Author:Echo Chen(陈斌)Email:chenb19870707@gmail.comBlog:Blog.csdn.net/chen19870707Date:September 9th, 2014
Explain
前段时间,游戏服务器停服的时候总是很慢,幸运的是游戏数据库都开了bin-log,于是可以通过bin-log来分析停服时执行SQL语句的数量和执行时间,下面整理了一些关键步骤。找到对应时间的bin-log文件
如果没有在/etc/my.cnf中配置bin-log位置,MySQL的bin-log默认文件位置在/var/lib/mysql下:
cd /var/lib/mysql ll -t

找到想要查找的时间段的SQL文件,如果时间在两个个文件内,两个文件都需要。例如:这里要查找的是8月21 15:30 ~16:00,需要的文件就是mysql-bin.000006
把二进制的文件转换成文本文件
mysqlbinlog mysql-bin.000006 > mysql-bin.000006.txt
这个需要等待一点时间,需要等待一会儿.
将文本文件压缩拷贝到本地tar jcvf binlog.tar.bz2 mysql-bin.000006.txt sz binlog.tar.bz2用文本工具打开文件,截取需要的时间段
先看一下文本格式 bin-log 的记录格式:
# at 7473 #110630 11:56:05 server id 1 end_log_pos 7612 Query thread_id=6 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1309406165/*!*/; UPDATE ssmatch.young_league_match_7 SET status='playing' WHERE mid=699617 /*!*/;
这里有每一条SQL的执行时间,根据自己的需要,将不需要的时间段内的SQL删掉,这里最好用UltraEdit,因为文件比较大。
分析bin-log文件-----执行次数分析table_list=( Account_tbl Activity_tbl AwardMsg_tbl BBRankFightPos_tbl BloodBattleRank_tbl BloodBattle_tbl Card_tbl Checkin_tbl ClickMsg_tbl DuelRank_tbl DynamicRune_tbl EquipFragment_tbl Equipment_tbl FightingPos_tbl Friends_tbl Gemstone_tbl Ghost_tbl HeroAttribute_tbl HeroJuedi_table ItemMarket_tbl Item_tbl LadderData_tbl LadderPlayer_tbl LadderRankList_tbl Mission_tbl MysteryShop_tbl PlayerStatistics_tbl Player_tbl RuneScapeRecovery_tbl Skill_tbl SkyLadderFightingPosition_tbl TipsMsg_tbl Treasure_tbl UserRuneScape_tbl VipCard_tbl ) for i in ${table_list[@]}; do echo ${i} grep -w ${i} . -r | grep -w UPDATE | wc -l done
table_list为所有表的表名,执行以上脚本将打印所有表的UPDATE次数。
Account_tbl 0 Activity_tbl 4281 AwardMsg_tbl 0 BBRankFightPos_tbl 1527 BloodBattleRank_tbl 190 BloodBattle_tbl 4281 Card_tbl 376 Checkin_tbl 4273 ClickMsg_tbl 0 DuelRank_tbl 83 DynamicRune_tbl 4276 EquipFragment_tbl 0 Equipment_tbl 95 FightingPos_tbl 103 Friends_tbl 34 Gemstone_tbl 43 Ghost_tbl 3 HeroAttribute_tbl 4271 HeroJuedi_table 0 ItemMarket_tbl 0 Item_tbl 486 LadderData_tbl 0 LadderPlayer_tbl 3616 LadderRankList_tbl 0 Mission_tbl 4281 MysteryShop_tbl 4279 PlayerStatistics_tbl 0 Player_tbl 4282 RuneScapeRecovery_tbl 10 Skill_tbl 15 SkyLadderFightingPosition_tbl 3744 TipsMsg_tbl 0 Treasure_tbl 4274 <span style="color:#ff0000;">UserRuneScape_tbl 15519</span> VipCard_tbl 6在这里看到UserRuneScape这个表执行的次数很多。
分析bin-log文件-----执行时间分析
再看一下文本格式 bin-log 的记录格式:
# at 7473 #110630 11:56:05 server id 1 end_log_pos 7612 Query thread_id=6 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1309406165/*!*/; UPDATE ssmatch.young_league_match_7 SET status='playing' WHERE mid=699617 /*!*/;
exec_time即为执行时间,执行
grep -w exec_time=1 -r . |wc -l即可查出执行在1s时间的条数,此外greo的参数-b表示在取出前几行,-a表示取出后几行,我们这里找出执行慢的SQL语句。
grep -a1b6 -w exec_time=1 -r . > ~/test/result.txt
将结果保存在result.txt中,再grep UPDATE 即可得到执行慢的SQL.
cd ~/test grep -w UPDATE -r . > ~/Desktop/result.txt在稍作处理,去除每一行的文件名,即可得到SQL语句
Reference
http://www.cnblogs.com/edwardlost/archive/2011/07/13/2105598.htmlEcho Chen:Blog.csdn.net/chen19870707

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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