURE sp_name([proc_parameter])
[characteristics...] routine_body
3. 说明
CREATE PROCEDURE为用来创建存储过程的关键字; sp_name为存储过程的名称; proc_parameter为指定存储过程的参数列表,参数列表的形式:[IN | OUT | INOUT] param_name typeIN:表示输入参数,OUT:表示输出参数,INOUT:表示既可以输入也可以输出;param_name表示参数的名称;type表示参数的类型,该类型可以是MySQL数据库中的任意类型。characteristics指定存储过程的特性,可以有以下几种取值方式:
LANGUAGE SQL: 说明routine_body部分由SQL语句组成,当前系统支持的语言为SQL, SQL是LANGUAGE特性的唯一值;[NOT] DETERMINISTIC: 指明存储过程执行的结果是否正确。DETERMINISTIC表示结果是确定的。每次执行存储过程时,相同的输入会得到相同的输出;而NOT DETERMINISTIC表示结果是不确定的,相同的输入可能得到不同的输入。如果没有指定任意一个值,默认为NOT DETERMINISTIC。{CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA}: 指明子程序使用SQL语句限制。CONTAINS SQL表明子程序包含SQL语句,但是不包含读写数据的语句;NO SQL表明子程序不包含SQL语句;READS SQL DATA说明子程序包含读写数据的语句;MODIFIES SQL DATA表明子程序包含写数据的语句;默认情况下,系统会指定为CONTAINS SQL;SQL SECURITY { DEFINER|INVOKER}: 指明谁有权限来执行。DEFINER表示只有定义存储过程者才能执行;INVOKER表示拥有权限的调用者可以执行。默认情况下,系统指定为DEFINER。COMMENT 'string': 注释信息,可以用来描述存储过程或者函数。routine_body是SQL代码内容,可以用BEGIN...END来表示SQL代码的开始与结束。
4. 示例
1) 创建示例数据库
create database hr; use hr;2) 创建示例用到的表并插入样例数据
create table employees ( employee_id int(11) primary key not null auto_increment, employee_name varchar(50) not null, employee_sex varchar(10) default '男', hire_date datetime not null default current_timestamp, employee_mgr int(11), employee_salary float default 3000, department_id int(11) );
insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('David Tian','男',10,7500,1); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Black Xie','男',10,6600,1); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Moses Wang','男',10,4300,1); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Rena Ruan','女',10,5300,1); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Sunshine Ma','女',10,6500,2); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Scott Gao','男',10,9500,2); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Warren Si','男',10,7800,2); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Kaishen Yang','男',10,9500,3); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Simon Song','男',10,5500,3); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Brown Guan','男',10,5000,3); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Eleven Chen','女',10,3500,2); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Cherry Zhou','女',10,5500,4); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Klause He','男',10,4500,5); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Maven Ma','男',10,4500,6); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Stephani Wang','女',10,5500,7); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Jerry Guo','男',10,8500,1); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Gerardo Garza','男',10,25000,8); insert into employees(employee_name,employee_sex,employee_mgr,employee_salary,department_id) values ('Derek Wu','男',10,5500,5);3) 查看插入的样例数据
select * from employees;

4) 创建计算平均工资的存储过程
DELIMITER // create procedure calculate_emp_sal_avg_p() begin select AVG(employee_salary) as average_salary from employees; end// DELIMITER ;
说明
DELIMETER //:该语句作用是将MySQL的结果结束符设置为//,因为MySQL默认的语句结束符为分号";",为了避免与存储过程中SQL语句的结束符相冲突,需要使用DELIMETER改变存储过程的结束符,并以"END //" 结束存储过程。存储过程定义完毕以后再使用"DELIMETER ; "恢复默认结束符。DELIMETER也可以指定其它符号为结束符。5. 调用存储过程
存储过程是通过CALL语句进行调用的,语法如下:
CALL sp_name([parameter[,...]])CALL语句调用一个先前用CREATE PROCEDURE创建的存储过程,其中sp_name为存储过程名称,parameter为存储过程参数。
CALL calculate_emp_sal_avg_p();

6. 查看存储过程
1) SHOW STATUS 语句查看存储过程
语法
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE 'pattern']这个语句是一个MySQL的扩展,它返回子程序的特征,如数据库、名字、类型、创建者及创建日期和修改日期。
LIKE语句表示匹配存储过程的名称;
2) SHOW CREATE 语句查看存储过程定义
语法
SHOW CREATE PROCEDURE sp_name这个语句是一个MySQL的扩展,类似于SHOW CREATE TABLE,它返回一个可用来重新创建已命名存储过程的确切字符串。
3) 从information_schema.Routines表中查看存储过程
语法
SELECT * FROM information_schema.Routines WHERE ROUTINE_NAME='sp_name';
ROUTINE_NAME字段中存储的是存储过程或者函数的名称;sp_name指存储过程或函数名称;如果您们在尝试的过程中遇到什么问题或者我的代码有错误的地方,请给予指正,非常感谢!
联系方式:david.louis.tian@outlook.com
版权@:转载请标明出处!
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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